只要一家互联网公司的营收超过 5 个亿，那我可以确定的说，这家公司需要具备机器学习的能力。为什么呢？因为大部分互联网公司的盈利模式基本都会围绕搜索、推荐和广告而去。
就比如极客时间，他的课程越来越多，如果能准确的给每位用户推荐合适的课程，那他们课程的转化率自然会提高。这就像美团外卖一样，把对你味口的餐馆推荐给你，你自然会买。
所以，前段时间有学弟还问我说，是不是机器学习行业已经达到饱和了，我就把上面的分析给他说了一遍。但是，我也清楚的知道，这个行业里一点都不缺初级的机器学习工程师，一点都不缺只会调包的算法工程师，因为这一点门槛都没有。你总不能说找不到好的工作，就说行业饱和了。难不成你到哪，哪的大环境都不好，感情你是环境破坏者？
当然，我们也不可否认，现在已经过了人工智能的红利期，企业在招聘时，更为看重的是候选人的实干能力。就像我一个朋友说的，企业要找的是能干活的人。而这类人，又需要具备三个能力，分别是编程实现、数学基本功以及是否有一套成熟的建模方法论。
这些能力对于一个机器学习工程师至关重要，但又要如何具备这些能力呢？如何成为一个能落地的实干型机器学习工程师呢？
不卖关子，我向你推荐我和极客时间合作的机器学习训练营，如果你想成为机器学习工程师，或者说想把机器学习当成一项提升自己竞争力的技能，那欢迎你的加入。
我是王然，目前是众微科技 AI Lab 负责人，本科毕业于北京大学，后于阿姆斯特丹大学攻读数学和计量经济学双学位，并在蒂尔堡大学攻读营销模型专业。研究方向主要为贝叶斯理论以及泛函分析理论和应用，参与的项目方向包括结构化数据挖掘、NLP、强化学习的理论和应用等。
曾担任百分点认知智能实验室技术负责人，带队开发了百分点的人机对话机器人和文书校对系统，该系统准确性和召回率均达到了业界前沿水平。主导建设了建设银行的风控营销，以及京东舆情分析等数据科学项目。
在众微科技工作期间，将深度学习和基于强化学习的 AutoML 引入到了中小企业的违约系统中，相比于传统模型 AUC 提升了 10% 以上。
课程内容和设计
我把课程内容分为四大模块：Python工程能力进阶、数学基础、经典机器学习模型实战、深度学习理论基础和模型调优技巧，通过 15 周的全程直播授课，着重带你提升三方面的能力：数据科学能力、数学基础、编程能力。
具体大纲如下👇
同时，为了让你学到的知识更加落地，我选择了 4 个贴近真实场景的工业级项目，带你提升实战能力：
案例一：小微企业贷款额度测算的 Tobit 模型实战
案例二：个人贷款违约预测 - 算法调参及 Stacking 实现
案例三：个人贷款违约预测 - 特征工程实战
案例四：个人贷款违约预测 - 深度学习模型实战
学习服务
考虑到大家在学习过程中经常遇到的障碍，比如“遇到问题无法及时解决、拖延症、缺乏实战”等等，我在训练营中也专门设计了相关的学习服务：
直推就业
极客时间团队会给每位毕业之后有跳槽需求的同学，一年内提供两次互联网大厂、600+ 鲲鹏会企业的内推服务。这项服务不局限北上广深，任何地区都可以。
「机器学习训练营」课程设计对标阿里 P6 能力模型，教学贴近大厂实际工作场景，培养目标是大厂的资深机器学习工程师、高级机器学习工程师、机器学习技术专家，完整学完训练营课程可以达到 P6 水平，并胜任同级别的工作岗位。
在学习过程中，训练营会带你提升工程能力、完善项目经验，并带你掌握机器学习工程师岗位的思维模型，保证你在实际工作中接到需求时，能够独立实现并部署项目上线。
「机器学习训练营」第 0 期，采用全程直播授课的形式，将用 15 周时间，带你提升工程能力，成为能落地的实干型机器学习工程师。
扫描下方二维码，回复“公园”获取大额优惠及报名链接
名额有限，先到先得👇
本周四晚 20:00，众微科技 AI Lab 负责人王然跟你聊聊《机器学习难吗？到底该怎么快速入门？》这个话题。直播间还会狂撒现金红包！一定要来看哦！
你将获得：
机器学习工程师对数学、英语、学历的要求是什么？
从宏观上理解，机器学习到底是在做什么事情？
行业喜欢什么样的机器学习工程师？
快速入门、精通机器学习的最佳路径是什么？
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