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今天在整理以前的工作资料时发现了一篇测试报告，觉得可能会对某些行业的朋友有所帮助。
需求：
竞品和我们在数据量大的时候的性能对比。导入2w个商品，2w个会员，在银豹、天店和快店收银，做查找商品，收银，查找会员， 商品管理，分类管理，是否有卡顿，变慢，不稳定的问题。
需求分析：
1. 经过跟同事沟通，确认了会员数量的多少不会对前端pos性能产生影响。往pos端导入商品数据有两种方案：《其实也考虑过直接找一个有2W商品的客户账号》
(1) 方案1：通过VM后台-商品档案导入-维护购销合同-POS商品管理
① 优点：移植性高，即如果是导入到线上的库，以后版本迭代后，再做性能测试，随时可以做。而且即使后期用生产数据覆盖预发布库，也可以直接在预发布做测试。
② 缺点：不能在预发布做，否则丧失上面提到的优点。其次，这种方案操作非常繁琐，以2W商品为例，需要分10次导入到商品档案，购销合同和pos商品管理操作更加繁琐，耗时。
(2) 方案2：通过adb拉出pos端的库，更新商品表，然后再导回去。
① 优点：操作简单。
② 缺点：只能往pos本地库导入，所以版本更新后都需要再导入一次。但由于第一次测试时固定了sql脚本，所以每次更新也只需要半小时即可导入完成。
2. 银豹和天店竞品，需要到对方官网下载试用版本。初步测试发现，对方导入信息做了数量级的限制，且操作也复杂、耗时。
过程
1、在使用方案1进行商品导入时，多次报错，原因待查。
2、第二种方案的步骤：
(1) 跟研发了解pos端查询商品和通过分类查询商品的sql
(2) 分析sql，找出用到的表和字段。
(3) 通过adb命令把pos本地库拉出来
拉到本地：adb pull /data/data/com.dianxiaohuo.cloudpos/databases （本地目录）
(4) 把库加载到navicat，然后把sku表和poscategorysku表分别导出sql和表
(5) 数据加工，打开excel表，把数据拼接成sql语句。这里的黄色代表需要更新的，有一定的对应关系（我是直接把广磊给我的数据复制进去），需要注意sku名称需要去除特殊字符。
(6) 把上中的K列值整体复制，粘贴到sql脚本中。需要注意的是，需要以notepad 打开，粘贴进来以后也需要用查找替换再做一点简单的处理。下图是处理过的语句
(7) 把这个语句在navicat中导入数据库，然后再用下面的语句把库导入到pos机。
导入：adb push (本地目录)\CLOUD_POS_DB /data/data/com.dianxiaohuo.cloudpos/databases/CLOUD_POS_DB
(8) 此时即可以在pos端做性能测试了。
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来源：oschina
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