写在开头

FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子，在一些人眼里属于重复造轮子：不看也罢。就像昨天有位朋友截图某培训直播发给我看，内容为：“FreeSQL（个人产品），自己玩可以，不要商用。ORM框架：1.安全、稳定（更新稳定、有BUG有人修复，有人升级）”。

这突出其来的“关爱”，让我的内心毫无波澜，确实是毫无波澜，比起当初 FreeSql 初出茅庐之时的讽刺友好得多。写在开头的这些内容并不祈求这部分人改变观念，该黑的请继续黑，黑总比没有关注好，是吧？我无所谓你，但是别人呢？麻烦你们不要无脑抨击，你们这种行为不知道挽杀了多少社区项目。

2018 年 12 月份开发 FreeSql 到现在，1859 颗星，412 Issues，18 PR，170K 包下载量。说明还是有开发者关注和喜爱，只要有人关注，就不会停更不修 BUG 一说。大家有兴趣可以看看更新记录，看看我们的代码提交量，4700+ 单元测试不说非常多，我个人觉得已经超过很多国产项目，有兴趣的再去隔壁“国产第一” ORM 上看看，对比对比！如果不更新了，请把位置让出来；如果有BUG修复不了，请让 FreeSql 来；如果不好用，就不要搞一堆 SEO 害人入坑；如果。。。如果。。。

这不是挑衅，看到对方的 issues 实在不忍，看到对方的源码，哇哦，单元测试在哪里？好了不废话了。。

20个月了，FreeSql 还活着，而且生命力顽强见下图：

预告：年底发布 2.0.0 版本将冻结新功能开发，不再制造新 BUG，一心修复老功能引出的 BUG，完善文档。

本文将介绍在过去的三个月完成的一些有意义的功能介绍。

入戏准备

FreeSql 是 .Net ORM，能支持 .NetFramework4.0+、.NetCore、Xamarin、XAUI、Blazor、以及还有说不出来的运行平台，因为代码绿色无依赖，支持新平台非常简单。目前单元测试数量：4700+，Nuget下载数量：170K+，源码几乎每天都有提交。值得高兴的是 FreeSql 加入了 ncc 开源社区：https://github.com/dotnetcore/FreeSql，加入组织之后社区责任感更大，需要更努力做好品质，为开源社区出一份力。

QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)

为什么要重复造轮子？

FreeSql 主要优势在于易用性上，基本是开箱即用，在不同数据库之间切换兼容性比较好。作者花了大量的时间精力在这个项目，肯请您花半小时了解下项目，谢谢。

FreeSql 整体的功能特性如下：

支持 CodeFirst 对比结构变化迁移；
支持 DbFirst 从数据库导入实体类；
支持丰富的表达式函数，自定义解析；
支持批量添加、批量更新、BulkCopy；
支持导航属性，贪婪加载、延时加载、级联保存；
支持读写分离、分表分库，租户设计；
支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/达梦/神通/人大金仓/MsAccess；

1.5.0 -> 1.8.0-preview 更新的重要功能如下：

一、增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

二、增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生类似 group_concat 的效果；

三、增加 SqlExt 常用开窗函数的自定义表达式解析；

四、完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询；

五、增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

六、增加人大金仓/神通数据库的访问支持；

七、增加父子表（树表）递归查询、删除功能；

FreeSql 使用非常简单，只需要定义一个 IFreeSql 对象即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

在之前查询数据的时候，$"" 这种语法糖神器居然不能使用在 lambda 表达式中，实属遗憾。现在终于可以了，如下：

var item = fsql.GetRepository<Topic>().Insert(new Topic { Clicks = 101, Title = "我是中国人101", CreateTime = DateTime.Parse("2020-7-5") });
var sql = fsql.Select<Topic>().WhereDynamic(item).ToSql(a => new
{
    str = $"x{a.Id + 1}z-{a.CreateTime.ToString("yyyyMM")}{a.Title}{a.Title}"
});
Assert.Equal($@"SELECT concat('x',ifnull((a.`Id` + 1), ''),'z-',ifnull(date_format(a.`CreateTime`,'%Y%m'), ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'') as1 
FROM `tb_topic` a 
WHERE (a.`Id` = {item.Id})", sql);

