单项式缺点
y = wx + b 这种单项式在数学模型中表示一根直线，但是生产环境中很多的数据例如股票，销售涨跌它都是曲线结构的，这就会导致单项式的线性回归预测率低
构建单项式回归
大家可以看到，单项式线性回归在可视化中生成的就是一条直线，直线的情况下预测曲线的真实数据是非常低的，因此一章节我们就来看如何采用多项式预测曲线数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 在指定[-3,3]随机生成size个随机数(代表的特征值)
x = np.random.uniform(-3,3,size=100)
print(x,x.shape)
# 模拟目标值(y) 与x并不是简单的线性关系
y = 0.5 * x**2 + x + 2 + np.random.normal(0,1,size=100)
plt.scatter(x,y)
plt.show()
来源：https://blog.csdn.net/lsqzedu/article/details/99756699