常见的张量，无论tf还是torch，都是第一维是行，第二维是列，第三维是通道。 但是在numpy里，第一维是通道，第二维是行，第三维是列。如下图，为numpy的张量： 来源：oschina链接：https://my.oschina.net/u/4135288/blog/4497413 标签 numpy torch
