我的博文《普通程序员想转人工智能？别想了！》发表以后，有不少程序员朋友说要学习人工智能，还有几个朋友加我的微信，跟我要学习资料，请教学习方法的。听他们话的意思，人工智能就是降龙十八掌，懂一些人工智能的概念就是一流的高手，要是学会了那简直就是无敌了，立马就能出任CEO走上人生巅峰了。
最近人工智能有些降温了，但还是有朋友联系我问人工智能的问题。 我今天就来泼一盆冷水，人工智能不是武功秘籍！
为什么这么说？我分两点解释一下。
1. 人工智能没那么智能
我举个实际例子，我在前公司的人工智能部门，部门有个核心的价格预测业务，用的是线性回归模型。这个业务一直不温不火，老板招了个大牛博士来做。大牛说这么核心的业务怎么能跑线性回归呢，得升级啊，什么新用什么，什么火用什么，这样才显得高大上啊。于是公司所有的技术都大升级，升级了大半年不仅什么都没搞出来，业绩反而不如以前了，最终大牛惨淡离场，部门重组。
大牛走了以后公司招来了第二个博士，我们称他二牛，二牛为人低调，到公司后也没烧三把火，而是先跟各组的人开会了解情况。二牛最后决定继续用线性回归，看看能不能搞出东西来。采取的策略也非常简单：模型和算法不变，把每个环节都做的好一点。
比如的抓数这一步，你抓来的数对不对全不全？你凭什么说你抓的数又对又全？谁能证明你抓的又对又全？为了回答这三个问题，抓取的同学不仅认真做好没一个细节，还从各方面去监控抓取的数据，部门内也有专门的组去抽样检查最终结果。从第一个环节到最后一个环节，每一个环节都认真做好，而且这些工作中不是一段代码一种逻辑就能解决所有问题，里面有大量人工的工作。没有用到什么复杂的技术，就是python+各种第三方库+正则。
部门把每个月的25号定为**“数据质量日”**，每个月这一天所有负责人坐到一个办公室开撕。比如我负责三个环节，数据抓取、清理匹配、和接口输出。我就要跟三个人撕，
- 跟质检的人撕，我哪些数没抓到，哪些抓错了。
- 跟业务匹配的人撕，我清洗后的数据哪些有问题，哪些匹配的不对，是不是把有效的数据洗走了。
- 跟跑模型的那帮大爷们撕，各种数据算法我实现的对不对，最终结果是不是一致。
- 最后我们一起跟业务和销售撕，我们到底准不准，客户反馈是什么，竞争对手是什么结果，我们跟市场差多少。
努力了半年多，客户还是说我们的价格不准，但是他们买我们的产品了。 客户说价格不准是因为他们想压价，但我们自己有信心并且有数据证明我们的价格是准的，我们有底气说我们做到了行业第一！
最后二牛博士总结说：人工智能没那么智能，有多少人工就有多少智能！
你以为你做的人工智能多么高大上？懂个厉害的算法，能跑牛X的模型，你就能解决业务问题，产品大卖业绩翻倍了？你想错了，人工智能都需要大量的数据支撑，有巨大的前期准备工作，而且像语料标注这些都是人工工作，做算法跑模型只是最后的临门一脚。
人工智能不是你只有你会，你的竞争对手也会，决定最终结果的是谁的基本工作做的扎实而不是谁的算法更新更火。人工智能没有你想象的那么厉害。
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2. 人工智能不能解决你工作中的所有问题
如果你工作在研究院，研究人工智能是做技术储备，那你是大牛。大部分人还是要到企业去工作，企业都是要业绩的！ 到了企业，第一个月是蜜月期，第二个月你没做出东西，老板不好意思说什么，但是就有业绩压力了。第三个月还没出东西，你还想不想干了！
企业重业务轻技术，不管你技术多好首先要创造价值，其他都是扯淡。 你技术好懂得多，做不出产品一样挨骂。即使做出了好产品，就一定有好结果吗？可能产品定位错了，根本没人买，市场不认可，技术再好有什么用。
我有一个能力很强的朋友经历了好几个公司，去一个倒闭一个。公司倒闭是因为他的技术不够好？是因为他的代码写的不够漂亮吗？都不是，影响最终结果的原因是多种多样的。你各方面都非常好，产品非常好，但是公司运营的不好倒闭了呢。
我承认学会了人工智能会让你在就业是要到一个好工资，但没办法解决你遇到的所有问题， 公司没资源，技术能解决吗？其他部门不配合，技术能解决吗？其他同事给你穿小鞋、下绊子，技术能解决吗？解决不了这些问题，你拿什么出成绩？
即使是找工作，年纪大的程序员再想应聘一线开发的工作就难了，现在全民都转互联网，年轻人要钱还少还愿意加班，凭什么用你？
你觉得你的工作门槛高无法替代，别人觉得不高 ，其他专业硕士博士一大堆，他们转人工智能比你有光环，数学还虐你一条街，你的门槛高在哪了？
想转管理？hr背景调查一看，你没大公司经历，没带团队做出过一两个拿得出手的项目，应聘管理职位难啊。我原来的老大，毕业学校不错、研究生学历、有大公司背景，在小公司做到了高管，这次裁员潮中失业了，再找工作难啊，大公司进不去，去小公司又没可以吹嘘的成绩，现在还在家发愁呢。
人工智能不是那么厉害又不能解决工作中的所有问题，所以工智能就不是武功秘籍。 指着它一步登天的人还是醒醒吧。
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小建议
程序员有个毛病就是自己有个锤子，看谁都是钉子，以为所有的问题都能通过代码去解决的，但你见过哪家公司是因为技术太差倒闭的吗？做人工智能的人只是与其他人工种不一样而已，最终都是靠结果说话的。
我给大家两个小建议：
- 技术只是手段，重要的是把结果做好。
- 影响公司成败的原因有很多，程序员要睁开眼，看看代码之外的事。
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