再次说明：都是亲儿子，并且都有对应的单元测试，兄台大可放心用在不同的数据库中

增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生类似 group_concat 的效果；

v1.8.0+ string.Join + ToList 实现将子查询的多行结果，拼接为一个字符串，如："1,2,3,4"

fsql.Select<Topic>().ToList(a => new {
  id = a.Id,
  concat = string.Join(",", fsql.Select<StringJoin01>().ToList(b => b.Id))
});
//SELECT a.`Id`, (SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') 
//    FROM `StringJoin01` b) 
//FROM `Topic` a

该语法，在不同数据库都作了相应的 SQL 翻译。

增加 SqlExt 常用的自定义表达式树解析；

SqlExt.cs 定义了一些常用的表达式树解析，如下：

fsql.Select<T1, T2>()
  .InnerJoin((a, b) => b.Id == a.Id)
  .ToList((a, b) => new
  {
    Id = a.Id,
    EdiId = b.Id,
    over1 = SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue(),
    case1 = SqlExt.Case()
      .When(a.Id == 1, 10)
      .When(a.Id == 2, 11)
      .When(a.Id == 3, 12)
      .When(a.Id == 4, 13)
      .When(a.Id == 5, SqlExt.Case().When(b.Id == 1, 10000).Else(999).End())
  .End(), //这里因为复杂才这样，一般使用三元表达式即可：a.Id == 1 ? 10 : 11
  groupct1 = SqlExt.GroupConcat(a.Id).Distinct().OrderBy(b.EdiId).Separator("_").ToValue()
  });

本功能利用 FreeSql 自定义解析实现常用表达式树解析，欢迎 PR 补充

完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询

是否见过这样的高级查询功能，WhereDynamicFilter 在后端可以轻松完成这件事情，前端根据 UI 组装好对应的 json 字符串传给后端就行，如下：

DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject<DynamicFilterInfo>(@"
{
  ""Logic"" : ""Or"",
  ""Filters"" :
  [
    {
      ""Field"" : ""Code"",
      ""Operator"" : ""NotContains"",
      ""Value"" : ""val1"",
      ""Filters"" :
      [
        {
          ""Field"" : ""Name"",
          ""Operator"" : ""NotStartsWith"",
          ""Value"" : ""val2"",
        }
      ]
    },
    {
      ""Field"" : ""Parent.Code"",
      ""Operator"" : ""Equals"",
      ""Value"" : ""val11"",
      ""Filters"" :
      [
        {
          ""Field"" : ""Parent.Name"",
          ""Operator"" : ""Contains"",
          ""Value"" : ""val22"",
        }
      ]
    }
  ]
}
");
fsql.Select<VM_District_Parent>().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();
//SELECT a.""Code"", a.""Name"", a.""ParentCode"", a__Parent.""Code"" as4, a__Parent.""Name"" as5, a__Parent.""ParentCode"" as6 
//FROM ""D_District"" a 
//LEFT JOIN ""D_District"" a__Parent ON a__Parent.""Code"" = a.""ParentCode"" 
//WHERE (not((a.""Code"") LIKE '%val1%') AND not((a.""Name"") LIKE 'val2%') OR a__Parent.""Code"" = 'val11' AND (a__Parent.""Name"") LIKE '%val22%')

ISelect.WhereDynamicFilter 方法实现动态过滤条件（与前端交互），支持的操作符：

Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith：包含/不包含，like '%xx%'，或者 like 'xx%'，或者 like '%xx'
Equal/NotEqual：等于/不等于
GreaterThan/GreaterThanOrEqual：大于/大于等于
LessThan/LessThanOrEqual：小于/小于等于
Range：范围查询
DateRange：日期范围，有特殊处理 value[1] + 1
Any/NotAny：是否符合 value 中任何一项（直白的说是 SQL IN）

