上交张拳石+北大朱占星老师!IJCAI2020Tutorial!74页ppt可解释人工智能最新进展!

半腔热情 提交于 2021-01-09 08:22:51

注:文末附【深度学习与自然语言处理】交流群,最近赶ACL,比较忙,很多同学加了没有回过期了,可以重新加一下,备注好的一定会回复,敬请谅解。

1月11日-13日,IJCAI2020在线上将正式举办。深度神经网络(DNNs)在计算机视觉、计算语言学和人工智能等领域已经巨大的成功。然而,DNNs成功的基本原理、DNNs的可信性等方向仍然很大程度上缺乏。

于是张拳石和朱占星老师一起带来了这个可解释性的talk,旨在将关注人工智能可解释性、安全性和可靠性的研究人员、工程师以及行业从业人员聚集在一起。也对对当前可解释人工智能算法的优点和局限性的批判性讨论提供了新的前瞻性研究方向。

大纲如下:

完整ppt和资料地址如下:

IJCAI Tutorial on Trustworthiness of Interpretable Machine Learningijcai20interpretability.github.io图标

机器学习/深度学习算法/自然语言处理交流群

已建立机器学习算-自然语言处理微信交流群!想要进交流群进行学习的同学,可以直接加我的微信号:HIT_NLP。加的时候备注一下:知乎+学校+昵称 (不加备注不会接受同意,望谅解),即可。然后我们就可以拉你进群了。群里已经有非得多国内外高校同学,交流氛围非常好。

强烈推荐大家关注机器学习算法与自然语言处理账号和机器学习算法与自然语言处理微信公众号,可以快速了解到最新优质的干货资源。

推荐阅读

Jay Alammar大神更文!Transformer语言模型的解释性探究

NTU-Xavier Bresson 图神经网络入门视频

2020年arXiv十大热门论文来了!不止GPT-3、SimCLR、YOLOv4...

每日论文速递:自然语言处理相关(1月7日更新版)

权值衰减和L2正则化傻傻分不清楚?

斯坦福大学——人工智能本科4年课程清单

超过500个附代码的AI/机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP项目

Awesome Transformer for Vision Resources List库

2020 Top10计算机视觉论文总结:论文,代码,解读,还有demo视频!

摘要数据整理仓库,6个数据集!

156个参考文献!Visual Transformer 调研survey

NLP生成任务痛点!58页generation评价综述

机器学习画图模板ML Visuals更新

谷歌最新28页高效 Transformer 模型综述

Papers with Code 2020 全年回顾

最新14页《图神经网络可解释性》综述论文

陶大程等人编写!最新41页深度学习理论综述

使用PyTorch时,最常见的4个错误

加拿大蒙特利尔大学助理教授刘邦招收2021/2022年博士生

【EMNLP2020】基于动态图交互网络的多意图口语语言理解框架

一文搞懂 PyTorch 内部机制

AAAI 2021论文接收列表放出!!!

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!