# 目录
* 一、前提准备
* 二、虚拟环境
* 1.virtualenv的安装和应用
* 2.pipenv的安装和使用
* 3.导出虚拟环境为requirements.txt文件
* 4.pipenv的相关使用命令
* 5.需要在虚拟环境中起项目
* 三、Python代码规范
* 四、工程结构化
`测试平台是做什么的？`
测试开发研发的测试平台**是给点点点的人用的**，可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等，提高测试工作效率。
例如用市面上的postman做的一些测试，不符合公司项目的实际。但是自动化测试平台可以根据公司实际项目需求做定制化开发。
## 一、前提准备
Python环境：python3.7是python3里面目前最稳定的一个版本，3以上的版本都没有问题。
电脑：Windows10家庭版
## 二、虚拟环境
Python虚拟环境的主要目的是：为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个包，而与其它的工程无关。
不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本。并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松地用virtualenv或pipenv等工具来创建多个虚拟环境。
### 1.virtualenv的安装和应用
##### （windows)安装步骤：
1.pip 安装 virtualenv
`pip install virtualenv`
2.pip安装虚拟环境管理包
`pip install virtualenvwrapper-win`(这个是windows下的管理工具)
注意：如果是用的mac或者在linux上安装，直接`pip install virtualenvwrapper`即可。
3.创建一个存放虚拟环境的目录（建议命名为.env或者.virtualenv，也可以叫其它名字，注意不要中文命名)。
4.配置环境变量（变量名：`WORKON_HOME`,值：上面创建的目录路径）
查看电脑中的虚拟环境，输入`workon`，会显示所有的虚拟环境：
#### 创建虚拟环境有一些命令，virtualenv的使用命令：
| wokon | 列出所有的虚拟环境 |
| --- | --- |
| workon[name] | 进入指定的虚拟环境 |
| deactivate | 退出当前的虚拟环境 |
| mkvirtualenv[name] | 创建虚拟环境 |
| rmvirtualenv[name] | 删除虚拟环境 |
**包安装：**
虚拟环境中，安装对应的依赖包，进入虚拟环境直接使用`pip install`进行安装。
`mkvirtualenv -p python3 qinghan`
如果电脑里只安装了python3，那么直接输入`mkvirtualenv qinghan`
后面你看到多了这个虚拟环境名，创建虚拟环境后会自动进入虚拟环境里面。
先输入`exit();`再输入`deactivate`
进入某个虚拟环境，可以这样输入：例如 `workon qinghan`
删除某个虚拟环境，可以这样输入： `rmvirtualenv tester`
输入`pip list`可查看**当前电脑**已安装的python相关的依赖包。
**查看虚拟环境中有多少依赖包：**
先输入 `workon qinghan`再输入 `pip list`
在qinghan这个虚拟环境中安装一个django包：
`pip install django`
这个包在其它虚拟环境中是看不到的，独立隔开的。
卸载包`pip uninstall django`
#### 使用virtualenv这个管理工具有个缺点：
安装django的时候，会把django相关的依赖包都安装下来。安装django的时候自带安装的`pytz`和`sqlparse`包，卸载的时候并没有卸载。
### 2.pipenv的安装和使用
pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock。
Pipfile文件用来记录项目依赖包列表，Pipfile.lock文件记录了固定版本的详细依赖包列表，查看依赖关系是十分方便。
支持python2和python3。支持mac，win，linux，在各个平台的命令都是一样的。各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全。
安装：`pip install pipenv`
#### 创建虚拟环境
| 第一步创建文件夹 | mkdir py3env |
| --- | :-- |
| 第二步进入文件夹 | cd py3env |
| 第三步初始化虚拟环境 | pipenv install |
创建好虚拟环境后会生成：一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock。
项目提交时，可将Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交，待其他开发克隆下载。
