explain SELECT `pname`,`attrname`,`parts_unit`,`parts_price` FROM `wy_parts` LEFT JOIN wy_parts_attribute ON wy_parts_attribute.partsid = wy_parts.partsid WHERE wy_parts_attribute.paid = '15';
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
| SQL执行的顺序的标识,越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行 | 查询中每个select子句的类型 | 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果) | 显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const(system)、eq_reg、ref、range、index和ALL（至少达到range级别最好能达到ref） | 显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引 | 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个possible_keys中的索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略中的possible_keys索引 | 使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 | 显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数;表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 |
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 | 关于MYSQL如何解析查询的额外信息。坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢 所以看到这两个那就需要优化sql啦 |
总结：
EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN不考虑各种Cache
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的，并非精确值
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
id
说明：SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行
1. id相同时，执行顺序由上至下
2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
3.id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
select_type
说明：查询中每个select子句的类型
(1) SIMPLE: 简单SELECT,不使用UNION或子查询； 有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个
(2) PRIMARY: 一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个
(3) UNION : UNION中的第二个或后面的SELECT语句 union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED (4)DEPENDENT UNION :与union一样，出现在union 或union all语句中，但是这个查询要受到外部查询的影响
(5) UNION RESULT :包含union的结果集，在union和union all语句中,因为它不需要参与查询，所以id字段为null
(6) SUBQUERY :除了from字句中包含的子查询外，其他地方出现的子查询都可能是subquery
(7) DEPENDENT SUBQUERY :子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询 与dependent union类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
(8) DERIVED :from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY :一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行
table：
说明：显示这一行的数据是关于哪张表的，如果查询使用了别名，那么这里显示的是别名 ,如果不涉及对数据表的操作，那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表，后边的N就是执行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>类似，也是一个临时表，表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集
说明：不同连接类型的解释（按照效率由高->低的顺序排序）,除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
explain select 1 from dual where 1\G #dual是一个虚拟的表，可以直接忽略
select 1+1 from dual;
（system和const 应该是并列的）
system：表中只有一行数据或者是空表，且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index
const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描(where primeryIdField=?或者uniqueIdField=？) 查找主键索引，返回的数据至多一条（0或者1条）。 属于精确查找
explain select * from student where id = 1\G
#注释：如果上表中film表中只有一行数据，那么type就是system。eq_ref：出现在要连接多个表的查询计划中 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref；简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
查找唯一性索引，返回的数据至多一条。属于精确查找
相对于ref来说就是使用的是唯一索引，对于每个索引键值，只有唯一的一条匹配记录（在联表查询中使用primary key或者unique key作为关联条件）
（在film和film_text中film_id都是主键，即都是唯一索引）
mysql> explain select * from film a ,film_text b where a.film_id = b.film_id\G
mysql> ex[lain select * from student as s ,user as u where s.s_mobile=u.u_mobile;ref：表示表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好。（不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求，只要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。） 使用非唯一性索引或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
查找非唯一性索引，返回匹配某一条件的多条数据。属于精确查找、数据返回可能是多条
（1）使用非唯一性索引customer_id单表查询
mysql> explain select * from payment where customer_id = 350；
（2）使用非唯一性索引联表查询（由于customer_id在a表中不是主键，是普通索引（非唯一），所以是ref）
mysql> explain select b.*, a.* from payment a ,customer b where a.customer_id = b.customer_id；fulltext：全文索引检索，要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引
ref_or_null
index_merge:表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range
range 索引范围扫描，一个有限制的索引扫描。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range
只检索给定范围的行，索引范围扫描，即查找某个索引的部分索引；常见于使用=,<>,>,<,>=,<=,<==>,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
unique_subquery :
index_subquery :
index：全索引扫描，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）。 索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍，常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
#如：虽然where条件中没有用到索引，但是要取出的列title是索引包含的列，所以只要全表扫描索引即可，直接使用索引树查找数据
explain select title from filmALL：全表扫描， MySQL将遍历全表以找到匹配的行 这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免。这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
#如：当我们的where字段无索引时会全表扫描
explain extended sruelect * from film where rating > 9
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
Key
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引） select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意，mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func
rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数 这里是执行计划中估算的扫描行数，不是精确值
extra:
说明：extra列返回的描述的意义 该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：
Distinct ：在select部分使用了distinc关键字 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了。
no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询
Not exists ?：mysql优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。
使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这种叫做反连接。即，一般连接查询是先查询内表，再查询外表，反连接就是先查询外表，再查询内表
Range checked for each Record（index map:#）：没有找到理想的索引，因此对从前面表中来的每一个行组合，mysql检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一。
Using filesort ：看到这个的时候，查询就需要优化了。mysql需要进行额外的步骤来查询如何对返回row(行)排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中(这是可能是ordery by，group by语句的结果，这可能是一个CPU密集型的过程，可以通过选择合适的索引来改进性能，用索引来为查询结果排序)
Using index ：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。 说明查询是覆盖了索引的，不需要读取数据文件，从索引树（索引文件）中即可获得信息。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。
Using temporary ：看到这个的时候，查询需要优化了。表示使用了临时表存储中间结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上(常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中??)。 临时表可以是内存临时表和磁盘临时表，执行计划中看不出来，需要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才能看出来
Using where:列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
using join buffer（block nested loop），using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：
using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
using sort_union和using sort_intersection：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
Where used ：使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题。
using where：表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件，需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回，然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性，可以把检查条件也下推到存储引擎层，不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取，这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示注意：Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤
using index condition:这是MySQL 5.6出来的新特性，叫做“索引条件推送”。简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的，但是现在可以了，这样减少了不必要的IO操作，但是只能用在二级索引上。
firstmatch(tb_name)：5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一，常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大，就可能出现这个
loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个
除了这些之外，还有很多查询数据字典库，执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
select tables optimized away:在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作，或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
filtered
使用explain extended时会出现这个列，5.7之后的版本默认就有这个字段，不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。
partitions
explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区
因此，弄明白了explain语法返回的每一项结果，我们就能知道查询大致的运行时间了，如果查询里没有用到索引、或者需要扫描的行过多，那么可以感到明显的延迟。因此需要改变查询方式或者新建索引。mysql中的explain语法可以帮助我们改写查询，优化表的结构和索引的设置，从而最大地提高查询效率。当然，在大规模数据量时，索引的建立和维护的代价也是很高的，往往需要较长的时间和较大的空间，如果在不同的列组合上建立索引，空间的开销会更大。因此索引最好设置在需要经常查询的字段中。
mysql> explain select id from wy_size; +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | wy_size | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 15 | Using index | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set mysql> explain select * from wy_size; +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | wy_size | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set mysql> explain select * from wy_size where id=5 ; +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | wy_size | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | | +----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+ 1 row in set
来源：oschina
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