Spring Boot Cache使用与整合

Spring 提供了对缓存功能的抽象：即允许绑定不同的缓存解决方案（如Caffeine、Ehcache等），但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存，非常方便。

SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能，基于Spring的AOP技术。所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。

Spring定义了CacheManager和Cache接口统一不同的缓存技术。其中CacheManager是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。

Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现，如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；

一，缓存技术类型与CacheManger

针对不同的缓存技术，需要实现不同的cacheManager，Spring定义了如下的cacheManger实现。

CacheManger	描述
SimpleCacheManager	使用简单的Collection来存储缓存，主要用于测试
ConcurrentMapCacheManager	使用ConcurrentMap作为缓存技术（默认），需要显式的删除缓存，无过期机制
NoOpCacheManager	仅测试用途，不会实际存储缓存
EhCacheCacheManager	使用EhCache作为缓存技术，以前在hibernate的时候经常用
GuavaCacheManager	使用google guava的GuavaCache作为缓存技术(1.5版本已不建议使用）
CaffeineCacheManager	是使用Java8对Guava缓存的重写，spring5（springboot2）开始用Caffeine取代guava
HazelcastCacheManager	使用Hazelcast作为缓存技术
JCacheCacheManager	使用JCache标准的实现作为缓存技术，如Apache Commons JCS
RedisCacheManager	使用Redis作为缓存技术

常规的SpringBoot已经为我们自动配置了EhCache、Collection、Guava、ConcurrentMap等缓存，默认使用ConcurrentMapCacheManager。SpringBoot的application.properties配置文件，使用spring.cache前缀的属性进行配置。

二，缓存依赖

开始使用前需要导入依赖

spring-boot-starter-cache 为基础依赖，其他依赖根据使用不同的缓存技术选择加入，默认情况下使用 ConcurrentMapCache不需要引用任何依赖

        <!-- 基础依赖 -->
　　　　  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

<!-- 使用 ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>
        <!-- 使用  redis  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

 

三、application配置

spring.cache.type= ＃缓存的技术类型，可选 generic,ehcache,hazelcast,infinispan,jcache,redis,guava,simple,none
spring.cache.cache-names= ＃应用程序启动创建缓存的名称，必须将所有注释为@Cacheable缓存name（或value）罗列在这里，否者：Cannot find cache named 'xxx' for Builder[xx] caches=[sysItem] | key='' | keyGenerator='' | cacheManager='' | cacheResolver='' | condition='' | unless='' | sync='false'
#以下根据不同缓存技术选择配置
spring.cache.ehcache.config= ＃EHCache的配置文件位置
spring.caffeine.spec= ＃caffeine类型创建缓存的规范。查看CaffeineSpec了解更多关于规格格式的细节
spring.cache.infinispan.config= ＃infinispan的配置文件位置
spring.cache.jcache.config= ＃jcache配置文件位置 spring.cache.jcache.provider= ＃当多个jcache实现类时，指定选择jcache的实现类

 

四、缓存注解

下面是缓存公用接口注释，使用与任何缓存技术

1，@EnableCaching：在启动类注解@EnableCaching开启缓存　　

@SpringBootApplication
@EnableCaching  //开启缓存
public class DemoApplication{

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
    
}

2，@Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。

该注解主要有下面几个参数：

• value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
• key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = “#p0”)：使用函数第一个参数作为缓存的key值
• condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = “#p0”, condition = “#p0.length() < 3”)，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存
• unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
• keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
• cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
• cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。

public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {
    @Override
    @Cacheable(value = {"newJob"},key = "#p0")
    public List<NewJob> findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }
    .....
}

 

3，@CachePut：主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用 。简单来说就是用户更新缓存数据。但需要注意的是该注解的value 和 key 必须与要更新的缓存相同，也就是与@Cacheable 相同。示例：

@CachePut(value = "newJob", key = "#p0")  //按条件更新缓存
    public NewJob updata(NewJob job) {
        NewJob newJob = newJobDao.findAllById(job.getId());
        newJob.updata(job);
        return job;
    }

 

