大家好！“TensorFlow 开发者出道计划”第一期正在火热展开中！在11月-1月，出道计划第一期围绕“如何入门 TensorFlow”，社区内上线了超级多的实用技术干货，更重磅邀请来自 CSDN 的百大热门技术博主倾囊分享成长心得。在社区的问答版块，关于 TensorFlow 的讨论也在实时火热进行中！
为了帮助开发者伙伴更方便检索到这些优质内容，小编特地整理了本篇精华帖，为大家收录优质内容的链接直通车，帮助大家一步到位 get 到自己想要看的好内容！本篇精华帖将持续更新，建议你动动手指把它收录到自己的“收藏夹”，随时查阅哦！
特邀社区作者分享学习成长心路历程 & 技巧！（持续更新中）
- 我是管小亮：《关于 TensorFlow 入坑那些事儿》
文章提要：新手入门 TensorFlow，如何学习？如何高效、快速地学习？CSDN 百万粉丝博客专家@我是管小亮 畅谈经验和见解，为你打开通向新世界的大门！
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在社区问答版块也有了不少开发者关心的内容得到了热烈的回复，看看是否也有你所关心的话题：
是不是感受到了这些优质回答确实有帮您解答了在入门 TensorFlow 遇到的一些学习瓶颈或是实操问题？如果您在入门 TensorFlow 过程中还有其他疑问，而且希望自己的问题得到解答和其他用户的帮助，欢迎前往 TensorFlow 社区首页 ，点击右侧“我要提问”按钮，开始描述你的问题吧！更多关于如何获得好回答的小贴士，可以点这里了解哦。
问答板块还有一些社区提问，没有被解答，点击看看是不是有你擅长的领域？
- 问题1：关于非科班出身的工作结合学习 TensorFlow 的一些建议请教
- 问题2：（报错）Python inputs incompatible with input_signature
- 问题3：（报错）Model was constructed with shape (None, 28, 28) for input Tensor("flatten_input:0", shape=(None, 28, 28), dtype=float32), but it was called on an input with incompatible shape (None, 28).
- 问题4：神经网络中对函数进行求导,怎么带入一个数组或者带入浮点型的数据?
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基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程，由 TensorFlow 团队与专业老师们一起合作，在中国大学 MOOC 平台推出的《TensorFlow 入门实操课程》。
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来源：oschina
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