1. 快捷键
在jupyter notebook菜单栏有Help按钮，可以查看jupyter的快捷键
2. 将多个变量输出
一般jupyter notebook默认只打印最后一个变量的结果。比如
from pydataset import data
quakes = data('quakes')
quakes.head(10) #前10行数据
quakes.tail(3) #后3行数据
通过设置InteractiveShell.astnodeinteractivity参数为all，就可以让所有的变量或者声明都能显示出来
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'
from pydataset import data
quakes = data('quakes')
quakes.head(10) #前10行数据
quakes.tail(3) #后3行数据
3. 问号？
除了Help菜单能让我们快读查看numpy、pandas、scipy和matplotlib库，其实在cell中使用 ?可以查看库、函数、方法和变量的信息。
#查看库的信息
import os
?os
#查看函数信息
?print()
#查看变量信息
a = [1,2,3,4]
?a
4. 在notebook中画图
作图最常用的就是matplotlib，记得在cell中写上这句
%matplotlib inline
%matplotlib inline
import pandas as pd
series = pd.Series([1,3,5,6,2])
series.plot(kind='pie')
5. IPython魔法命令
查看当前工作目录
%pwd
执行上面的代码，得到
'/Users/suosuo/Desktop/20180820 jupyter notebook技巧'
更改当前工作目录
#更改当前工作目录
%cd /Users/suosuo/Desktop
查看目录文件列表
#查看目录文件列表
%ls /Users/suosuo/Desktop/用python文本分析
执行上面的代码，得到
01-configuration.zip
02-base.zip
03-crawler.zip
04-textprocess.zip
05-textprocess.zip
写入文件
#写入文件,向test.py中写入print('测试%%writefile魔法')
%%writefile test.py
print('测试%%writefile魔法')
执行上面的代码，得到
Writing test.py
运行脚本
#运行脚本
%run test.py
执行上面的代码，得到
测试%%writefile魔法
查看当前变量
#查看当前变量
a = 1
b = [1,2,3,4]
%whos
执行上面的代码，得到
Variable Type Data/Info
--------------------------------
a int 1
b list n=4
pd module <module 'pandas' from '/L<...>ages/pandas/__init__.py'>
s NoneType None
series Series 0 1\n1 3\n2 5\n3<...> 6\n4 2\ndtype: int64
清除全部变量
#清除全部变量
a = 1
b = [1,2,3,4]
%reset
执行上面的代码，得到
Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])? y
测试单行运行时间
#测试单行运行时间
%timeit x = [i**2 for i in range(10000)]
%timeit y = [i**2 for i in x]
执行上面的代码，得到
5.16 ms ± 215 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
4.82 ms ± 190 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
6. 执行shell命令
命令行的命令前面加个 !即可在notebook中进行。
比如我们想要安装jieba库,需要打开终端输入
pip3 install jieba
现在，我们可以在notebook中输入下面命令安装jieba
!pip3 install jieba
Collecting jieba
[?25l Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/71/46/c6f9179f73b818d5827202ad1c4a94e371a29473b7f043b736b4dab6b8cd/jieba-0.39.zip (7.3MB)
[K 100% |████████████████████████████████| 7.3MB 284kB/s ta 0:00:01
[?25hInstalling collected packages: jieba
Running setup.py install for jieba ... [?25ldone
[?25hSuccessfully installed jieba-0.39
7. markdown标记语言
| markdown语法 | 作用 |
|---|---|
| # | 有几个#就是几级标题 |
| ** | 两对**夹住的内容变为斜体 |
| - | 无序列表 |
一级标题
# 一级标题
二级标题
## 二级标题
三级标题
### 三级标题
有序列表
元素1
元素2
元素3
有序列表
1. 元素1
2. 元素2
3. 元素3
无序列表
元素1
元素2
元素3
无序列表
- 元素1
- 元素2
- 元素3
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| print() | 打印 |
| help() | 查看帮助文档 |
|函数|作用|
|---|---|
|print()|打印|
|help()|查看帮助文档|
8. 使用LaTex写公式
当我们在markdown编辑模式下输入
$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$
会被MathJax渲染成
import requests
?requests.get()
9. 为jupyter扩展插件
执行下面操作
!pip3 install jupyter_contrib_nbextensions
!jupyter contrib nbextension install
!jupyter_contrib_nbextensions
我们的jupyter notebook发生的了变化，如下图所示，多了nbextensions
而在.ipynb文件中增加了下图的这个按钮，点击该按钮我们就可以使用jupyter的展示功能（浏览器PPT功能）
!pip3 install jupyter_contrib_nbextensions
!jupyter contrib nbextension install
!jupyter_contrib_nbextensions
往期文章
本文分享自微信公众号 - 大邓和他的Python（DaDengAndHisPython）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4589342/blog/4614460