12月19日，13：30-17：10，由陌陌科技数据基础架构总监金晓烨老师出品的DataFunTalk年终大会——数据仓库论坛，将邀请来自滴滴、陌陌、贝壳、熵简科技、阿里云等公司的5位嘉宾，就数据仓库相关话题进行分享。本次会议全程直播，详细信息如下：
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论坛日程
| 论坛名称 |
数据仓库论坛 |
| 论坛时间 |
12月19日，13:30-17:10 |
| 论坛出品 | 金晓烨 陌陌 数据基础架构总监 |
| 分享时间 |
分享内容 |
| 13:30-14:10 | 滴滴数据仓库指标体系建设实践 滴滴数仓高级专家 曹雷 |
| 14:15-14:55 | 大数据治理优化在陌陌的探索与实践 陌陌数据仓库工程师 刘志祖 |
| 15:00-15:40 | 贝壳基于Druid的OLAP引擎应用实践 贝壳找房资深研发工程师 王啸 |
| 15:45-16:25 | 金融资管数据中台体系在熵简科技的探索与实践 熵简科技技术合伙人 金晨 |
| 16:30-17:10 | ClickHouse在海量数据分析场景下的应用实践 阿里云数据库资深技术专家 魏闯先 |
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论坛报名
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详细介绍
出品人：
金晓烨
陌陌科技 | 数据基础架构总监
出品人简介： 北京邮电大学网络技术研究院硕士，2013年初加入陌陌，专注于数据密集型应用的系统架构研究，致力于实现公司数据平台能力开放、数据使用赋能、高 SLA 数据生产保障的团队目标，推进陌陌数据平台、数据仓库以及数据服务系统等方向持续演进。
分享嘉宾：
曹雷
滴滴数仓 | 高级专家
演讲者简介： 滴滴基础平台数仓负责人，负责滴滴的国内出行、国际化出行业务和集团的数仓建设。10年数仓建设经历，一直专注数据仓库体系化建设，同时也是产品化思维建设数仓的理念推广及实践者。
演讲议题：滴滴数据指标体系建设实践
演讲议题介绍：指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？会对建设的方法论背后的思考结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。
听众收益：了解怎么样流程化、标准化、产品化搭建数据指标体系，同时了解指标体系建设背后映射出的数仓建设的思考。
刘志祖
陌陌科技 | 数据仓库工程师
演讲者简介： 刘志祖，2015年加入陌陌后专注数据仓库建设工作，持续推进公司数据治理与数据中台化建设，经历陌陌大数据生产与治理体系从无到有的构建过程，目前致力于提升数据平台能力开放、加速数据使用赋能，保障公司精细化数据驱动目标落实。
演讲议题：大数据治理优化在陌陌的探索与实践
演讲议题介绍：陌陌作为社交互联网公司，数据驱动的精细化运营始终是我们持续推进的工作模式，其中数据作为这种工作模式不可或缺的核心资产，如何全方位，成体系的治理日渐膨胀的大数据也是我们团队的重点工作目标之一。本次分享旨在介绍陌陌在大数据治理优化方面的探索与实践，重点从服务等级标准的落地实施，基于社交的数据模型设计，数据资产管理，数据安全保障，数据质量管控，成本管理与持续优化来展开，最后希望能与在场同学探讨大数据治理新的方向与思考。
听众收益：了解陌陌在在大数据治理方面的落地方案及技术探索；了解陌陌数据仓库建设和数据中台构建方案；了解如何在数据生命周期内持续推动治理与优化。
新技术/实用技术点：元数据管理平台，Flink-SQL开发中心，Redis流式数据同步，作业成本核算服务。
王啸
贝壳找房 | 资深研发工程师
演讲者简介： 贝壳资深研发工程师，硕士，毕业于北京邮电大学。曾就职于中国电信、百度，多年来深耕大数据领域，从0到1深度参与百度adhoc平台PINGO、一站式机器学习JARVIS平台构建与开发，同时负责过百度商业化产品“鲁班”项目等多个大数据产品上云和私有化交付工作。于2019年加入贝壳，目前主要从事大数据OLAP查询引擎相关研发工作。
演讲议题：贝壳基于Druid的Olap引擎应用实践
演讲议题介绍：本次演讲主要介绍Apache Druid如何在贝壳开展大规模应用，同时针对Druid进行了针对性改进以满足离线/实时数据导入，高并发查询以及精确去重的业务要求，以及对包括Druid引擎在内的OLAP平台化建设的一些实践和思考。
听众收益：结合贝壳的应用实践，深入了解Druid技术架构，希望能给同行们一些启示和帮助。
新技术/实用技术点：加速数据导入 并发限流 精确去重
金晨
熵简科技 | 技术合伙人
演讲者简介： 金晨，熵简科技技术合伙人，专注于金融领域数据智能解决方案的技术架构设计，先后获得清华大学电子工程系学士/硕士学位，北京大学经济学双学位，曾任职于百度、中国建设银行等机构。
演讲议题：金融资管数据中台体系在熵简科技的探索与实践
演讲议题介绍：金融资管数据中台体系在熵简科技的探索与实践
听众收益：了解金融资管中的数据中台体系，以及所用到的开源技术和优化实践
新技术/实用技术点：金融资管数据仓库分层体系、低代码ETL平台、统一API服务
魏闯先
阿里云 | 数据库资深技术专家
演讲议题：ClickHouse在海量数据分析场景下的应用实践
演讲议题介绍：近年来ClickHouse已成为数据分析领域非常火爆的数据仓库产品。本次议题主要阐释阿里云提供Clickhouse全托管云原生数据仓库的核心能力，同时重点介绍Clickhouse在海量日志分析分析中应用实践。
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来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4282636/blog/4795277