目前我国高速公路通车里程位居世界第一，但"高速路不高速"却时常发生，每逢出行高峰期，高速公路的拥堵状况会愈发严重。我国高速出行主要面临的痛点是安全和拥堵，主要是由路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足等原因造成。那多，多年以后，我们的跨城出行还会像现在这样吗？未来的高速公路是怎么样的呢？
方案概览：高速公路智慧应用的技术底盘
2020全国“两会”期间，产业互联网、新型基础设施建设、数字经济发展等词汇被频频提及，多位人大代表和政协委员聚焦5G、物联网、智慧交通等发展建言献策。智能交通基础设施建设作为新基建的重要内容和重点投资领域受到了社会各界的广泛关注。
阿里云联合AliOS、达摩院、高德、支付宝、斑马网络等打造车路协同的“智能高速公路”， AliOS搭建车路云协同计算系统；达摩院研制路测需要的感知硬件。同时，高德、千寻提供高精度地图，支付宝切入高速支付场景。而高速云控平台则扮演高速公路云端大脑的角色，是构建“智慧高速”、“自由流稽核”、“车路协同”、“智能驾驶”等应用的技术底盘，支撑客户在运营管理、公众服务及建设养护等领域的智能化转型。
阿里云高速云控解决方案基于数据融合引擎，整合外场硬件和高速信息系统数据，依托阿里云计算平台，通过智能高速引擎和交通视觉计算，有效的在高速交通态势、事件处置闭环、公众信息服务诱导以及逃费稽查等高速应用场景实现智慧云控。
方案能力：多个场景实现智慧云控
- 动态分析引擎：进行交通态势监测分析，支撑线路诱导及限流方案的制定；提供多种占道仿真预测，并进行方案对比分析，指导道路养护排班。
- 融合事件引擎：将多种来源（视频监测、车主、12122、路巡等）上报的事件进行融合分析，将高德路况与路网路况进行融合，为用户提供最精准的路网态势。
- 视觉感知引擎：感知30多种路况事件，支持按照车辆特征进行搜索，支持车辆轨迹轨迹分析还原，可有效支撑稽核打逃、两客一危车辆监测等应用的落地。
- 公众服务引擎：将路况信息、高德地图、情报板数据打通，将路况事件实时传递到C端用户，可有效对客户进行路线诱导。
- 融合数据底盘：将标清、高清地图路网信息，高德、交通、高速公路运营等单位路网信息映射为一套统一的路网结构数据，其他交通相关的动静态数据都在此基础上进行加工处理。
- 安全防控：通过道路隐患体检、AI道路体检、重点车辆隐患管控等方案，确保行驶安全，防范事故发生。
方案价值：高速云控平台核心竞争力
- 运营价值：路况感知提升协同效率，智能服务区提升安全管理能力，态势大屏提升运营管理能力和协同效能，稽核打逃增加打逃线索及证据，占道仿真预演提升运营管理能力火和通行率，隐患分析提升道路安全
- 服务价值：实现互联网+高速深度融合，与高德导航在实时路况、事件发布、情报板、施工管制、车流诱导等实现实时自动联动，缓解拥堵，提升通行效率和公众感知。
- 运维价值：路侧设备管理提升运维管理能力、道路安全以及稽查能力。
- 建养价值：养护方案制定，降低整体养护成本；路面病害检测，提升养护效率；路产消失监测，提升养护巡检效率，降低高速事故率。
经典案例：四川高速“智慧眼”
- 业务痛点：高速面临数字化转型，需要在运营、服务、运维、建养领域进行技术升级。目标在通行效率、协同效能、道路安全、稽查能力、公众感知、管控水平方面有所提升。
- 方案能力：基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环，构建了路网态势监测、事件实时上报、占道预演分析、路网预防性养护等关键能力。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。
结尾
我国从“交通大国”迈向“交通强国”的过程中，数字化转型是高速公路发展的必由之路。阿里云智慧高速主要开展了AI稽查、视频上云、车路协同、交通数据中台、智能客服等多个方向的工作，而高速云控解决方案提供“视觉算法+大数据计算+边缘计算”的软硬算法一体的领先方案，为全国高速公路业务公司提供创新应用的“技术底盘”，促进高速公路科学管理、高效运行和品质服务，真正实现数字化、智慧化转型。
来源：oschina
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