什么才是互联网时代的数据库架构模式？ DBA在未来技术发展中的角色和定位如何？在过去的十三年里，为了满足京东业务的迅速发展，数据库架构也在不断地改进和优化。数据库类型也经历了从商业数据库到开源数据库(例如MySQL、MongoDB等)，再到自主研发的JED弹性数据库的转变。一路走来，数据库规模不断扩大，高并发、高可用架构也由单机房部署到多机房部署并实现异地多活，数据库架构由传统主从发展为可动态扩展的弹性数据库，数据库运维工作由手动运维发展为自动化、智能化运维。

很幸运地在加入京东，更加幸运地遇到了一批优秀的同事，在接下来的4年半的时间里，兄弟们并肩作战，自主研发并持续建设了一系列核心基础架构系统。我们将这几年的工作成果及经验整理总结，写在笔记中分享出来，希望能给大家带来收获！

京东基础架构建设之路‍

内容简介

本书内容涵盖容器集群、数据库、分布式存储、服务框架、消息队列、异地多活、机器学习等一系列经典技术话题，深入浅出地向读者展示了京东基础架构的搭建、演进、变革及发展的完整画像，系统地阐述了京东重要阶段的技术进步历程及里程碑级别的技术突破，堪称是一部“从入门到精通”的基础架构经典教材。

第1章容器集群技术

京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在用户愉快买卖的背后，有基础平台在保驾护航。面对如此大规模的机器，京东数据中心操作系统( JDOS, Jingdong Datacenter OS )应运而生。

JDOS 1.0:“胖容器”时代
JDOS2.0:新一代应用容器引擎
JDOS3.0:服务融合平台
JDOS4.0:弹性数据计算

网络与外部服务负载均衡

高性能负载均衡服务

第2章数据库技术

本章详细记录了京东在这方面的尝试和思考，其核心观点简单明了，京东未来的技术架构是构建在弹性数据库基础之上的，可以快速响应业务的需求，有效利用资源、降低成本、提升数据库性能。这意味着DBA的角色和知识体系结构必须发生变化，DBA除了具备基础的数据库运维技能，还需要对数据领域各个产品和技术有所涉猎，包括数据库核心技术、数据库自动化运维技术、故障自愈技术、数据安全与审计、数据同步与传输和数据处理等，从而促进京东数据库架构向更全面、更合理的可持续性方向发展。

发展历程
BinLake日志订阅服务
弹性数据库

架构设计

JED整体架构

第3章分布式存储技术

在开发这些存储系统的过程中，面临了很多的挑战。怎么精确、及时地发现故障，自动进行故障恢复？怎么快速地进行横向扩容、数据迁移？怎么解决系统的读写性能？每一个问题被解决的背后都有着开发人员夜以继日的奋斗。本章将会详细介绍京东存储系统的建设历程和架构。

JFS ：京东文件系统
JIMDB ：内存是新的磁盘
FBase ：大表存储
Container File System

对象存储服务

Raft

第4章中间件技术

回顾每次历程，不仅是对架构设计和技术实现的挑战，也是对研发人员意志力和专注力的考验，更是为我们的下一次技术演进奠定了基础，正所置既是终点又是起点，我们将在实践中不断探索适合京东业务发展的技术架构之路。本章将主要介绍京东中间件在不同阶段的相关背景，解密其背后的技术选型和设计思路。

服务框架
消息队列
JMQ复制技术解析
CalGraph :分布式服务跟踪系统

京东实践

处理消费失败消息的整体流程

自主研发JMQ

第5章整体架构升级

京东是家以技术为成长驱动的公司，自有技术平台在不断地变化、升级，促进了各类业务的增长。能否规划出真正解决业务问题的方案，取决于是否进行了合理的架构设计，并放眼未来，迎接变革一这就是架构的意义。

ForoeBot :全链路军演机器人
异地多活

业务系统改造

Datacenter-Level Elasticity (数据中心级弹性扩展)

第6章机器学习技术

机器学习技术的应用，提升了电商各环节的效率。而应用的需求和场景的不断扩展，又反过来促使了技术的进步。通过实践和迭代优化沉淀出来的计算机视觉、自然语言理解和语音能力，不仅可以服务京东内部各个部门，还可以加工形成人工智能的通用技术和服务，对外输出。本章会介绍京东在这方面的实践。

基于机器学习的商品数据治理
智能分单
列表页排序
语音识别与客服导航
商品上新助手

商品类目自动识别

R-FCN网络结构

大牛评语

这份【京东基础架构建设之路】可以分享给热爱学习的程序员，有需要的朋友可以【见下图】即可

亿级流量网站架构核心技术

经历过“双11”和“618”的同学都知道，在大促时如何保证系统的高并发、高可用是非常重要的事情。因此在备战大促时，有些通用原则和经验可以帮助我们在遇到高并发时，构建更可用的系统，如限流、降级、水平扩展和隔离解耦等。通过这些原则可以在流量超预期时，很好地保护系统，避免冲击导致的系统不可用。

本书总结并梳理了亿级流量网站高可用和高并发原则，通过实例详细介绍了如何落地这些原则。本书分为四部分:概述、高可用原则、高并发原则、案例实战，从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细地介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看完能快速在实践中加以运用。不管是软件开发人员还是运维人员，通过阅读本书，都能系统地学习实现亿级流量网站的关键方法与技能，并收获解决系统问题的思路和方法。