Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-529. 扫雷游戏（Minesweeper）

BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）

让我们一起来玩扫雷游戏！

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷，'E' 代表一个未挖出的空方块，'B' 代表没有相邻（上，下，左，右，和所有4个对角线）地雷的已挖出的空白方块，数字（'1' 到 '8'）表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻，'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中（'M'或者'E'）的下一个点击位置（行和列索引），根据以下规则，返回相应位置被点击后对应的面板：

如果一个地雷（'M'）被挖出，游戏就结束了- 把它改为 'X'。
如果一个没有相邻地雷的空方块（'E'）被挖出，修改它为（'B'），并且所有和其相邻的方块都应该被递归地揭露。
如果一个至少与一个地雷相邻的空方块（'E'）被挖出，修改它为数字（'1'到'8'），表示相邻地雷的数量。
如果在此次点击中，若无更多方块可被揭露，则返回面板。

示例 1：

输入: 

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
 ['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

示例 2：

输入: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'M', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出: 

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
 ['B', '1', 'X', '1', 'B'],
 ['B', '1', '1', '1', 'B'],
 ['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

解释:

注意：

输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E')，这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态（即有地雷已被挖出）。
简单起见，未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如，当游戏结束时你不需要挖出所有地雷，考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

这题可以用DFS/BFS写，在BFS专题下，我们尝试用BFS求解这题：

思路如下：

1、从Click点开始

如果click点是炸弹M,把这个点改成X，直接返回board
如果不是M，把click点压入队列，并vis[click]==1，进入第2步

2、BFS

计算这个点八个方向的地雷数量，如果数量>0，则把这个点修改为这个数量，返回board
如果数量为0，则把八个方向上vis==0的点都压入队列，并把这些点的vis都置1
再次进入2

AC代码：

class Solution {
    public static class POINT {
        int x, y;

        POINT(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
    public int getM(char[][] board,int xx,int yy){
        int cnt = 0;
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            int newx = xx + dirx[k];
            int newy = yy + diry[k];
            if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length
                    && (board[newx][newy] == 'M' || board[newx][newy] == 'X')) {
                cnt++;
            }
        }
        return cnt;
    }
    int dirx[] = {0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, -1};
    int diry[] = {1, 1, 0, -1, -1, -1, 0, 1};
    int[][] vis ;

    public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
        int x = click[0];
        int y = click[1];
        if (board[x][y] == 'M') {
            board[x][y] = 'X';
            return board;
        }
        vis = new int[board.length][board[0].length];
        Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
        vis[x][y] = 1;
        queue.offer(new POINT(x,y));
        while (!queue.isEmpty()) {
            POINT point = queue.poll();
            int xx = point.x;
            int yy = point.y;
            int cnt = getM(board,xx,yy); //附近炸弹数量
            if (cnt > 0) {
                board[xx][yy] = (char) (cnt + '0');
            } else {
                board[xx][yy] = 'B';
                for (int k = 0; k < 8; k++) {
                    int newx = xx + dirx[k];
                    int newy = yy + diry[k];
                    if (newx >= 0 && newx < board.length && newy >= 0 && newy < board[0].length && vis[newx][newy]==0) {
                        queue.offer(new POINT(newx,newy));
                        vis[newx][newy] = 1;
                    }
                }
            }

        }

        return board;
    }
}

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4293959/blog/3409730

标签

minesweeper