Pipfile.lock文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。
#### Pycharm会自动定位到当前工程的路径下面：
我这里是前面已经安装过了。装好之后，不需要配置环境变量，直接就可以用了。
在工程里创建虚拟环境，直接在工程里面输入`pipenv install`
这里默认的是python37，所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。
#### pipenv管理模块和包
在虚拟环境中安装模块或者包 `pipenv install 包名`（注意在当前项目路径下执行以上命令）
通过`–-dev`指明只安装在开发环境中（开发环境是你当前开发的环境，生产环境是上线部署的实际环境）
`pipenv install requests --dev`
安装包记录是在[dev-packages]部分，或是[packages]部分。
在安装时，指定`–-dev`参数，则只安装[dev-packages]下的包；若安装时不指定`–-dev`参数，只会安装[packages]包下面的模块。
| 卸载虚拟环境的模块包 | pipenv uninstall 包名 |
| --- | --- |
| 查看安装包及依赖关系 | pipenv graph |
| 生成requirements.txt文件 | pipenv lock -r --dev > requirements.txt |
| 通过requirements.txt安装环境 | pipenv install -r requirements.txt |
#### pipenv install有3个作用：
1.当前路径下不存在虚拟环境，它就创建虚拟环境。
2.`pipenv install 相关模块名`，比如`pipenv install requests`那么它就是安装一个requests模块的意思。
3.`url = "https://pypi.org/simple"`是国外源，需换成Python国内源：清华大学源`https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
现在安装个包：`pipenv install requests`
**安装的时候，会默认把安装的包记录在[packages]下面：**
如果想安装某个包只想在开发环境下用，不想放在[packages]下面，可以放在[dev-packages]下面，可通过`--dev`指定一下：
一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock这两个文件，是用来记录当前环境下的相关的依赖包的，以及在服务器上恢复环境用的。
Pipfile.lock这个文件记录的更完整，比如在虚拟环境中安装了`requests`了，但是`requests`有依赖其它的包吗？那就记录在Pipfile.lock文件里面。**Pipfile.lock这个文件不可随意修改！**
**Pipfile.lock文件这个记录的很准确很详细：**
比如在这个工程下开发了一个项目，那么接下来要把这个项目部署到服务器里面，Pipfile.lock文件和项目代码一起传到服务器上面去。
在服务器上通过Pipfile.lock文件可以恢复当前开发的环境，通过对应的命令可以进行恢复。
在哪个路径下运行`pipenv`这个命令，那么就默认在哪个路径下面创建虚拟环境。
**Pipfile文件中这里是可以修改的：**
**安装的包，要在服务器上用的话，那就装在[packages]里，如果只是开发环境用的话就装在[dev-packages]**
`= "*"` 这个不用管什么意思。
要在class_01day文件夹里面再创建一个虚拟环境，把Pipfile文件和Pipfile.lock文件复制过来。把项目上传到服务器的时候，同样也把这2个文件拿到服务器里面来。
比如服务器下面的工程是class_01day，是服务器下面项目的一个路径。
在服务器下面恢复当前代码运行的环境，进入路径下面，运行命令`pipenv install`创建个虚拟环境就可以了。
**注意：不是只复制这2个文件就行了啊。要把项目代码和这2个文件一起传过去。通过这2个文件可以把开发时候的所有的环境恢复到服务器上面。**
**查看当前虚拟环境下已经安装好的依赖包：**
`pipenv graph`
**开发环境里面的包是不会恢复进去的。**
之前在test_01文件夹下的Pipfile文件里手动添加的`flask = "*"`。
在把这2个文件复制到python_ck01文件夹下，**恢复的时候会自动化安装[packages]下面的包。**
也可以把[dev-packages]的包恢复进来，输入命令`pipenv install --dev`
pipenv这个工具比virtualenv强大一些。pipenv是对virtualenv的一个封装。
在环境里如果要卸载相关的依赖包，例如卸载`requests`。`requests`下面有4个相关的依赖包。
这里卸载`requests`，会把`requests`下面依赖的包也会进行卸载。而virtualenv卸载的时候只会卸载`requests`，`requests`对应的依赖它是不会卸载的。
