CSV，全称为Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。
该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。它比Excel文件更加简洁，XLS文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而CSV中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。
所以，有时候用CSV来保存数据是比较方便的。
1.1 安装模板：
在cmd命令行输入:pip install xlrd
1.2 xlrd介绍：
xlrd是python环境下对excel中的数据进行读取的一个模板，可以进行的操作有：
2.1 打开文件（获取一个工作表）：
import xlrd
data = xlrd.open_workbook("01.xls")#打开当前目录下名为01.xls的文档
#此时data相当于指向该文件的指针
table = data.sheet_by_index(0)#通过索引获取，例如打开第一个sheet表格
table = data.sheet_by_name("sheet1")#通过名称获取，如读取sheet1表单
table = data.sheets()[0]#通过索引顺序获取
# 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕2.2 对行进行操作：
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度2.3 对列进行操作：
ncols = table.ncols#获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表2.4 对单元格进行操作：
table.cell(rowx, colx) # 返回单元格对象
table.cell_type(rowx, colx) # 返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据
参考：
https://blog.csdn.net/cz9025/article/details/84188995
https://blog.csdn.net/weixin_41162823/article/details/83271488
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4336234/blog/3441113