这一篇mysql优化是注重于查询优化，根据mysql的执行情况，判断mysql什么时候需要优化，关于数据库开始阶段的数据库逻辑、物理结构的设计结构优化不是本文重点，下次再谈。
查看mysql语句的执行情况，判断是否需要进行优化
当感觉操作数据库查询语句速度变慢，不符合生产效率要求时，可按照以下步骤进行查看 1、 慢查询的开启与捕获，查看可能是哪些SQL语句造成的查询速度慢 2、 explain+SQL语句 3、 show profile分析SQL语句在服务器内执行细节和生命周期情况 4、 通过以上三个步骤大致确定问题SQL之后，可联系运维人员或者DBA进行数据库服务器参数的调整优化
以下分别通过程序员可分析的前三个方面来讨论mysql语句的查询优化
一、慢查询
慢查询日志是mysql的一个日志记录，可以用来记录mysql语句执行时间超过指定的long_query_time的SQL语句,long_query_time的默认值是10s。
慢查询日志默认情况下是不开启的，因为将数据保存到日志会对性能有一定影响，测试环境下可手动打开，但注意手动开启之后只对本次启动生效，mysql关闭之后重启恢复默认状态，要想持久生效要改变my.ini配置文件（Window系统下），其他系统变量也如此。
可通过show varaibles like '%slow_query_log%'来查看日志开启情况。
可以用set long_query_time = 3;语句来改变默认的阀值，然后我们可以用show varaiables like 'long_query_
time'来查看是否更改生效，若没有生效，可尝试重启一下mysql客户端即可。
然后我们现在来测试一下，因为我们平时个人测试学习的数据库及其简单的SQL语句可能没有造成很慢的查询，我们可以采用 select sleep(time)来模拟测试
执行该函数之前slow.log文件：
执行sleep(4)函数，因为要让你设置的这个time大于记录到日志里面的时间阀值
可已看到这条慢查询话费的具体时间是4.041230，也可以看到是哪个用户在哪个数据库操作的哪条具体SQL语句，我们开启慢查询日志的目的就是找到这样的造成查速度减慢的SQL语句，为第二步的explain提供基础。
mysqldumpslow日志分析工具
在实际的数据库使用过程中可能会有多条日志记录，数据复杂，人工分析费事费力，mysql提供了一个日志分析工具mysqldumpslow。
可以根据你设定的参数查询出满足条件的日志记录，方便查看。
可用的参数有
-s, 是表示按照何种方式排序
排序方式有
c: 访问计数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间
-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
示例：
得到返回记录集最多的10个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log
另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况。
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
二、explain+SQL语句
执行这个语句可以让开发人员看到select语句执行的详细信息，开发人员可以将上一步慢查询中捕获的慢查询SQL语句进行分析，判断查询效率低的可能原因。
可以帮助选择更好的索引和写出优化的查询语句，使用explain我们可以得到以下信息：
①表的读取顺序
②数据读取操作的类型
③哪些索引可以使用
④哪些索引实际被使用
⑤表之间的引用
⑥每张表有多少行被优化器扫描
示例
我们来逐个分析各字段
id：select查询的序列号，代表的是select执行的顺序，主要有以下三种情况：
id相同时，则按照从上到下依次执行 id不同时，id值越大优先级越高，越先被执行 id有相同有不同，则相同的id为一个组，不同组的id值按照规则二的优先级执行，同组id则按照规则一依次执行
select_type：select查询的类型，有以下常用几种
simple:表示该查询没有子查询和UNION连接查询 primary:有子查询时的最外层查询 subquery:有子查询时的内层嵌套查询 derived:在from中包含的select就称为derived(衍生) ，mysql会递归这些子查询，把结果放在临时表中 union:union的第二个或者最后一个 union result:union的结果
table:执行当前SQL语句用到的表
partitions:代表当前表所使用的分区
type:显示使用了何种查询，按照常见的几种查询最好到最坏排序为system>const>eq_ref>ref>range>index>all
system,const:mysql能够对这部分进行查询优化使能够将其转换成一个常量（system只返回一行，const有多行),如某一行的主键放入WHERE子句里的方式来选取此行的主键,MySQL就能将这个查询转换成一个常量。然后就可以高效的将表从联接执行中移除 eq_ref:使用该索引查找，mysql知道最多返回一条数据，可以在使用主键或者唯一性索引查找时用到 ref:非唯一性索引的索引查找 range:范围扫描，例如带有between或者>,<,in等 index:扫描所有索引行 all:扫描所有数据行
possible_keys/kesy:代表可能用到的索引和实际用到的索引
key_len:在索引中使用的字节数
ref:显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量
rows:mysq估计的要找到满足条件的行所需要扫描的行数
filtered:给出了一个百分比的值，这个百分比的值和rows列的值一起使用，可以估计出那些将要和QEP中的前一个表进行连接的行的数目。前一个表就是指id列的值比当前表的id小的表
extra:给出一些额外但重要的信息，常见重要的信息有
using index:使用了覆盖索引，以避免扫描表（良好情况）
using filesort:索引创建数据排序方式不满足要求，mysql在外部重新排序（严重，需要优化）
using temporary：mysql创建使用了临时表来保存信息（严重，需要优化）
using where：使用了where
using join buffer：在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果（需要增加索引进行优化）
这个里面我们需要重点关注的属性是type,keys,row,extra来判断是否为一个良好的查询。
三、show profile
show profile是mysql用来分析SQL查询语句的资源使用情况的工具
使用方法：
1、 因为mysql这个功能默认是关闭的，所以先查看一下并开启
（与开启慢查询日志类似，可能需要重启mysql客户端才能生效）
2、 我们执行一些测试的SQL语句之后运行show profiles语句
3、 我们可以选择指定项指定SQL语句来分析
一般我们查看的属性就是cpu和block io两个模块
注意：
若出现以下任意一个情况，都表示这是一个糟糕的SQL语句，需要优化
1、 convering heap to MyIsam查询结果过大，内存不够，需要记录到磁盘上
2、 creating tmp table创建临时表储存数据，用完之后删除
3、 copying to tmp table on disk将临时表中的数据储存到磁盘上
来源：oschina
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