在职场或者生活中，我们经常会遇到这样的情况：
在面对和解决一些问题的时候，有些人忙作一团，找不到解决问题的路径。而有些人却可以通过清晰的分析框架一步步解决问题。这样的思维差异，会带来完全不同的结果，不论是从效率上还是效果上。
人所掌握的知识和技能绝非是零散的信息和随意的动作，他们大多具有某种“结构”，这些结构就是模型。而厉害的人，或者精英就是善于掌握和利用这些模型解决问题的人。
模型-关系（MR）是经过广泛实践、证实可靠的、或者科学研究验证过的、或者不证自明的原理规律。
伟人们会深层次的思考问题，最终看清本质问题，成功的发明家或者创业者的思维模式也具备这种特质。
人类从起源到现在，认知这个宇宙的主要方式就是靠“想象”和“思考”。而想象中很大一部分就是建立“模型”和“类比”。
From the beginning to the present, the main way of human cognition of the universe is to rely on "imagination" and "thinking". A large part of imagination is to build "models" and "analogies".
人类从用火，用石器，再到铁器，到机械化工业生产，再到今天的计算机数字化信息技术，每一次科技的进步都是人类底层思维逻辑的提升和飞跃。
From the use of fire and stone tools, to iron, to mechanized industrial production, to today's computer digital information technology, every progress of science and technology is the promotion and leap of human bottom thinking logic.
什么是模型？
那么，什么是模型呢？
So what is a model?
不管是现实的宇宙物质世界，还是人脑子里的理念精神世界，归根结底，还是人类的大脑跟外界物质环境的相互作用，形成的神经系统脉冲信号——这就是人类认知的本质。
Whether it's the physical world of the universe, or the spiritual world of human mind, in the final analysis, or the nervous system pulse signal formed by the interaction between human brain and external material environment, this is the essence of human cognition.
模型
模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。
Model is a subjective and abstract description of the real world, representing the thinking of normalization. Through rigorous definition and mathematical logic, the model allows us to make delicate deduction, so as to obtain the ability of accurate communication, interpretation, judgment, design, prediction, exploration and action. It is wisdom to choose which model, one or several.
什么是关系？
我们都知道，万事万物，都是相互联系的。
这个联系，就是“关系”。
We all know that everything is interconnected.
This connection is "relationship".
万事万物相互联系。万物即“模型”，联系即“关系”。
Everything is connected. Everything is a model, and connection is a relationship.
关系的层次
点状关系：零散的知识点，相互没有关联、散落在大脑的空间里，随时会忘记
逻辑关系：通过对比、归纳、演绎方式对知识点进行的线性连接，可以解决简单问题
结构关系：把多个逻辑知识线进行网状整理，形成稳定的结构思维，可以解决复杂问题
系统关系：把多个结构知识面进行维度整理，形成全面的系统思维，可以解决普遍问题
MR模型关系：以系统思维为框架，进行结构化填充，通过逻辑思维推理，形成多元模型组合，使得思维模式稳定，可以解决根本问题
怎样确定一个模型？
五步法
Five step method
1.确定模型中的各种元素（element，part，component）
Determine various elements (elements, parts, components) in the model
2.明确这些元素（部分）之间的关系（architecture，structure，flow）
Clarify the relationship between these elements (parts) (architecture, structure, flow)
3.找出输入量、中间变量、输出量（结果）
Find out the input, intermediate variable and output (result)
4.理解可能出现的结果：平衡态【Equilibrium】、循环态【Cycling】、随机态【Random】、混沌态【Complex】）
Understand the possible results: equilibrium, cycling, random and complex
5.了解模型的适用范围以及在其他领域当中的应用（Fertility）
Understand the applicability of the model and its application in other fields
模型给我们带来了什么？
模型帮助我们理解世界的运作方式
Models help us understand how the world works
可以帮助我们更好的收集、理解数据
Models help us to better organize information
更理性的决定、更清晰的决策、更创新的设计
Models improve our abilities to make accurate forecasts. They help us make better decisions and adopt more effective strategies.
掌握模型，就可以拥有模型的七大用途：推理、解释、设计、沟通、行动、预测、探索，更好地应对这个世界。
By mastering models, we can have the seven uses of models: reasoning, explanation, design, communication, action, prediction, exploration, and better coping with the world.
