面试时，数据结构与算法几乎是不可避免的题目，你是否遇到过面试官这样的灵魂追问？——
面试官
这道题目能否解一下？
面试官
这种解法性能不好，它的时间复杂度是多少？
面试官
还有没有更优解？
01
最可怕的是你以为你知道
很多人平时工作中都在使用各种封装好的类库，感觉工作中完全用不到数据结构与算法，因此认为它就是专门为面试而生的内容。
其实不然！做CRUD业务开发照样需要用数据结构与算法，只是很多人还没意识到他可以用：
复杂业务代码优化、根据场景选择合适的数据结构等情况都可以通过数据结构与算法配合复杂度分析，大幅优化系统性能，例如：
为什么Java提供了ArrayList 还要提供LinkedList，查询场景用谁更合适，操作频繁的场景用谁性能更好？
通过合理的数据结构和算法设计将无限极分类的递归循环优化等复杂业务代码进行优化，降低时间复杂度，提升代码性能
02
重要但困难
掌握数据结构与算法是成为资深专家的重要考核指标，面试的必考项，进行代码优化的基础。但想要真正掌握它，却并不容易：
刷算法题需要扎实的数据结构基础和算法思想，不然经常一天都做不出一道题，因此得补基础
光靠硬刷算法题，不了解真实环境如何运用，面试依旧困难
今天学完明天忘，学习效率低，进步缓慢
因此不少小伙伴曾经陷入死循环，从入门到放弃。但其实它没有那么难，只是你缺少科学的学习方法。
03
复杂度是主线
比如学习数据结构，一定要有一条主线：复杂度。当基于这条主线学完数据结构后，加上你对复杂度的掌握，再去进行算法的理解会变得轻而易举，刷题的时候不再迷茫，对面试官的灵魂追问也能轻松应对——题目有几种解法？每种解法的时间复杂度是怎么的？最优解是什么？通通不在话下。
那到底学习方法是什么？怎么才能快速恶补数据结构与算法，不仅能刷题，还能够真正应用在实际开发中呢？
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来源：oschina
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