4，@CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数：

• allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据。如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
• beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。 如：@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

@Cacheable(value = "emp",key = "#p0.id")
    public NewJob save(NewJob job) {
        newJobDao.save(job);
        return job;
    }

    //清除一条缓存，key为要清空的数据
    @CacheEvict(value="emp",key="#id")
    public void delect(int id) {
        newJobDao.deleteAllById(id);
    }

    //方法调用后清空所有缓存
    @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }

    //方法调用前清空所有缓存
    @CacheEvict(value="accountCache",beforeInvocation=true)
    public void delectAll() {
        newJobDao.deleteAll();
    }

 

5，@CacheConfig： 统一配置本类的缓存注解的属性，在类上面统一定义缓存的名字，方法上面就不用标注了，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的 

@CacheConfig(cacheNames = {"myCache"})
public class BotRelationServiceImpl implements BotRelationService {
    @Override
    @Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")//此处没写value
    public List<BotRelation> findAllLimit(int num) {
        return botRelationRepository.findAllLimit(num);
    }
    .....
}

 

五：SpEL上下文数据

Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：

名称	位置	描述	示例
methodName	root对象	当前被调用的方法名	#root.methodname
method	root对象	当前被调用的方法	#root.method.name
target	root对象	当前被调用的目标对象实例	#root.target
targetClass	root对象	当前被调用的目标对象的类	#root.targetClass
args	root对象	当前被调用的方法的参数列表	#root.args[0]
caches	root对象	当前方法调用使用的缓存列表	#root.caches[0].name
Argument Name	执行上下文	当前被调用的方法的参数，如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数	#artsian.id
result	执行上下文	方法执行后的返回值（仅当方法执行后的判断有效，如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false）	#result

注意：

1.当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略，因为Spring默认使用的就是root对象的属性。 如

@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")

2.使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。 如：

@Cacheable(value="users", key="#id")

@Cacheable(value="users", key="#p0")

SpEL提供了多种运算符

类型	运算符
关系	<，>，<=，>=，==，!=，lt，gt，le，ge，eq，ne
算术	+，- ，* ，/，%，^
逻辑	&&，||，!，and，or，not，between，instanceof
条件	?: (ternary)，?: (elvis)
正则表达式	matches
其他类型	?.，?[…]，![…]，^[…]，$[…]

以上的知识点适合你遗忘的时候来查阅，下面正式进入学习！

六：ConcurrentMap Cache

Spring boot默认使用的是SimpleCacheConfiguration，即使用ConcurrentMapCacheManager来实现缓存，ConcurrentMapCache实质是一个ConcurrentHashMap集合对象java内置，所以无需引入其他依赖，也没有额外的配置

ConcurrentMapCache的自动装配声明在SimpleCacheConfiguration中，如果需要也可对它进行额外的装配

//注册1个id为cacheManager,类型为ConcurrentMapCacheManager的bean
@Bean
public ConcurrentMapCacheManager cacheManager() {
    ConcurrentMapCacheManager cacheManager = new ConcurrentMapCacheManager(); //实例化ConcurrentMapCacheManager
    List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); //读取配置文件，如果配置有spring.cache.cache-names=xx,xx,则进行配置cacheNames,默认是没有配置的
    if (!cacheNames.isEmpty()) {
        cacheManager.setCacheNames(cacheNames);
    }
    return this.customizerInvoker.customize(cacheManager); //调用CacheManagerCustomizers#customize 进行个性化设置,在该方法中是遍历其持有的List
}

 

七：Caffeine Cache

Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。具体查看这里 https://www.cnblogs.com/liujinhua306/p/9808500.html，

1，Caffeine参数说明：

• initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
• maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
• maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
• expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
• expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
• refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存 refreshAfterWrite requires a LoadingCache
• weakKeys: 打开key的弱引用
• weakValues：打开value的弱引用
• softValues：打开value的软引用
• recordStats：开发统计功能

#注意：

• refreshAfterWrite必须实现LoadingCache，跟expire的区别是，指定时间过后，expire是remove该key，下次访问是同步去获取返回新值，而refresh则是指定时间后，不会remove该key，下次访问会触发刷新，新值没有回来时返回旧值
• expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。
• maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
• weakValues和softValues不可以同时使用

