目前，对于人脸磨皮算法，大家并不陌生，从PS到APP应用，可谓是层出不穷，这里总结一下，具体流程如下：
1，保边滤波器
2，肤色检测
3，图像融合
4，锐化
对于保边滤波器：
此类滤波器主要作用是在平滑皮肤的同时，保留五官的细节。目前可以做磨皮的保边滤波主要有以下几种：
1，表面模糊
这个算法是PS中的一个功能，具有较好的保边作用
2，双边滤波
这个算法是由一个高斯分量+梯度分量组成权重信息来实现模糊平滑图像的同时，保留边缘的功能的，
3，导向滤波
导向滤波是基于导向图的一种保边滤波算法，最开始由He kai ming提出，用于基于暗通道去雾算法中
3，基于均值滤波的保边滤波器算法
这个算法速度很快，单效果一般
4，选择性模糊算法
5，基于高斯滤波的磨皮实现算法
以上就是收集到的，目前可以用来做磨皮算法的滤波器，大家可以参考一下。
对于肤色检测：
肤色检测的相关资料比较多，主要可以分为两大类，基于颜色空间统计信息的方法，基于机器学习分类的方法。
对于图像融合：
这个图像融合，主要是指将滤波图像和细节图像进行融合，得到一张具有较强细节真实感和磨皮效果的结果图。
一般基于alpha通道，或者使用羽化操作来进行融合，公式如下：
res = (basePixel * alpha + filterPixel * (255 - alpha)) >>8
注意，这里的alpha在0-255之间，这里举的是原图和滤波图的融合。
对于锐化算法：
在得到磨皮融合的效果图后，我们还需要进行一定的锐化算法，来进一步增强细节感，这里大家可以使用USM锐化或者经典的邻域锐化，laplace锐化等等，相关资料自行百度吧。
上述所有内容，都是磨皮算法相关的内容，跟大家分享一下，最后一个，就是算法的效率问题了，这个问题解决的核心，还在于滤波算法的选择，大家可以自行优化。我们为企业提供专业级人像美颜解决方案，提供美颜、美型、道具贴纸、滤镜等功能，助力直播，让更美的你展现给大家！欢迎随时咨询www.toivan.com.
来源：oschina
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