题目描述:
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3]
是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
要完成的函数:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums)
说明:
1、这道题给定一个正整数s,和一个包含正整数的vector,要求在vector中找到最短长度的连续子数组,这个子数组中所有数的和>=s,返回子数组的长度。
2、这道题不会很难,我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组,接着不断更新最短的长度,最终返回这个最短的长度即可。
最后要考虑一下边界情况,也就是当滑窗到达vector末尾了怎么处理,和vector中没有元素的情况。
代码如下:(附详解)
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums)
{
if(nums.empty())return 0;//vector中没有元素,找不到满足条件的子数组,返回0
int start=0,end=0,s1=nums.size(),sum=nums[0],record=INT_MAX;//start表示滑窗的开端,end表示滑窗末端
while(start<s1)//对开端在vector中的每个位置,都进行考虑
{
while(sum<s)//当和小于s时,末端不断向右走,sum也不断地加
{
end++;
if(end==s1)//如果超出vector的长度,那么当前滑窗不满足条件的,这个时候也就可以返回record了
return record==INT_MAX?0:record;//如果record等于初始值,那么必然没有改变过record,也就是从头到尾都没找到满足条件的滑窗
sum+=nums[end];
}
record=min(record,end-start+1);//更新record
sum-=nums[start];//减去开端
start++;//开端到了下一位
}
return record;
}
上述代码实测8ms,beats 98.44% of cpp submissions。
来源:oschina
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