循环
这个比较好像,不停的去读文件,读到就打印出来
f = open('a','r')
print(f.read(),end='')
while True:
try:
print(f.read(),end='')
except KeyboardInterrupt:
f.close()
break
CPU占用100%,不是一个好的选择。
select、poll
一直以来,对select和poll的用法局限于套接字,实际上,只要是文件描述符,都可以监控。
select
import select
f = open('a','r')
while True:
try:
rs, ws, es = select.select([f, ], [], [])
for i in rs:
buf = i.read()
print(buf, end='')
except KeyboardInterrupt:
f.close()
break
poll
import select
f = open('a','r')
poller = select.poll()
fd_to_file = {}
poller.register(f,select.POLLIN)
while True:
try:
events = poller.poll()
for fd,flag in events:
if flag and fd == f.fileno():
print(f.read(),end='')
except KeyboardInterrupt:
f.close()
break
然而,CPU占用率还是100%,原因由于作为一个普通文件描述符,时刻准备着读写事件,这使得select、poll不会阻塞,自然相当于是死循环。
此外,epoll不支持监控普通文件描述符
inotify
Inotify 是一个 Linux特性,它监控文件系统操作,比如读取、写入和创建。Inotify 反应灵敏,用法非常简单,并且比 cron 任务的繁忙轮询高效得多。
tail -f实际上就是inotify+select实现的,Python上一个封装的比较好的库pyinotify
使用的是inotify+epoll,效率自然不低。
# coding=utf-8
import pyinotify
class EventHandler(pyinotify.ProcessEvent):
"""事件处理"""
def my_init(self, **kargs):
self.fd = kargs['fd']
def process_IN_MODIFY(self, event):
print(self.fd.read(), end='')
path = './a'
f = open(path,'r')
wm = pyinotify.WatchManager()
mask = pyinotify.IN_MODIFY
notifier = pyinotify.Notifier(wm,EventHandler(fd=f))
wm.add_watch(path,mask,auto_add=True,rec=True)
print('now starting monitor %s' % path)
print(f.read(),end='')
while True:
try:
notifier.process_events()
if notifier.check_events():
notifier.read_events()
except KeyboardInterrupt:
notifier.stop()
break
几乎看不到CPU占用,属上乘。
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4402117/blog/4778930