关于第一性原理（First principle）思考法
第一原理，哲学与逻辑名词，是一个最基本的命题或假设，不能被省略或删除，也不能被违反。
第一原理相当于是在数学中的公理。最早由亚里斯多德提出。
在物理学中，第一性原理，或称从头算，指从基本的物理学定律出发，不外加假设与经验拟合的推导与计算。
从根本原理着手，剔除干扰因素和“常识性”知识进行思考。其真正的力量在于它能将复杂的事情转化为简单的结构，便于人们理解。能够理清混乱的思维和抛开其他人影响，允许我们从源头构建。
这就像互联网产品需求的思考从来离不开人性探索原因。如果抛去了人性的因素，产品的存在就没有意义，产品只能依托于人性才有存在的价值。而对于人性的思考和观察，是产品经理花多少时间都不过分的关注点。
苏格拉底式提问
对问题使用苏格拉底式提问是一个锻炼第一性原理思考的方法。
理清问题的源头：问题出在哪里，具体表现形式有哪些？
挑战假设：这个情况总是发生么？什么因素会导致问题出现？
证据为基础的论点：假设的证据在哪里？整理从哪里来的？证据是否可靠？
替代观点和角度/冲击其它想法：有什么其他的观点可以反驳？有没有其它的方法可以解决。
影响和后果：如果使用了方法会导致什么后果？
质疑问题：为什么会有这种疑问？为什么这个问题很重要？你认为哪个问题最有用？
做一个检查清单（清单革命，checklist），然后遇到问题的时候根据清单，一个个进行自问自答。
第一性原理实际上是演绎法的一种方式。其过程就是将复杂的问题分解为基本的要素，然后从头开始组装。
这样做的好处，不仅能够将复杂的事情简单化，便于分析和理解；还有就是能够抛去许人为的“干扰因素”。让思维抛弃原有僵化的老思想，看到其它可能性。
从根源出发，重新思考整个过程，所以会比归纳法更费力但绝对是值得的。刚开始速度比较慢，但是随着不断的练习和知识掌握的程度不断提高，速度会越来越快，这个快对于归纳法就像降为打击，是一种指数式的增长。
同样的信息，为什么有的人能够发现商机，从中获取到大量的价值，但大多数人只能当作信息从脑海中流过，而毫无作用。
第一性原理，能帮助思维跳出历史和一般性常识看待问题，是释放创造力的最佳方案，也能抓住其他人看不到的机会。
知识树学习法
传统的学习：孤立式学习
未来的学习：结网式学习
将第一性原理作为树干，剩下其它推导出来的知识点都作为枝叶。随着时间不断的学习，新的知识像往树干上添枝加枝叶。这样不仅是理解知识本身，还能了解各个知识之间的结构关系。
认知上金字塔
金字塔的最底层是数据。数据代表各种事件和现象，比如你出门看见下雨了，这就是一个数据。数据本身没有组织和结构，也没有意义。数据只能告诉你发生了什么，并不能让你理解为什么会发生。
数据的上一层是信息。信息是结构化的数据。你看见下雨只是数据，但如果有人统计哈尔滨市在2019年7月份这一个月总共下了多少雨，这就不是简单的数据了，而是信息。信息是很有用的，可以用来做分析和解读。
信息再往上一层是知识。知识能把信息组织起来，告诉我们事件之间的逻辑联系。有云导致下雨，因为下雨所以天气变得凉快，这都是知识。成语典故和思维套路都是知识。模型，则可以说是一种高级知识，能解释一些事情，还能做预测。
认知金字塔的最上一层，是智慧。智慧是识别和选择相关知识的能力。
从数据到智慧，这是真正意义上的认知升级。如果一个人浑浑噩噩地混日子，只体验而不知道总结，他得到的就只有数据。有人偶尔看看新闻，知道现在发生的事情都是什么意思，他就获得了信息。有人能从经验中总结一些规律，还从书本上学到一些说法，他就拥有了知识。
有知识不等于有智慧。有智慧，会选择该用哪个知识，能使用模型做出决策，而且还真敢去执行，那才是真本事。
从数据到智慧，你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧，更可以说是一种艺术。到底该选哪个模型？没有固定的操作流程。
模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。
思维模型分层：经验技巧层、方法论层、学科原理层、哲学视角层。
发现问题解决问题之道：14种 MR 模型关系思维模式
0、逻辑思维
概念、判断、推理，抽象思维。理性认识。对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理。
逻辑思维是所有科学思维的基础，主要可以分为归纳、演绎、比较，这三种逻辑，进而一步步衍生出各种思维方式。
应用：只要你可以思考，你就在用逻辑思维。
1、对比思维
2、类比思维: 举一反三, 由此及彼。
3、比较思维
4、分类思维（万物皆可分类）
5、矩阵思维
6、拆分思维（分而治之）
7、相关思维
8、假设思维
9、归纳思维
10、演绎思维
定义
演绎法是从一般到特殊的推理，演绎思维的方向是由一般到个别，也就是说，演绎的前提是一般性的抽象知识，而结论是个别性的具体知识。
