在实际的销售情况中，经常能遇到为了销售而准备的销售活动，那么如何评价一次活动准备的是否成功呢？
首先我们需要知道的是这次活动的销售金额，还需要知道各个消费水平的消费人次，也就是对不同消费水平划分星级，进行频次统计。
那么该如何进行呢？跟着白茶的思路走。
来看看我们本次的案例数据：
一份产品信息表。
一份门店信息表。
一份销售事实表。
将其导入PowerBI中，系统会自动建立模型关系如下：
老规矩，添加我们的日期表：
日期表 =
GENERATE (
CALENDAR ( MIN ( '销售表'[订单日期] ), //注意：这里需要替换成你自己的数据
MAX ( '销售表'[订单日期] ) ),//注意：这里需要替换成你自己的数据
VAR DA = [Date]
VAR YEAR =
YEAR ( DA )
VAR QUARTER =
"季度" & FORMAT ( DA, "Q" )
VAR MONTE =
FORMAT ( DA, "MM" ) & "月"
VAR DAY =
DAY ( DA )
VAR WEEKID =
WEEKDAY ( DA, 2 )
RETURN
ROW (
"年度", YEAR,
"季度", QUARTER,
"月份", MONTE,
"日", DAY,
"年度季度", YEAR & QUARTER,
"年度月份", YEAR & MONTE,
"星期", WEEKID
)
)结果如图：
建立相关的模型关系：
本次使用的案例数据相信小伙伴们比较熟悉，这是白茶使用频率最高的一组数据了。利用SUMX函数求出相关销售金额，编写如下代码：
销售金额 =
SUMX ( '销售表', '销售表'[购买数量] * RELATED ( '产品表'[单价] ) )将其放在不同维度的表格中，结果如图：
这样的话我们前期的准备工作就已经准备完毕了。
那么该如何对一定阶段的消费订单进行星级频次统计呢？
首先我们需要建立一个星级评价的维度：
在输入数据窗格下，添加我们的评价维度表（也可以在Excel中建立导入数据，都是可以的。），需要注意的是这个表不要与其他表格建立联系。
所有工作准备完毕，编写如下代码：
星级频次 =
VAR CQ =
MAX ( '日期表'[Date] )
VAR MI =
SELECTEDVALUE ( '星级频次'[最小值] )
VAR MA =
SELECTEDVALUE ( '星级频次'[最大值] )
VAR TA =
SUMMARIZE (
'销售表',
'销售表'[订单号],
"消费", CALCULATE ( [销售金额], FILTER ( ALL ( '日期表' ), '日期表'[Date] <= CQ ) )
)
VAR HQ =
CALCULATE ( COUNTROWS ( FILTER ( TA, [消费] <= MA && [消费] >= MI ) ) )
RETURN
HQ稍后白茶会解释一下各段含义，继续添加代码来检验我们代码的对错：
总行数 =
COUNTROWS ( '销售表' )将两个度量值同时展示，添加时间切片查看效果：
我们想要的需求，通过时间切片器来观测这段时间，各个消费级别的客户数量是多少。
可能有的小伙伴已经发现总计栏显示错误的问题了，这个一会儿再说，先来解释之前代码的含义：
CQ是为了选取最大的日期。因为白茶做的日期表是动态的，也就是当产生销售信息时，才会有日期产生，那么MAX选取的就是最新的日期。
MI和MA是为了对各个阶段的星级选取上下限的边界值。SELECTEDVALUE这个函数会智能匹配相关值。
TA是利用SUMMARIZE函数构建一个虚拟表，这个表只有两列，一列是[订单编号]，一列是该订单的[消费金额]。受限于CQ，匹配的相关数据只能是事实表中已有的，利用日期进行限定。
HQ是统计介于"星级表"最大值与最小值之间的个数，比如说大于0小于10000的出现过几次等等。
然后，在可视化表中确定当前上下文，就能根据当前日期范围统计各个阶段的人次了。
最后，来解决一下总计的问题，这里教大家一个通用的模式。
编写如下代码：
解决总计 =
SUMX ( '星级频次', [星级频次] )结果如下：
这次的总计结果没有任何问题，只需要利用SUMX函数的迭代特性，就可以解决这个问题。一般情况下，出现总计错误，嵌套一层SUMX函数即可。（不喜勿喷。）当然，也是有例外的。
小伙伴们，GET了么？
（公众号回复：案例，获取本期数据。）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
ID:Storysming
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（包含之前所有的案例文件。）
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4361193/blog/4273530