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相信大家看过《听说,你的Loki还是单体?(上篇)》之后对Loki的分布式架构有了一定的认识,那么本篇主要就是对上篇内容的实践。小白主要提供docker-compose
和helm
两种方式将部署Loki集群的Demo版本。
在正式部署之前,我们还是先来看下Loki整体架构如下图:
我们本次部署清单里面主要涉及到的组件如下:
组件 | 副本数 | 说明 |
---|---|---|
Cassandra | 1 | Loki Index存储 |
Minio | 1 | Loki S3存储 |
Consul | 1 | Loki 组件状态和哈希环存储 |
Redis | 1 | Loki 缓存 |
Gateway | 2 | Loki 网关 |
Distributor | 3 | Loki 组件 |
Ingester | 3 | Loki 组件 |
Querier | 3 | Loki 组件 |
Query-Frontend | 2 | Loki 组件 |
Table-Manager | 1 | Loki 组件 |
下载部署代码
$ git clone https://github.com/CloudXiaobai/loki-cluster-deploy.git
声明:以下部署均适用于demo环境,大家切勿直接用于生产环境
对于生产环境,请务必先解决Cassandra和Consul服务的高可用
通过docker-compose部署
启动服务
$ cd loki-cluster-deploy/demo/docker-compose
$ docker-compose up -d
服务清理
如果部署过程中遇到问题要清理环境的话,需要执行两个步骤
1. 停止容器
$ docker-compose down
2. 删除本地卷
$ docker volume rm
<docker-compose_cassandra_data>
<docker-compose_consul_data>
<docker-compose_minio_data>
通过helm部署
进入helm 目录
$ cd loki-cluster-deploy/demo/helm/loki-cluster-demo
声明StorageClass
$ cat values.yaml
...
loki-minio:
persistence:
- name: data
storageClass: "<your-StorageClass>"
size: 10Gi
accessMode: ReadWriteOnce
mount_path: /data
loki-consul:
persistence:
- name: data
storageClass: "<your-StorageClass>"
size: 1Gi
accessMode: ReadWriteOnce
mount_path: /consul/data
loki-cassandra:
persistence:
- name: data
storageClass: "<your-StorageClass>"
size: 5Gi
accessMode: ReadWriteOnce
mount_path: /bitnami
...
启动服务
$ kubectl create ns <your_namespace>
$ helm template --name stable --namespaces <your_namespace> . - | kubectl apply -f -
服务清理
如果部署过程中遇到问题要清理环境的话,执行如下命令:
$ helm template --name stable --namespaces <your_namespace> . - | kubectl delete -f -
提示:部署完成后Minio S3的默认认证信息如下:
ACCESS_KEY: key123456
SECRET_KEY: password123456
部署之后
按照如上完成配置后,我们需要将日志采集的客户端指向到Loki Gateway上
。
对于Gateway多实例部署在k8s的,需要在前端挂载一个负载均衡器做分流。
小白之前考虑用ingress做代理,考虑到现实意义不大,所以放弃。建议大家在外部的LoadBlance直接转发给loki-gateway的NodePort上
同理,Grafana的数据源,我们也要切换到Loki Gateway的地址
,然后在Explor上查询日志验证是否正常
最后我们可以再看下Minio上的Bucket是否已经有日志块,如果有数据的话说明你的Loki Ingester已经工作正常。
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