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前段时间OpenCV正式将SIFT算法的实现从Non-free模块移到主库,因SIFT专利到期了(专利授权后,从申请日开始有20年的保护期)。
美国林肯总统称
"专利制度是给天才之火浇上利益之油",专利保护了申请人的利益,促进了科技的进步,但现在也有越来越多的滥用专利权对产业机构敲诈的案例出现。
SIFT 专利权的终结让我们不得不思考,还有哪些著名的算法被申请了专利?对于做研究的朋友来说不需要考虑这个问题,专利算法依然可以参考、复现、对比,但对于产业界朋友就不得不确认清楚:项目中有没有可能使用了别人专利保护算法。
作为计算机视觉领域当今翘楚,两度获得CVPR 最佳论文奖的何恺明大佬有很多论文都具有重大影响力。其部分论文引用数据:
残差网络 ResNet 被引用
51939 次、目标检测算法 Faster RCNN 被引用
20291 次、实例分割算法 Mask RCNN 被引用
7249 次,暗通道去雾被引用
4274 次,这些知名的算法有成百上千的开源实现,也肯定被大量的商业公司使用,有没有被申请专利?
想想 ResNet 如果被申请专利,那恐怕大多数使用深度学习的商业公司都在侵权了!价值难以估计!
带着这样的疑问,CV君检索了所有与“
Kaiming He”相关的已经公开的授权专利和专利申请,把这些专利与何恺明曾参与发表的论文进行了对应,按照申请时间的顺序列出如下。
1. 何恺明参与的大部分算法都被申请了专利(14 项申请,10项已经授权);
3. Faster RCNN 被申请了专利,已授权;
4. 最近很火的 Non-Local 神经网络被申请了专利,尚未授权;
5. (CV君发现)没有公开的授权专利和专利申请明显与ResNet 、Focal Loss 和 Mask RCNN 相关,ResNet、Focal Loss和 Mask RCNN 很可能没有申请对应专利;
6. 由于专利申请一般会在18个月后公开,所以18年下半年到如今的何恺明参与的工作(如SlowFast)尚不能确定有没有申请专利。
7. 专利权人是专利的最终受益人,何恺明参与发明的专利均为职务发明,没有一项专利的专利权人是何恺明。
免责声明
:由于CV君不是专业的知识产权律师,本文仅作参考,不能用于任何专利相关的侵权判定等。
Single image haze removal using dark channel priors
专利号:US8340461B2
发明人:
Jian Sun,Kaiming He,Xiao-ou Tang
对应论文:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
论文主页:http://kaiminghe.com/cvpr09/index.html
论文备注:CVPR2009 Oral;CVPR最佳论文奖
Interactive image matting
发明人:
Jian Sun,Kaiming He,Jiangyu Liu
对应论文:Fast Matting Using Large Kernel Matting Laplacian Matrices
论文地址:http://kaiminghe.com/publications/cvpr10matting.pdf
Variable kernel size image matting
对应论文:Fast Matting Using Large Kernel Matting Laplacian Matrices
论文地址:http://kaiminghe.com/publications/cvpr10matting.pdf
Opacity Measurement Using A Global Pixel Set
发明人:Kaiming He,Jian Sun,Carsten Curt Eckard Rother,Xiao-ou Tang
对应论文:A Global Sampling Method for Alpha Matting
论文地址:http://kaiminghe.com/publications/cvpr11matting.pdf
Content-aware image rotation
发明人:
Kaiming He,Huiwen Chang,Jian Sun
对应论文:Content-Aware Rotation
论文主页:http://kaiminghe.com/iccv13car/index.html
论文地址:http://kaiminghe.com/publications/iccv13car.pdf
Generic object detection in images
发明人:
Kaiming He,Jian Sun,Xiangyu ZHANG
对应论文:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
论文主页:http://kaiminghe.com/eccv14sppnet/index.html
Spatial pyramid pooling networks for image processing
用于图像处理的空间金字塔池网络
专利号:US9542621B2
发明人:
Kaiming He,Jian Sun,Xiangyu ZHANG,Shaoqing Ren
对应论文:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
论文主页:http://kaiminghe.com/eccv14sppnet/index.html
Image semantic segmentation
发明人:
Jifeng DAI,Kaiming He,Jian Sun
论文代码:https://github.com/daijifeng001/mnc
System for training networks for semantic segmentation
发明人:
Jifeng DAI,Kaiming He,Jian Sun
Convolutional Feature Masking for Joint Object and Stuff Segmentation (CVPR 2015)
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades(CVPR 2016 Oral)
论文代码:https://github.com/daijifeng001/mnc
Object detection and classification in images
发明人:
Jian Sun,Ross Girshick,Shaoqing Ren,Kaiming He
https://github.com/shaoqingren/faster_rcnn (Matlab)
https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn (Python)
备注:
大名鼎鼎的 Faster R-CNN 是有专利保护的!
Image completion based on patch offset statistics
对应论文:Statistics of Patch Offsets for Image Completion
论文主页:http://kaiminghe.com/eccv12/index.html
Creation of Rectangular Images from Input Images
发明人:
Kaiming He,Huiwen Chang,Jian Sun
对应论文:Rectangling Panoramic Images via Warping
论文主页:http://kaiminghe.com/sig13/index.html
论文备注:ACM Transactions on Graphics (TOG)
2013
An apparatus and a method for providing super-resolution of a low-resolution image
发明人:Xiaoou Tang,Chao Dong,Chen Change Loy,Kaiming He
对应论文:
Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
论文主页:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/SRCNN.html
论文备注:图像超分辨率,
SRCNN
,ECCV2014
Machine-Learning Models Based on Non-local Neural Networks
发明人:Kaiming He,Ross Girshick,Xiaolong Wang
对应论文:Non-local Neural Networks
论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971
论文代码:https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net
论文备注:近两年很热的
Non-local
神经网络, CVPR2018
以上仅作参考,如有错误欢迎指正。
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来源:oschina
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