卸载命令：`pipenv uninstall requests`
一个虚拟环境只能装一个`requests`。
**requests和依赖包的关系，requests是依赖这些模块实现的：**
只能通过graph这个看，不能通过json文件看。
卸载`requests`后，它的相关依赖是保存下来了，这些包掉到外面来。
但是将这2个文件拷贝到服务器里面去，在恢复的时候，那么它所依赖的包是不会恢复进去的。
如果使用virtualenv这个工具，virtualenv也可以把虚拟环境导出来。
**比如把requests卸载了，用virtualenv导出来的相关环境，去服务器上进行恢复的时候，requests虽然没有了，但是requests下面的依赖包也会恢复进去。**
导出virtualenv相关的依赖包，可以导出一个requirements.txt文件，用的virtualenv肯定有这个文件。
### 3.导出虚拟环境为requirements.txt文件
requirements.txt文件，里面记录了当前程序的所有依赖包及版本号。
其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。
| 导出当前环境到requirements.txt | pip freeze > requirements.txt |
| --- | --- |
| 使用requirements.txt恢复环境 | pip install -r requirements.txt |
拿到这个文件，也可以恢复到服务器上去。
pipenv可以通过Pipfile和Pipfile.lock文件进行环境恢复。也可以通过`requirements.txt`进行环境恢复。
### 4.pipenv的相关使用命令
| pipenv –rm | 删除虚拟环境 |
| --- | --- |
| pipenv –where | 列出本地工程路径 |
| pipenv –venv | 列出虚拟环境路径 |
| pipenv –py | 显示Python解释器信息 |
| pipenv graph | 查看包依赖 |
| pipenv lock | 生成lock文件 |
| pipenv –rm | 删除虚拟环境 |
| pipenv shell | 直接进入虚拟环境 |
| exit | 退出虚拟环境 |
pipenv是对virtualenv的封装。pipenv的底层还是virtualenv和pip实现的。 pipenv集成了virtualenv和pip两个工具。
virtualenv只能通过requirements.txt进行环境恢复。
**通过virtualenv，不用看当前所在的路径，通过命令操作所有的虚拟环境。**
**通过pipenv，这个命令只能操作当前所在目录下的虚拟环境。**
删除完虚拟环境，Pipfile和Pipfile.lock文件以及文件夹不会被删除，需要我们手动来删除。
**通过virtualenv创建的可以这样删除：**
`rmvirtualenv fff`
通过`pipenv --where`列出当前虚拟环境所在的目录。
虚拟环境是存放在virtualenv下面的。查看当前虚拟环境存放在哪，输入命令`pipenv --venv`
卸载了某些包，可以通过`pipenv lock`这个命令重新生成lock文件。
现在这个lock文件是同步生成的。如果把lock文件删除了，可以通过这个命令生成lock文件。
### 5.需要在虚拟环境中起项目
如果没进入虚拟环境，就没有相关的依赖包，启动项目就启动不了。
## 三、Python代码规范
### 1.pep8(python代码样式规范)
文档地址（中文):
[blog.csdn.net/ratsniper/a…](https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852)
### 2.pep257 (python文档字符串相关的约定)：
文档地址：
[github.com/qiuxiang/pe…](https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md)
### 3.pep20(python代码的理念)：
文档地址：
[www.python.org/dev/peps/pe…](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/)
**重点：**
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**注释：**
**模块和包相关规范：**
**命名规范：**
## 四、工程结构化
代码要写得简洁明了，项目里面的结构也得简洁明了，别人点开项目文件就知道哪个文件里面放的什么东西。
### 结构介绍：
一个项目里肯定有其它的文件夹，但是一个项目里有这些文件夹，显得规范一些，哈哈哈。
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来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4904437/blog/4883635