统计学习原理思路总结：
机器学习的实质：估计未知函数在给定点的值的问题。一般有两种学习理论，一是归纳学习，或归纳推理；一是转导推理（Vapnik命名的）；
其中，归纳学习是由个别或特殊的知识概括出一般性的结论，其思维过程是由个别到一般，由证据来推导结论，它并不能保证结论的正确性。归纳学习的哲学本源是问如何由真实的前提完全相信归纳的结论。即使前提正确，也不能由此证明归纳结论的真实性。统计学习为某些归纳方法提供部分演绎的数学证明。
参考文献：
1、《统计学习理论基础》 Sanjeev Kulkarni
2、《非参数估计与R语言 》 柳向东
3、《统计学习理论》 Vladimir.N.Vapnik 张学工（译）
来源：oschina
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