python实现系统公网和私网流量监控

目前很多公司业务已经上云，使用了大量的云主机。当前大多数云厂商的云主机公网都是采用的eip，也就是内网和外网使用的同一张网卡，所以流量全部经过的同一个网卡。然而这就面临一个问题，如何将公网和私网的流量分开统计呢？特别是当机器流量异常的时候，如何快速的判断流量是来自公网还是私网。当然云厂商一般也提供了eip的监控，然而很多公司也有一套自己的监控，对于自建监控如何实现，这就值得思考了。
本文将采用python实现云主机的公网和私网流量分开统计，可以将结果输入到自建监控中，当发生业务故障时，可以快速定位问题。

1. iftop

iftop是linux系统下面一个监控主机与外部通信的工具，它可以实时监控本机与外部机器的流量大小，需要自行下载安装包编译安装。iftop类似与linux系统自带的top命令，在屏幕终端动态输出监控结果。同时，iftop支持很多参数可选项，其中-t 参数使用不带ncurses的文本界面，可以实现将结果保存到文件。

2. os.popen函数

os是python的系统模块，os.popen可以调用系统的shell命令，相当于直接在shell终端执行shell命令。

3. 实现思路

使用python的os.open来调用iftop命令获取到和主机通信的所有ip的流量大小。然后分别分析公网和私网的流量，将各自的流量之和统计起来，从而实现分别监控系统的公网和私网流量。

4. 代码实现

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@Author: Rainbowhhy
@Date: 2020-11-14 15:16:18
"""

import os, re

def is_public_ip(ip):
    # 判断ip是公网还是私网
    private = re.findall(
        r'^((192\.168)|(198\.18)|(198\.19)|(10\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d))|(172\.(1[6-9]|2[0-9]|3[0-1])))\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$',
        ip)
    if private:
        return 0
    else:
        return 1

def convert_unit(unit):
    # 统一转换成bit后计算
    if "Gb" in unit:
        flow = float(unit.strip("Gb")) * 1024 * 1024 * 1024
    elif "Mb" in unit:
        flow = float(unit.strip("Mb")) * 1024 * 1024
    elif "Kb" in unit:
        flow = float(unit.strip("Kb")) * 1024
    else:
        flow = float(unit.strip("b"))
    return flow

def get_traffic():
    # 调用iftop命名获取公网和私网流量
    iftop_info = os.popen("iftop -t -N -n -s 4 2>/dev/null | grep -A 1 -E '^   [0-9]'").read()
    iftop_list = iftop_info.split("\n")
    count = len(iftop_list) - 1
    public_traffic_send = 0
    public_traffic_recv = 0
    private_traffic_send = 0
    private_traffic_recv = 0
    public_ips = []
    private_ips = []
    for i in range(int(count / 2)):
        # 获取出向流量信息
        traffic_send = iftop_list[i * 2]
        traffic_send_lists = traffic_send.split(" ")
        while "" in traffic_send_lists:
            traffic_send_lists.remove("")
        traffic_send = traffic_send_lists[3]
        traffic_send_float = convert_unit(traffic_send)

        # 获取入向流量信息
        traffic_recv = iftop_list[i * 2 + 1]
        traffic_recv_lists = traffic_recv.split(" ")
        while "" in traffic_recv_lists:
            traffic_recv_lists.remove("")
        ip = traffic_recv_lists[0]
        traffic_recv = traffic_recv_lists[2]
        traffic_recv_float = convert_unit(traffic_recv)

        # 计算公网和私网的总流量
        if is_public_ip(ip):
            public_ips.append(ip)
            public_traffic_send += traffic_send_float
            public_traffic_recv += traffic_recv_float

        else:
            private_ips.append(ip)
            private_traffic_send += traffic_send_float
            private_traffic_recv += traffic_recv_float
    return public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv

if __name__ == '__main__':
    public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv = get_traffic()
    print("公网入向：%s" % public_traffic_recv)
    print("公网出向：%s" % public_traffic_send)
    print("私网入向：%s" % private_traffic_recv)
    print("私网出向：%s" % private_traffic_send)

5. 输出结果截图

如下图是输出结果展示
file:///home/rainbowhhy/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/monitor.png

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4269898/blog/4719359