10个最佳Node.js企业应用案例：从Uber到LinkedIn

译者按: Node.js 8已经发布了，NPM模块每周下载量早已超过10亿，从Uber到LinkedIn都在使用Node.js，谁说JavaScript不能写后台？

原文: 10 best Node.js app examples for enterprises, with metrics
译者: Fundebug

为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。

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1. Uber

在过去的两年里，Uber的规模每半年就会翻倍。Node.js之所以被选中，正是由于它强大的数据处理能力。

Uber需要为用户和司机提供可靠的服务，因此用车需求增加时，需要扩展服务，这是另外一个考虑因素。根据How Uber Uses Node.js to Scale Their Business，Uber选择Node.js的原因如下:

它可以高效稳定地处理大量数据
错误分析很方便，可以加快开发进度
拥抱开源，因此技术持续进步

Uber每天可以处理20亿个远程过程调用(Remote Procedure Call，RPC)，足以证明Node.js的成功。

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2. PayPal

PayPal需要为全世界2亿活跃用户提供服务，它做得非常完美。刚开始，PayPay需要将团队成员分工，分别开发前后端应用。自从PayPal选择使用Node.js替代Java开发后端，整个团队只需要使用一种编程语言—JavaScript。

根据Node.js at PayPal，使用Node.js之后，应用开发速度提高了2倍；代码量减少了33%；文件数目减少了40%，并且，每秒处理的请求数增加了2倍，接口的请求时间减少了35%。

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3. Netflix

Netflix是世界上最大的视频和流数据服务之一，根据Making Netflix.com Faster，Node.js使得应用启动时间减少了70%。

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4. Ebay

经过激烈讨论，Eabay工程师最终选择了Node.js，因为他们对实时性要求非常高。根据How We Built eBay’s First Node.js Application，Ebay尝试用Node.js开发一个应用之后，就将整个后端从Java都迁移到了Node.js。Ebay有1.7亿活跃用户，这说明Node.js能够处理大量的网络请求。

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5. Walmart

被内存泄漏问题折磨了大半年之后，Walmart的后端工程师选择了Node.js。他们使用Node.js重写后端API之后，发现他们的发布时间大幅减少了。Walmart使用了这些技术栈:

HAPI (Walmart的开源后端框架)
私有NPM模块

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6. Medium

Medium是一个非常受欢迎的阅读平台，它平均每月有2500万读者，每周发布数千篇文章。根据The Stack That Helped Medium Drive 2.6 Millennia of Reading Time，Memdium的后端主程是由Node.js开发的，使用Matador作为后台框架。使用Node.js帮助他们可以在前后端复用代码。

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7. NASA

在Node.js Helps NASA Keep Astronauts Safe and Data Accessible中，NASA表示"Node.js保证了宇航员的安全"，是不是感觉很意外？在太空中发生一次危险的意外之后，NASA发现它的数据分散在各个不同的地方。于是，他们决定使用Node.js构建一个端到端系统来存储数据。NASA使用Node.js构建的应用将数据从不同的地方复制到云数据中，这样:

单个云数据库保存了所有数据
数据读取时间减少了300%

NASA数据存储更加安全，使用更加方便之后，这就意味着宇航员可以更加安全地在太空中工作了!

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8. Mozilla

Mozilla使用Node.js开发了大量应用，基于以下两个主要原因：

节省内存使用，因为Browser ID服务1百万用户。
在前后端同时使用JavaScript，这样可以提高开发效率。

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9. Trello

Trello是最好用的项目管理工具之一。根据The Trello Tech Stack，Trello在2011年在开始之初就在前后端均使用了JavaScript。因为需要处理大量的网络请求，他们使用Node.js开发后端。

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10. LinkedIn

LinkedIn拥有4.5亿用户，2016年微软以260亿美元收购了它。LinkedIn的移动应用的后端是由Ruby on Rails切换到了Node.js。根据LinkedIn Moved From Rails To Node，优异的性能和扩展性是LinkedIn选择Node.js的主要原因。使用Node.js之后:

某些场景下，性能提高20倍
服务器由30个减少到了3个

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