说起近几年热门高薪的工作，数据分析师绝对算得上头牌。
一方面薪资高，打开拉勾招聘 App 就会发现，数据分析师的岗位薪资都是20K起。
另一方面，数据分析师目前依旧还是企业的强需求，大量的企业都很难招到合格的数据分析人员。（Burning Glass Technologies的数据显示，未来 10 年，数据分析师的工作预计还将增长 14.3%。）
那么问题来了——
你的薪资水平，达到均值了么？
你觉得你是心仪公司的“香饽饽”吗？
坦诚地讲，目前虽然有很多人在从事数据分析的岗位，但最多只能叫“提数机器”。他们的典型特征就是：半路出家、不懂业务、不懂技术。
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15 年，你会用 Excel，会查 SQL 数据库，那你不难找到一份数据相关的好工作。 -
后来，你得会做 BI 可视化，会用 SPSS 做数据挖掘，能做漂亮的报表，还得了解点 Python …… -
现在，MySQL 、 Python 、 BI 这些都是数据分析的基础技能，除此之外，你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法……
而且互联网红利期已经过去，凭“感觉”，靠“经验”去做决策的风险越来越大，只有通过高质量的数据分析，才能更加直观高效准确。
这也从业务需求上，倒逼数据从业者有更高的数据分析能力。对于那些底层数据分析师，高薪前景都与他们无关，还面临随时被踢出局的风险。
到底该如何有效提升数据分析能力，制胜职场？
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