Python作为一门学习上手快、代码优雅的编程语言,一直以来都是最热门的几种语言之一,Python一直有胶水语言之称,应用场景相当广泛,在当下数据分析的热潮中,Python有效将各种技术结合,使得分析更加简单。总结一下数据分析必备技能,希望可以帮助到各位。
总结一下数据分析必备技能,希望可以帮助到各位。
一、数据分析三剑客
Nump多维数组的创建、处理
线性函数、矩阵详解
Pandas数据结构
高斯分布、卡方分布
Pandas下的绘图机制
Matplotlib绘图流程、方法
数据加载、清理、存储、转化、合并、重塑等多方位分析
二、MySQL
多种数据库特点与应用场景
MySQL实战
MySQL入门指南
MySQL多平台的安装部署
MySQL可视化工具与数据的导入导出
多表关系设计与字段约束
SQL实现销售任务派发系统
三、可视化套餐技术整理
使用Django搭建Web项目、Web接口展示
浏览器与WEB服务器的通信原理
路由、视图、模板、模型的关联原理
Seaborn各种图谱绘制
Tableau工作表、仪表盘、故事详解
四、量化分析资料汇总
数学建模
易拉罐形状和尺寸的最优设计
算法详解
“一口价”的战略
财务质量因子研究
算法模型的评价标准
五、Hadoop全面解析
Hadoop原理
MapReduce与Python编程详解
级联MapReduce原理分析
Combiner解析
Spark原理解析
SparkSQL分布式与SQL查询引擎分析
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当今社会需要的,绝不是只会写代码的码农,而是技术过硬又懂业务的,可以通过数据分析,优化代码解决实际业务问题的复合性人才!
无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,可以毫不夸张的说:数据分析能力,可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析:月薪5w仅仅是处于中间位置。如果你想转行、或者投身数据行业,但是不知从何学起,那这里推荐你学习CSDN【数据分析特训营】。更容易入行,就业前景广阔。不妨跟职业规划小姐姐聊一聊,看看你是否适合学习视觉?
为什么向你推荐这门课?
其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
基于这个思路,我向你推荐CSDN自营课程《数据分析训练营》课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体,帮你建立数据分析的底层逻辑思维!
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来源:oschina
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