利用Java实现索引库相关的分页、排序和聚合[图]

学习计划安排，利用Java代码来实现对索引库的各种操作：
通过自定义方法实现匹配查询、范围查询。
原生的查询代码又是如何编写的？
最后还有聚合相关的代码编写。
一、自定义方法
昨天学了最基础的几种增删改查方法，但查询在实际应用中显然没这么简单。
比如用户要匹配查询，前几天我们有学过，有match匹配和term匹配两种常用的方式。
这些在Java中又是哪些方法来对应呢？
有原生的方法可以是使用，但是比较麻烦，这里使用springdata提供的自定义方法。
1自定义方法实现多种查询方法
昨天有使用到findAll()方法，这是自带的方法，看其语义也就能知道其实查询所有数据。
但是很多时候并不是一个查询所有方法就能解决的，所以需要自己自定义说明。
①queryItemsByTitleMatchs
方法名一定要按照其格式来，一看到也就很好理解，是根据Title这个字段匹配查询。
其中后面还可以接“And”“Or”这些逻辑运算，实现布尔查询。

②queryItemsByPriceBetween
一样的道理，范围查询也有其格式，也就是between这个单词的使用。
总之：自定义方法之后，不需要我们写具体是如何查询的了，可以直接使用，但是方法名需要遵循命名规范，如果不能正常使用，极有可能就是方法名格式不对。
2自定义方法的使用
①根据Title词条匹配
直接调用自定义的match匹配方法，在参数中说明要搜索的关键字是“小米手机”，这样就能match匹配到和“小米手机”相关的数据了。
②根据price范围查询
直接调用自定义的范围查询方法，在参数中说明价格区间是2000-4000，这样也就能范围查询出这个价格区间相关的数据了。
3运行方法，观察结果
①“小米手机”匹配结果
这个前几天专门说明过，因为title这个字段类型是text，是要分词的，所以“小米手机”被分词成了“小米”和“手机”。
只要是和上述分词相关的数据都会被查询出来，所以“坚果手机”也被查询出来了。
②价格在2000-4000区间的数据
结果也就显而易见了，如上图所示。

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，读书笔记https://www.yuananren.com因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点   。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等  。

二、原生的查询
自定义方法虽然很简单，但有时候不能很好地实现业务需求，比如查询条件过多时。
这个时候就需要结合官方提供的原生查询了。
①创建查询的构造器
NativeSearchQueryBuilder也就是原生搜索查询构造器的意思，通过它也就可以添加各种查询条件。
②添加查询条件
withQuery()：QueryBuilders说明查询
例子中是match匹配查询，所以在Java中也就是matchQuery方法，参数：title是字段，“小米手机”是该字段对应的数据。
withPageable()：PageRequest实现分页
of()方法即可实现分页，其中页面数从0页开始，每页大小上述图中指定的是2。
withSort()：SortBuilders实现排序
fieldSort()方法说明需要排序的字段。
order()方法说明排序方式。
其可以链式编程不停地添加查询条件。
③再调用search方法完成查询
使用自定义的itemRepository接口调用search()方法，同时说明查询条件，也就是原生的查询只是说明了下查询条件。
查询结果测试
match匹配“小米手机”，查询数据有3条。
在分页的时候就说明了每页显示2条数据，所以这里一共有2页数据。
当前显示的是首页，也就是第0页。
三、原生的聚合
先对聚合做一个简单的回顾：
其实无外乎还是那核心4个步骤：
aggs说明这是一个聚合。
给该聚合自定义一个名称。
说明聚合类型：桶有自己对应到的各种类型，度量也有自己对应的各种类型，上述例子中是桶里面的terms类型。
说明聚合字段：brand。也就是根据brand字段划分成多个桶。
好，这是在Elasticsearch中的使用，那如何用Java代码来操作它呢？
①创建构造器
这个和原生的查询一样，都是使用该构造器。
②添加聚合
这一段代码就将聚合的三要素都说清楚了。
聚合名叫什么？叫popularBrand。
聚合是什么类型？terms()方法也就是terms类型，不同的类型在Java中对应不同的方法。
聚合字段是哪个？field说明是brand字段、
③得到聚合结果
使用elasticsearchTemplate查询聚合，返回聚合结果。
④结果解析
这段代码就有点复杂了，我们做一个对比。
利用kibana响应的是一个json数据，Java中的这段代码其实也就是对json数据的解析。
getAggregations()，聚合是可以嵌套有多个的，只不过例子中只写了一个聚合。
get()：根据聚合名找到需要的那个聚合。
getBuckets()：找到对应的桶数据。json数据中还有一些其它数据，而我们自然需要的也就是buckets数据。
获取桶中对应的数据。
说白了Java对聚合的解析其实也就是对json数据的解析过程，就算不是聚合，其它json数据的解析思路都是一样的。

来源：oschina

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