增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

场景：winform 加载表数据后，一顿添加、修改、删除操作之后，点击【保存】

[Fact]
public void BeginEdit()
{
    fsql.Delete<BeginEdit01>().Where("1=1").ExecuteAffrows();
    var repo = fsql.GetRepository<BeginEdit01>();
    var cts = new[] {
        new BeginEdit01 { Name = "分类1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_3" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_2" }
    }.ToList();
    repo.Insert(cts);

    repo.BeginEdit(cts); //开始对 cts 进行编辑

    cts.Add(new BeginEdit01 { Name = "分类2_3" });
    cts[0].Name = "123123";
    cts.RemoveAt(1);

    Assert.Equal(3, repo.EndEdit());
}
class BeginEdit01
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

上面的代码 EndEdit 方法执行的时候产生 3 条 SQL 如下：

INSERT INTO "BeginEdit01"("Id", "Name") VALUES('5f26bf07-6ac3-cbe8-00da-7dd74818c3a6', '分类2_3')


UPDATE "BeginEdit01" SET "Name" = '123123' 
WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd01be76e26')


DELETE FROM "BeginEdit01" WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd11bcf54dc')

提醒：该操作只对变量 cts 有效，不是针对全表对比更新。

增加人大金仓/神通数据库的访问支持

天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。自1993年在航天科技集团开展数据库研发以来，神通数据库已历经27年的发展历程。公司核心产品主要包括神通关系型数据库、神通KStore海量数据管理系统、神通商业智能套件等系列产品研发和市场销售。基于产品组合，可形成支持交易处理、MPP数据库集群、数据分析与处理等解决方案，可满足多种应用场景需求。产品通过了国家保密局涉密信息系统、公安部等保四级、军B +级等安全评测和认证。

北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）是具有自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内开展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发起创立，先后承担了国家“863”、“核高基”等重大专项，研发出了具有国际先进水平的大型通用数据库产品。2018年，人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获2018年度国家科学技术进步二等奖，产学研的融合进一步助力国家信息化建设。

随着华为、中兴事务，国产数据库市场相信是未来是趋势走向，纵观 .net core 整个圈子对国产神舟通用、人大金仓数据库的支持几乎为 0，今天 FreeSql ORM 可以使用 CodeFirst/DbFirst 两种模式进行开发。

并且声称：FreeSql 对各数据库没有亲儿子一说，除了 MsAcces 其他全部是亲儿子，在功能提供方面一碗水端平。

众所周知 EFCore for oracle 问题多，并且现在才刚刚更新到 3.x，在这样的背景下，一个国产数据库更不能指望谁实现好用的 EFCore。目前看来除了 EFCore for sqlserver 我们没把握完全占优势，起码在其他数据库肯定是我们更接地气。

使用 FreeSql 访问人大金仓/神通数据库，只需要修改代码如下即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.ShenTong, connectionString) //修改 DataType 设置切换数据库
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加父子表（树表）递归查询、删除功能；

无限级分类（父子）是一种比较常用的表设计，每种设计方式突出优势的同时也带来缺陷，如：

方法1：表设计中只有 parent_id 字段，困扰：查询麻烦（本文可解决）；
方法2：表设计中冗余子级id便于查询，困扰：添加/更新/删除的时候需要重新计算；
方法3：表设计中存储左右值编码，困扰：同上；

方法1设计最简单，我们正是解决它设计简单，使用复杂的问题。

首先，按照导航属性的定义，定义好父子属性：

public class Area
{
  [Column(IsPrimary = true)]
  public string Code { get; set; }

  public string Name { get; set; }
  public virtual string ParentCode { get; set; }