它是指人们以一定的反映客观规律的理论认识为依据，从服从该认识的已知部分推知事物的未知部分思维方法。是由一般到个别的认识方法。
优点
演绎法是认识“隐性”知识的方法。演绎推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的矫正作用
演绎法是逻辑证明的重要工具。由于演绎是一种必然性的思维运动过程，在思维运动合乎逻辑的条件下，结论取决于前提。所以、只要选取确实可靠的命题为前提，就可证明或反驳某命题。
演绎法是作出科学预见的手段。所谓科学预见也就是运用演绎法把一般理论运用于具体场合所作出的正确推论。
演绎法是进行科学研究的重要思维方法。具体说，它是形成概念、检验和发展科学理论的重要思维方法
来源
归纳法源自逻辑学，属于人类基本逻辑方式，非常重要
应用
演绎的典型应用是「三段论」：
三段论，是指由两个简单判断作前提，和一个简单判断作结论组成的推理。三段论中包含三个部分：一是大前提；二是小前提；三是结论。运用三段论，其前提一般应是真实的，符合客观实际的，否则就推不出正确的结论。
一个最著名的演绎法应用：苏格拉底会死。
大前提——所有的人都会死
小前提——苏格拉底是人
结论——所以苏格拉底会死
这里需要特别强调的是，演绎法要正确，一般（也就是前提）必须是成立的、符合事实的，如果一般（前提）不成立，那结论就有可能是错的。
另外，如果前提是正确的，那么对应的结论应该是肯定的，不肯定的结论也是错的。例如在上例中，我们说“苏格拉底会死”，这是确定的结论，而不会说他可能会死
演绎法的重点应用：
在于发现问题原因和解决办法，典型的应用是根因法和第一性原理法：
根因法又叫追本溯源法，是从问题出发，一步步分析问题背后的原因，直到找出最终原因（有1个或者N个）；
第一性原理法，是从原理出发，一步步往前推演，直到找出适合该问题的解决方法（有1个或者N个）。
11、逆向思维
12、结构思维
实际上就是系统思维的更具体的表现，通过结构化、可视化的方式，让系统认知更加方便个人与他人理解。常见的思维结构，可以从：
时间维度；
空间维度；
过程维度（时空）；
属性维度；
因果维度；
数理推演维度（形式逻辑）
等方式进行。
定义
结构化思维(Structured Thinking)是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考，深刻分析导致问题出现的原因，系统制定行动方案，并采取恰当的手段使工作得以高效率开展，取得高绩效。当你这样做事的时候，你就拥有了结构化思维，这将对你的职场晋升起到巨大的帮助作用。思维决定发展，思维层面不同导致结果不同
优点
面对问题，通过某种结构，拆解成一个个能解决的问题
应用
结构思维的典型应用：
业务流程：完成一项任务，通常需要一系列操作，比如做菜，得先想好吃啥，然后买菜、洗菜、切菜、炒菜
循环/闭环：循环／闭环的概念可以引申到很多场景中，比如业务流程的闭环、用户生命周期闭环、产品功能使用闭环、市场推广策略闭环等等
常用的闭环迭代框架是PDCA，通过计划(P)、实施(D)、检查(C)、总结(A)4个步骤，循环迭代，螺旋上升：
业务流程的闭环是管理者比较容易定义出来的，列出公司所有业务环节，梳理出业务流程，然后定义各个环节之间相互影响的指标，跟踪这些指标的变化，能从全局上把握公司的运行状况，如脉脉的业务流程（如下图）。有了循环思维的好处是，你能比较快的建立有逻辑关系的指标体系
时间序列：很多问题，我们是找不到横向对比的方法和对象的，那么，和历史上的状况比就将变得非常重要。其实很多时候用时间维度的对比来分析问题，便于排除掉一些外在的干扰，尤其适合创新型的分析对象，比如一个新行业的公司，或者一款全新的产品
时间序列的有三个关键点：
一是距今越近的时间点，越要重视（图中的深浅度，越近期发生的事，越有可能再次发生）；
二是要做同比（图中的连线指示，指标往往存在某些周期性，需要在周期中的同一阶段进行对比，才有意义）；
三是异常值出现时，需要重视（比如出现了历史最低值或历史最高值，建议在时间序列作图时，添加平均值线和平均值加减一倍或两倍标准差线，便于观察异常值）
产品生命周期理论（PLC模型）：由美国经济学家Raymond Vernon提出的，即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。用户、产品、人、事都存在生命周期
12、系统思维
13、批判思维
参考阅读：
本文分享自微信公众号 - Kotlin 开发者社区（ols-lightshadow）。
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来源：oschina
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