2,导入依赖

<!-- 使用  caffeine https://mvnrepository.com/artifact/com.github.ben-manes.caffeine/caffeine -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
            <artifactId>caffeine</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

 3、Caffeine配置

（1）通过配置文件来设置Caffeine

spring:
  cache:
    cache-names: outLimit，notOutLimit
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=5s,refreshAfterWrite=7s #
    type: caffeine 

（2）通过bean装配

@Bean()
@Primary
public CacheManager cacheManagerWithCaffeine() {
    CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
    Caffeine caffeine = Caffeine.newBuilder()
            .initialCapacity(100) //cache的初始容量值
            .maximumSize(1000) //maximumSize用来控制cache的最大缓存数量，maximumSize和maximumWeight不可以同时使用，
            .maximumWeight(100) //控制最大权重
            .expireAfter(customExpireAfter) //自定义过期
            .refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS);  //使用refreshAfterWrite必须要设置cacheLoader
    cacheManager.setCaffeine(caffeine);
    cacheManager.setCacheLoader(cacheLoader); //缓存加载方案
    cacheManager.setCacheNames(getNames());   //缓存名称列表
    cacheManager.setAllowNullValues(false);
    return cacheManager;
}

（3）配置文件结合Bean装配

@Value("${caffeine.spec}")
private String caffeineSpec;

@Bean(name = "caffeineSpec")
public CacheManager cacheManagerWithCaffeineFromSpec(){
　　CaffeineSpec spec = CaffeineSpec.parse(caffeineSpec);
　　Caffeine caffeine = Caffeine.from(spec);  // 或使用 Caffeine caffeine = Caffeine.from(caffeineSpec);
　　CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
　　cacheManager.setCaffeine(caffeine);
　　cacheManager.setCacheNames(getNames());
　　return cacheManager;
}

4，实现cacheLoader

CacheLoader是cache的一种加载策略，key不存在或者key过期之类的都可以通过CacheLoader来自定义获得/重新获得数据。使用refreshAfterWrite必须要设置cacheLoader

@Configuration
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
        CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
            @Override
            public Object load(Object key) throws Exception {
                return null;
            }
            // 达到配置文件中的refreshAfterWrite所指定的时候回处罚这个事件方法
            @Override
            public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {                
                return oldValue; //可以在这里处理重新加载策略，本例子，没有处理重新加载，只是返回旧值。
            }
        };
        return cacheLoader;
    }

}

CacheLoader实质是一个监听，处上述load与reload还包含，expireAfterCreate，expireAfterUpdate，expireAfterRead等可以很灵活的配置CacheLoader，具体详细配置可查看这里 https://www.jianshu.com/p/15d0a9ce37dd，详细原理查看：https://www.cnblogs.com/liujinhua306/p/9808500.html 

八：EHCache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

1，导入依赖

引入springboot-cache和ehcache。需要注意，EhCache不需要配置version，SpringBoot的根pom已经集成了。

<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

2，加入配置：

spring.cache.type=ehcache # 配置ehcache缓存
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml # 指定ehcache配置文件路径 ，可以不用写，因为默认就是这个路径，SpringBoot会自动扫描

3，ehcache配置文件

EhCache的配置文件ehcache.xml只需要放到类路径下面，SpringBoot会自动扫描

<ehcache>

    <!--
        磁盘存储:指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下
        path:指定在硬盘上存储对象的路径
        path可以配置的目录有：
            user.home（用户的家目录）
            user.dir（用户当前的工作目录）
            java.io.tmpdir（默认的临时目录）
            ehcache.disk.store.dir（ehcache的配置目录）
            绝对路径（如：d:\\ehcache）
        查看路径方法：String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
     -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir" />

    <!--
        defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理
        maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象
        eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期)
        timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒
        timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒
        overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘
        说明：下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
        在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。
        就算有访问，也只会存活600秒。
     -->
    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                  timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
    <!-- 按缓存名称的不同管理策略 -->
    <cache name="myCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false"
                  timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />

