图：stoica-ionela-530970-unsplash
AI 趋势已是必然。如果想与世界同步，跟进 AI 或许是明智之举。这不是说一定要从事 AI 直接相关的工作，但是起码得具备这方面的思维和知识，因为 AI 很快或已经渗透到各行各业。一些用传统方法解决的问题，用机器学习算法会不会解决地更好呢？这或许是我们在以后的工作或学习中首先要问自己的。
这是好事，毕竟解决问题的方法更多了。如何才能找到步入这扇门的钥匙呢？我想很多人都有自己心中的答案，或者也有一些现在找不到答案。最近，和几个朋友交流过这个问题，与大家一起分享下。
大致来说，要想步入这一行，假定未接触过任何算法，需要先了解一些基础算法，最最基础的。通过这一环节，你便能知道算法到底是怎么一回事。很多从事软件开发的，习惯了调用API，用 intuition 去实现业务逻辑，毕竟都究竟敏捷开发吗，但长此以往，形成了一种靠直觉写代码的习惯，如果再不爱总结，最终你会发现自己完全变成了一个 tool，而没有自己的 idea. 最后，你发现，没有 special 、没有别人无法复制你的东西。这也就是，很多做纯开发多年的人，想转行做产品经理偏管理，或者算法工程师偏算法的原因。如果你想转到算法这块，并且之前对算法没有专门的研究，你需要首先开始去学习基础算法比如从做基础的算法题开始。这样做，不是题海战术，而是培养真正的算法思维，不是靠直觉想出来的那种。
在这里推荐大家从最基础的排序算法入手，研究它们是如何在时间和空间上改造提升的。我相信，你可能惊叹这几种排序算法构思之独特，设计之巧妙，进而佩服想出这种算法的计算机科学家，这个过程，使你开始着迷于算法，恭喜你，你开始入门了。就是这么简单，不要觉得 AI 是离我们多么遥不可及，多么神秘的领域，只要低头做实事，勤于思考，先从弄懂最最基础的算法开始，去迎接 AI.
从来不讲大话，吹嘘某套课程，某些书，必须去学、去看，看完你就入门了。适合别人的未必适合你。如果觉得，我上面的分析，正好说到你的心坎上了。有可能，你幸运地找对了一个公众号，因为这里面凝聚了我的心路历程，而这条道，正好是上面描述的，是我曾经走过的。
不知道，读者们，你们有在校的学生，刚毕业的参加工作的，抑或正从事软件开发想转行算法的，或者对机器学习、人工智能感兴趣的，你们准备好脚踏实地遵循某个思路去入门 AI 吗 ？或许你们可以从头开始看看历史推送。
这篇文章，只是一个开头，提到了入门 AI 要先从基础算法开始学起，或许这个方法适合你们。接下来，继续推送剩余步怎么做。欢迎大家留言，讲述自己的入门心得。公众号界面全新整理，更加方便大家学习交流。
入门参考它们：
4) 归并排序，实例演示
5) 基数排序，实例演示
6) 常用排序算法代码兑现
结合例子和工作实践，99%都是原创，已推170篇，包括：基础算法，机器学习算法例子阐述，深度学习入门，斯坦福大学 NLP 课程笔记，Python ，Pandas实践入门系列 ......
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