发现index merge局限性,优化器会自动判断是否使用 index merge 优化技术,查询还是需要组合索引【推荐阅读:对mysql使用索引的误解】
MySQL单列索引和组合索引(联合索引)的区别详解
初始我写这篇文章的原因在于面试到一家大的游戏公司的时候,一个面试题
大致的内容是怎么加速这个where a=’1′ 和 where a=’1′ and b=’2′,当时我答题的时候回答的是a加索引,a和b加联合索引。
面试官跟我聊题目的时候说 where a=’1′ and b=’2′ 在加一个b的索引就好了,因为之前加过a的单列索引了,他很确定的告诉我,因为我没有测试过,所以没有反驳。在回去的路上我一直想不通,多个单列的索引和联合索引都一样的速度,联合索引还有什么用?
今天有空来做个试验,当然之前我已经查过资料了,为了确定一下
创建一个users表
- CREATE TABLE `users` (
- `userID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `userName` varchar(20) NOT NULL,
- `password` varchar(20) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (`userID`)
- )
创建一个genUsers存储过程,用来模拟数据
- delimiter $
- create procedure genUsers()
- begin
- declare i int default 0;
- while i < 100000 do
- set i = i + 1;
- insert into users(userID,userName,`password`) values(i,concat('username',i),concat('password',i));
- end while;
- end $
- delimiter ;
执行存储过程
- call genUsers();
复制表结构和数据
- CREATE TABLE users2 SELECT * FROM users;
添加userName,password单列索引
- alter table users add index userName(userName);
- alter table users add index password(password);
- select * from users where userName like 'username65%' and password like 'password65%'; 执行时间0.06 秒
- alter table users2 add index userName_password(userName,password);
- select * from users2 where userName like 'username65%' and password like 'password65%’;执行时间0.00秒
上面的结果每台机子测试的结果可能有所不同
原因是在mysql执行查询的时候,只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。最左前缀:顾名思义,就是最左优先,打一比方
alter table users add index lname_fname_age(lname,fname,age);
创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引,(lname,fname)联合索引以及(lname,fname,age)联合索引。
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