【摘要】
工业设备生成的数据，通常由实时数据库进行初级采集。但实时数据过于原始，无法被信息管理系统、商业智能、数据挖掘等应用直接使用，一般需要进行标准化二次采集，形成规范一致的结构化数据服务于上层应用，及时了解机组健康状况，以此降低维护成本，提高经济效益！由于实时库的特殊性，导致其标准化采集算法异常复杂，以前只能用 C#/Java 等高级语言实现，不仅设计周期长，且算法难以实现，难以维护，执行效率也不尽人意！如果采用独立数据计算引擎，提供不依赖于数据库的计算能力，则能合理地实现 E、T、L 的过程！我们看集算器怎么做？工业传感器标准化采集案例
来源：oschina
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