Java学习笔记之集合

狂风中的少年 提交于 2020-11-02 05:32:37

概述:

List , Set, Map都是接口,前两个继承至Collection接口,Map为独立接口,

2,Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet

3,List下有ArrayList,Vector,LinkedList

4,Map下有Hashtable,LinkedHashMap,HashMap,TreeMap

5,Collection接口下还有个Queue接口,有PriorityQueue类

 

 

注意:

1,Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。

2,看图你会发现,LinkedList既可以实现Queue接口,也可以实现List接口.只不过呢, LinkedList实现了Queue接口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限

(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用。

3,SortedSet是个接口,它里面的(只有TreeSet这一个实现可用)中的元素一定是有序的。

 

Connection接口:

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ArrayList(1)

  • 有序,可重复
  • 初始容量10 加载因子 1 扩容1.5倍
  • 底层数据结构是数组结构(查询快,增删慢)
  • 线程不安全,效率高

 

Vector

  • 有序,可重复
  • 初始容量10 加载因子1 扩容2倍
  • 底层数据结构是数组结构(查询快,增删慢)
  • 线程安全,效率低
  • 若有设置的初始容量使用设置的初始容量

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HashSet(2)

  • 无序,唯一
  • 初始容量是16(2的n次方) 加载因子0.75 扩容2倍
  • 底层实现是一个HashMap(保存不重复的数据),只是包含HashMap中的key而已,实现Set接口
  • 若有设置初始容量,则使用大于此初始容量的2的幂

TreeSet

  • 有序,唯一
  • 底层结构是TreeMap (红黑树--2叉树中的一种)
  • TreeSet线程不安全,性能不如HashSet
  • 但是有序(自然顺序,不是插入顺序),不可重复
  • 插入元素如果为非基本类型则需要可比性(Comparable、Comparator)

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Map接口:

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HashMap (3)(无序)

  • 默认初始容量是16(2的n次方) 加载因子0.75 扩容2倍
  • 底层数据结构是   jdk7:数组+链表

                            jdk8: 数组+链表+红黑树

  • 线程不安全,效率高
  • 若有设置初始容量,则使用大于此初始容量的2的幂。
  • 支持key跟value为null
  • 当链表中节点数>=7 && capacity >=64,则将链表变成树结构


HashTable(无序)

  • 默认初始容量为11,加载因子为0.75 扩容2倍+1
  • 底层数据结构是数组+链表
  • 线程安全,效率低
  • 若有设置初始容量,则使用此值。
  • 不支持key跟value为null

TreeMap

  • 底层结构是红黑树(2叉树中的一种) 有序(自然顺序,不是插入顺序)
  • TreeMap线程不安全
  • 插入元素如果为非基本类型则需要可比性(Comparable、Comparator)
  • key不能为null,value可以为null

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迭代器遍历

 

 1 Set<String>  set = new TreeSet<String> ();
 2         set.add("seven1");
 3         set.add("seven2");
 4         set.add("seven3");
 5         set.add("seven4");
 6         set.add("seven5");
 7 //        遍历
 8 //        for(String s : set){
 9 //            System.out.println(s);
10 //        }
11 //        迭代器遍历
12         Iterator<String> iterator =  set.iterator();
13         while(iterator.hasNext()){
14             System.out.println(iterator.next()); 
15         }

 

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