汽车产业云上多地域高可用消息系统的构建

汽车产业互联网平台大搜车由姚军红创立于2012年12月，先后获得阿里巴巴集团、蚂蚁金服、晨兴资本、华平投资、春华资本等机构超过12亿美元融资。2017年12月，大搜车列入由硅谷全球数据研究机构PitchBook评选的“2017年全球新晋独角兽”名单。

目前，大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。随着业务业务的快速发展，大搜车遇到了一系列的问题：

大量微服务系统，总数在2000以上，这些系统之间的异步通信全部都需要通过消息队列MQ，导致消息量大幅增加，日均消息TPS在6000以上，消息系统的稳定性成为云上业务稳定保障的重中之重。
由于有杭州和北京两大研发中心，客户在杭州和北京都部署了大量业务系统，多地域应用的消息同步需要有稳定可靠的机制。
物联网设备的管理和接入对消息系统提出了更高的要求。
大数据领域大量应用Kafka，需要更稳定可靠的商业版Kafka产品，减少运维工作量。

为了更好地支撑业务，大搜车利用云上MQTT+消息队列RocketMQ+全球消息路由+消息队列Kafka构建了完整的云上消息系统。

通过全球消息路由功能将杭州地域的消息同步到北京地域，做到业务分地区就近部署。
独立消息队列实例管理不同业务，可用性更高。
利用消息队列Kafka对接大数据生态，即开即用，快速扩容，可靠性更高。物联网设备通过MQTT进行接入，后台开发物联网设备管理平台，通过MQTT连接设备端，并对设备的能力进行管理，可通过平台调用设备端能力（比如发起会议、下发开机图片、获取设备信息等）。
MQTT与RocketMQ后台消息打通，后端应用服务器无需保持设备端连接，以通用的RocketMQ消息进行对接，服务器端更稳定，连接管理更可靠。