  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public Area Parent { get; set; }
  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public List<Area> Childs { get; set; }
}

定义 Parent 属性，在表达式中可以这样：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Parent.Parent.Parent.Name == "中国").First();

定义 Childs 属性，在表达式中可以这样（子查询）：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Childs.AsSelect().Any(c => c.Name == "北京")).First();

定义 Childs 属性，还可以使用【级联保存】、【贪婪加载】等等操作。

利用级联保存，添加测试数据如下：

fsql.Delete<Area>().Where("1=1").ExecuteAffrows();
var repo = fsql.GetRepository<Area>();
repo.DbContextOptions.EnableAddOrUpdateNavigateList = true;
repo.DbContextOptions.NoneParameter = true;
repo.Insert(new Area
{
  Code = "100000",
  Name = "中国",
  Childs = new List<Area>(new[] {
    new Area
    {
      Code = "110000",
      Name = "北京",
      Childs = new List<Area>(new[] {
        new Area{ Code="110100", Name = "北京市" },
        new Area{ Code="110101", Name = "东城区" },
      })
    }
  })
});

功能1：ToTreeList

配置好父子属性之后，就可以这样用了：

var t1 = fsql.Select<Area>().ToTreeList();
Assert.Single(t1);
Assert.Equal("100000", t1[0].Code);
Assert.Single(t1[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t1[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t1[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t1[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t1[0].Childs[0].Childs[1].Code);

查询数据本来是平面的，ToTreeList 方法将返回的平面数据在内存中加工为树型 List 返回。

功能2：AsTreeCte 递归删除

很常见的无限级分类表功能，删除树节点时，把子节点也处理一下。

fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToDelete()
  .ExecuteAffrows(); //删除 中国 下的所有记录

如果软删除：

fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToUpdate()
  .Set(a => a.IsDeleted, true)
  .ExecuteAffrows(); //软删除 中国 下的所有记录

功能3：AsTreeCte 递归查询

若不做数据冗余的无限级分类表设计，递归查询少不了，AsTreeCte 正是解决递归查询的封装，方法参数说明：

参数	描述
(可选) pathSelector	路径内容选择，可以设置查询返回：中国 -> 北京 -> 东城区
(可选) up	false(默认)：由父级向子级的递归查询，true：由子级向父级的递归查询
(可选) pathSeparator	设置 pathSelector 的连接符，默认：->
(可选) level	设置递归层级

通过测试的数据库：MySql8.0、SqlServer、PostgreSQL、Oracle、Sqlite、达梦、人大金仓

姿势一：AsTreeCte() + ToTreeList

var t2 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte() //查询 中国 下的所有记录
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToTreeList(); //非必须，也可以使用 ToList（见姿势二）
Assert.Single(t2);
Assert.Equal("100000", t2[0].Code);
Assert.Single(t2[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t2[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t2[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t2[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t2[0].Childs[0].Childs[1].Code);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"

姿势二：AsTreeCte() + ToList

var t3 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList();
Assert.Equal(4, t3.Count);
Assert.Equal("100000", t3[0].Code);
Assert.Equal("110000", t3[1].Code);
Assert.Equal("110100", t3[2].Code);
Assert.Equal("110101", t3[3].Code);
//执行的 SQL 与姿势一相同

姿势三：AsTreeCte(pathSelector) + ToList

设置 pathSelector 参数后，如何返回隐藏字段？

var t4 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]")
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList(a => new { 
    item = a, 
    level = Convert.ToInt32("a.cte_level"), 
    path = "a.cte_path" 
  });
Assert.Equal(4, t4.Count);
Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code);
Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code);
Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code);
Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code);
Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Name" || '[' || a."Code" || ']' as cte_path, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct1.cte_path || ' -> ' || wct2."Name" || '[' || wct2."Code" || ']' as cte_path, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code" as1, a."Name" as2, a."ParentCode" as5, a.cte_level as6, a.cte_path as7 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"