原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ
语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言，为了理解语言需要依赖大量的知识。
VUI + GUI 是主流。
VUI是IoT时代的主要交互方式。
云知声车载产品出货量 1000w+（2014年-2018年底）
语义+语境=语用（太冷了 / XXX 谁也赢不了）
人机对话的语境
知识图谱的本质就是一种知识的组织形式，没必要过分的神话。
一个对话举例，涉及多种形式的对话。
基于知识对话的核心部分
知识图谱构建
知识图谱评估方法，应用驱动
如何敏捷构建
实体发现，实体链接，Things，not Strings
基于实体的多源数据融合
实体发现与链接的方法【非常具有指导意义的实践方法】
知识图谱+语义理解，基于EDL
知识图谱+闲聊
闲聊上下文
闲聊一致性
知识图谱+问答+闲聊
将Copy + 检索 + 生成结合起来。
知识图谱+问答
（基于深度学习的方法还不成熟）
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27141786，揭开知识库问答KB-QA的面纱，Losin
知识图谱+主动对话
- 解决VUI交互下，用户无法浏览内容的困境；
- 提高交互频率；
总结
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4416364/blog/4274384