Java程序员最新跳槽常见的14个面试题（持更中）

跳槽不算频繁，但参加过不少面试（电话面试、face to face面试），面过大/小公司、互联网/传统软件公司，面糊过（眼高手低，缺乏实战经验，挂掉），也面过人，所幸未因失败而气馁.

在此过程中不断查缺补漏，养成了踏实、追本溯源、持续改进的习惯，特此将自己经历过、构思过的一些面试题记录下来.

如果答案有问题，欢迎拍砖讨论，希望能对找工作或者感兴趣的朋友有所帮助，陆续整理中。

1. synchronized和reentrantlock异同

相同点：

不同点：

实现机制不同 synchronized通过java对象头锁标记和Monitor对象实现 reentrantlock通过CAS、ASQ（AbstractQueuedSynchronizer）和locksupport（用于阻塞和解除阻塞）实现 synchronized依赖jvm内存模型保证包含共享变量的多线程内存可见性 reentrantlock通过ASQ的volatile state保证包含共享变量的多线程内存可见性
使用方式不同 synchronized可以修饰实例方法（锁住实例对象）、静态方法（锁住类对象）、代码块（显示指定锁对象） reentrantlock显示调用trylock()/lock()方法，需要在finally块中释放锁
功能丰富程度不同 reentrantlock提供有限时间等候锁（设置过期时间）、可中断锁（lockInterruptibly）、condition（提供await、signal等方法）等丰富语义 reentrantlock提供公平锁和非公平锁实现 synchronized不可设置等待时间、不可被中断（interrupted）

2. concurrenthashmap为何读不用加锁

jdk1.7
1）HashEntry中的key、hash、next 均为final 型，只能表头插入、删除结点
2）HashEntry类的value域被声明为volatile型
3）不允许用null作为键和值，当读线程读到某个HashEntry的 value域的值为null时，便知道产生了冲突——发生了重排序现象（put设置新value对象的字节码指令重排序），需要加锁后重新读入这个value值
4）volatile变量count协调读写线程之间的内存可见性，写操作后修改count，读操作先读count，根据happen-before传递性原则写操作的修改读操作能够看到
jdk1.8
1）Node的val和next均为volatile型
2）tabAt和casTabAt对应的unsafe操作实现了volatile语义

3. ContextClassLoader（线程上下文类加载器）的作用

越过类加载器的双亲委派机制去加载类，如serviceloader实现
使用线程上下文类加载器加载类，要注意保证多个需要通信的线程间的类加载器应该是同一个，防止因为不同的类加载器导致类型转换异常(ClassCastException)

4. tomcat 类加载机制

5. osgi类加载机制

osgi类加载模型是网状的，可以在模块（Bundle）间互相委托
osgi实现模块化热部署的关键是自定义类加载器机制的实现，每个Bundle都有一个自己的类加载器，当需要更换一个Bundle时，就把Bundle连同类加载器一起换掉以实现代码的热替换
当收到类加载请求时，osgi将按照下面的顺序进行类搜索：
1）将以java.*开头的类委派给父类加载器加载
2）否则，将委派列表名单（配置文件org.osgi.framework.bootdelegation中定义）内的类委派给父类加载器加载
3）否则，检查是否在Import-Package中声明，如果是，则委派给Export这个类的Bundle的类加载器加载
4）否则，检查是否在Require-Bundle中声明，如果是，则将类加载请求委托给required bundle的类加载器
5）否则，查找当前Bundle的ClassPath，使用自己的类加载器加载
6）否则，查找类是否在自己的Fragment Bundle中，如果在，则委派给Fragment Bundle的类加载器加载
7）否则，查找Dynamic Import-Package（Dynamic Import只有在真正用到此Package的时候才进行加载）的Bundle，委派给对应Bundle的类加载器加载
8）否则，类查找失败

6. 如何结束一个一直运行的线程

7. threadlocal使用场景及问题

threadlocal并不能解决多线程共享变量的问题，同一个 threadlocal所包含的对象，在不同的thread中有不同的副本，互不干扰
用于存放线程上下文变量，方便同一线程对变量的前后多次读取，如事务、数据库connection连接，在web编程中使用的更多
问题：注意线程池场景使用threadlocal，因为实际变量值存放在了thread的threadlocalmap类型变量中，如果该值没有remove，也没有先set的话，可能会得到以前的旧值
问题：注意线程池场景下的内存泄露，虽然threadlocal的get/set会清除key（key为threadlocal的弱引用，value是强引用，导致value不释放）为null的entry，但是最好remove

8. 线程池从启动到工作的流程

刚创建时，里面没有线程
调用 execute() 添加任务时：
1）如果正在运行的线程数量小于核心参数corePoolSize，继续创建线程运行这个任务
2）否则，如果正在运行的线程数量大于或等于corePoolSize，将任务加入到阻塞队列中
3）否则，如果队列已满，同时正在运行的线程数量小于核心参数maximumPoolSize，继续创建线程运行这个任务
4）否则，如果队列已满，同时正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，根据设置的拒绝策略处理
5）完成一个任务，继续取下一个任务处理
6）没有任务继续处理，线程被中断或者线程池被关闭时，线程退出执行，如果线程池被关闭，线程结束
7）否则，判断线程池正在运行的线程数量是否大于核心线程数，如果是，线程结束，否则线程阻塞。因此线程池任务全部执行完成后，继续留存的线程池大小为corePoolSize

9. 阻塞队列BlockingQueue take和poll区别

10. 如何从FutureTask不阻塞获取结果

11. blockingqueue如果存放了比较关键的数据，系统宕机该如何处理

开放性问题，欢迎讨论
将队列持久化，比较麻烦，需要将生产数据持久化到磁盘，持久化成功才返回，消费者线程从磁盘加载数据到内存阻塞队列中，维护消费offset，启动时，根据消费offset从磁盘加载数据
加入消息队列，保证消息不丢失，生成序列号，消费幂等，根据消费进程决定系统重启后的生产状态

12. NIO与传统I/O的区别

节约线程，NIO由原来的每个线程都需要阻塞读写变成了由单线程（即Selector）负责处理多个channel注册（register）的兴趣事件（SelectionKey）集合（底层借助操作系统提供的epoll()），netty bossgroup处理accept连接（没看明白为什么bossgroup设置多个thread的必要性），workergroup处理具体业务流程和数据读写
NIO提供非阻塞操作
传统I/O 以流的方式处理数据，而 NIO 以块的方式处理数据，NIO提供bytebuffer，分为堆内和堆外缓冲区，读写时均先放到该缓冲区中，然后由内核通过channel传输到对端，堆外缓冲区不走内核，提升了性能

13. list中存放可重复字符串，如何删除某个字符串