MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对

作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/

用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。

数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine

1. demo.m

clear
clc
etea=0.8; %阈值
% 加载数据
data_load=dlmread('E:\scanplot\wine.data');
data=data_load(:,2:14);
[N, D]=size(data);
% 求维度之间的相关系数
rho = corr(data, 'type','pearson');
% 绘制热图
string_name={'Alcohol','Malic acid','Ash','Alcalinity of ash','Magnesium','Total phenols','Flavanoids','Nonflavanoid phenols','Proanthocyanins','Color intensity','Hue','Diluted wines','Proline'};
xvalues = string_name;
yvalues = string_name;
h = heatmap(xvalues,yvalues,rho, 'FontSize',10, 'FontName','Times New Roman');
h.Title = 'Correlation Coefficient';
colormap(jet)
saveas(gcf,sprintf('wine相关系数热图.jpg'),'bmp'); %保存图片
% 绝对值
rho=abs(rho);
rho_1=rho.*tril(ones(D,D),-1); %下三角
[row, col]=find(rho_1>etea); %找>etea的两个维度
[Num, ~]=size(row);
% A:存放相关系数>etea的两个维度及相关系数值
A=zeros(Num, 3);
for i=1:Num
    A(i,:)=[row(i), col(i), rho_1(row(i), col(i))];
    fprintf('强线性相关的两个维度是: 第%d个维度: %s与第%d个维度: %s, 两者的相关系数为：%f\n', row(i), string_name{row(i)}, col(i), string_name{col(i)}, rho_1(row(i), col(i)));    
end

2. 结果

>> demo
强线性相关的两个维度是: 第7个维度: Flavanoids与第6个维度: Total phenols, 两者的相关系数为：0.864564

MATLAB查看并设置当前颜色图：colormap

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4355717/blog/4282857

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Rho

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