美国国防合约商苍鹭系统公司（Heron Systems）设计的 AI 空战系统，通过 5 轮竞赛，战胜人类。
苍鹭 AI 完胜。班格（Banger）是一名经验丰富、驾驶 F-16 战斗机超过 2000 小时的飞行员，他每一个新回合都能坚持更长的时间，甚至在最后一轮对抗中察觉到了 AI 的破绽。只是这个破绽持续时间非常短，仅仅在 AI 重新计算路径并且给予人类飞行员致命一击的时候才出现。
尽管如此，国外媒体用 “令人鼓舞” 来形容班格的表现。
在最近几年，随着 AI 技术的突飞猛进，人工智能已经击败了国际象棋大师、围棋冠军和职业扑克玩家，在电子竞技领域，AI 同样战胜了 Dota2 和星际争霸 2 中的世界级玩家。
那么，有没有一种可能，AI 可以在高速、高过载的空中格斗中战胜人类飞行员呢？
一年多前的 2019 年 5 月，美国国防部高级研究计划局（DARPA）启动空战进化计划（ACE）。该计划目标是提高人类飞行员对自动空战技术的信任，通过人机交互技术应对不同状况下的挑战。
在 DARPA 看来，飞行员不需要充当 “飞机操作员” 的角色，他们应该成为战斗指挥官。这要求飞行员需要对 AI 充分信任，相信 AI 可以完成复杂的高端格斗，在真实的空战场景中，飞行员可以在驾驶舱内把动态空战任务委托给无人、半自主的机载设备完成。
DARPA 战略技术办公室（STO）的丹 · 贾沃塞克 (Dan Javorsek) 说，“* 我们设想未来的空战应该是这样的，人工智能处理视觉范围内的瞬间机动，在保证安全的情况下，让飞行员更有效地协调大量无人驾驶系统，形成压倒性的战斗网络 *”。
其实，ACE 计划是另一个更加宏大计划中的一部分。大的蓝图由 STO 提出，这项名为“马赛克战争”（mosaic warfare）的计划，旨在将昂贵的、开发时间长的载人系统，转变为载人 + 便宜的无人系统组合。
新系统可以快速开发、部署和升级。当有人驾驶的飞机和成本低廉的无人系统结合起来时，就形成了一种“马赛克”。马赛克可以自由组合各个部件，产生不同效果，如果某个部件损坏，可以快速替换，提高作战能力。
ACE 项目会按照空中格斗的规则训练人工智能，如同训练人类飞行员一样，从简单的 1v1 开始。尽管空中格斗在行为上是高度非线性的，但是它有一个明确的目标——在结局中获胜，而且获胜与否是可衡量的，不存在模糊地带，这使得空战成为了先进自动化技术的绝好试验场。
DARPA 广泛寻求具有创意的想法，包括很多小公司甚至此前和国防部没有交集的学者，都在它的招募范围内。在该项目的第一阶段，DARPA 会赞助一个独立的项目，重点关注 1v1 空战中，如何实现战斗行为的自动化问题。
经过一年的推进，美国时间 8 月 24 日，众多企业和机构参与了 DARPA 赞助的名为“阿尔法狗之战” 的竞赛，参与者不乏佐治亚理工学院、洛克希德 · 马丁公司等知名机构。最终获胜方案由位于马里兰州的国防合约商苍鹭系统公司设计。
对此，丹 · 贾沃塞克表示，“作战人员要相信它们（AI），这次竞赛迈出了信任的第一步”。
然而，并不是所有人对人工智能在军事领域的应用持赞同态度。
2018 年，来自 36 个国家的 160 多家人工智能企业签署了一项承诺，宣布反对使用致命性（基于人工智能）武器。声明说，“这种设计对世界上每一个公民都是明确而现实的危险”。
该声明的签署者包括：欧洲人工智能协会、瑞典人工智能协会、伦敦大学学院、DeepMind 和 XPRIZE 基金会等。
它们在声明中强调：“公民和政策制定者以及领导人，迫切需要区分人工智能的可接受和不可接受的用途”。
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来源：oschina
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