</ehcache>

4，装配

SpringBoot会为我们自动配置 EhCacheCacheManager 这个Bean，如果想自定义设置一些个性化参数时，通过Java Config形式配置。

@Configuration  
@EnableCaching
public class CacheConfig {  
  
    @Bean  
    public CacheManager cacheManager() {  
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager().getObject());  
    }  
  
    @Bean  
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheCacheManager() {  
        EhCacheManagerFactoryBean cmfb = new EhCacheManagerFactoryBean();  
        cmfb.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));  
        cmfb.setShared(true);  
        return cmfb;  
    }  
  
}  

九：Redis

1，Redis 优势

• 分布式
• 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性

2， 导入依赖

就只需要这一个依赖！不需要spring-boot-starter-cache

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>

当你导入这一个依赖时，SpringBoot的CacheManager就会使用RedisCache。

Redis使用模式使用pool2连接池，在需要时引用下面的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>

4，配置Redis

spring.redis.database=1 # Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器地址
spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接端口
spring.redis.password= # Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.pool.max-active=1000 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=2 # 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.timeout=0 # 连接超时时间（毫秒）

如果你的Redis这时候已经可以启动程序了。

5，装配

如果需要自定义缓存配置可以通过，继承CachingConfigurerSupport类，手动装配，如果一切使用默认配置可不必

(1) 装配序列化类型

@Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        // 配置redisTemplate
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

(2) 装配过期时间　　

/**
     * 通过RedisCacheManager配置过期时间
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

(3) 一个比较完整的装配类 demo

/**
 * 自定义缓存配置文件，继承 CachingConfigurerSupport
 * Created by huanl on 2017/8/22.
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    public RedisConfig() {
        super();
    }

    /**
     * 指定使用哪一种缓存
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return rcm;
    }

    /**
     * 指定默认的key生成方式
     * @return
     */
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
       KeyGenerator keyGenerator = new KeyGenerator() {
           @Override
           public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
               StringBuilder sb = new StringBuilder();
               sb.append(o.getClass().getName());
               sb.append(method.getName());
               for (Object obj : objects) {
                   sb.append(obj.toString());
               }
               return sb.toString();
           }
       };
       return keyGenerator;
    }

    @Override
    public CacheResolver cacheResolver() {
        return super.cacheResolver();
    }

    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return super.errorHandler();
    }

    /**
     * redis 序列化策略 ，通常情况下key值采用String序列化策略
     * StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer
     * RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

//        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
//        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//
//
//        //设置value的序列化方式
//        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//        //设置key的序列化方式
//        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        //使用fastJson作为默认的序列化方式
        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setDefaultSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;

    }

    /**
     * 转换返回的object为json
     * @return
     */
    @Bean
    public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters(){
        // 1、需要先定义一个converter 转换器
        FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
        // 2、添加fastJson 的配置信息，比如：是否要格式化返回的json数据
        FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
        fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
        // 3、在convert 中添加配置信息
        fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
        // 4、将convert 添加到converters当中
        HttpMessageConverter<?> converter = fastConverter;
        return new HttpMessageConverters(converter);
    }


}

6，模板编程

除了使用注解，Spring boot集成 Redis 客户端jedis。封装Redis 连接池，以及操作模板，可以方便的显示的在方法的代码中处理缓存对象

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;//操作key-value都是字符串

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;//操作key-value都是对象

@Autowired
private RedisCacheManager redisCacheManager;
/**
 *  Redis常见的五大数据类型：
 *  stringRedisTemplate.opsForValue();[String(字符串)]
 *  stringRedisTemplate.opsForList();[List(列表)]
 *  stringRedisTemplate.opsForSet();[Set(集合)]
 *  stringRedisTemplate.opsForHash();[Hash(散列)]
 *  stringRedisTemplate.opsForZSet();[ZSet(有序集合)]
 */
public void test(){
    stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg","hello");
    Cache emp = redisCacheManager.getCache("emp");
    emp.put("111", "222");
}

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4324407/blog/3502022