CCAI 2020年8月29日-30日
2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。
北京师范大学心理学部教授，国家杰青，长江学者特聘教授，国家“万人计划”科技创新领军人才刘嘉将出席本次大会并担任《人与机器智能专题论坛》论坛主席。
刘嘉：北京大学学士/硕士，美国麻省理工学院博士。国家杰出青年基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才。研究领域为视觉的认知神经机制。
01
Visual word processing and experiential origins of functional selectivity in human extrastriate cortex
论文地址：
https://www.pnas.org/content/pnas/104/21/9087.full.pdf
介绍：类别选择性区域如何在人类外泌皮层中产生？视觉呈现的单词为经验的作用提供了理想的测试：尽管个体对视觉单词具有丰富的经验，但我们的物种仅阅读了数千年，这个时期还不足以使自然选择产生足够的遗传特征专门用于视觉单词识别的机制。使用相对高分辨率的功能磁共振成像（1.4×1.4×2毫米体素），我们在大多数参与者中发现了一个小区域的皮质皮层。与线描图、数字字符串和汉字相比，该区域选择性地响应了视觉呈现的单词和辅音字符串。至关重要的是，我们证明了这种选择性模式取决于特定拼字法的经验：与非希伯来语读者相比，在希伯来语读者中同一区域对希伯来语单词的反应更为强烈。这些结果表明，给定视觉类别的丰富经验可以在离散的皮质区域中对该类别产生强大的选择性。
02
The M170 is selective for faces, not for expertise
论文地址：
https://web.mit.edu/bcs/nklab/media/pdfs/XuLiuKanwisher2005.pdf
介绍：脸部感知机制是否选择性地只参与了脸部本身的处理，或者它们还参与了具有相同基本配置且观察者已获得大量视觉专业知识的任何种类的视觉刺激的处理？在这里，我们测试了视觉专业知识对脸部选择性“ M170”的影响，M170是一种脑磁图（MEG）响应组件，在刺激发生后170毫秒内发生，并参与识别单个面孔。在实验1中，与控制组相比，汽车在汽车专家中并未引起更高的M170响应（相对于控制对象）。在实验2中，M170振幅与成功的人脸识别相关，但与汽车专家中的汽车成功识别无关。这些结果表明，由M170标记的早期人脸处理机制尤其涉及人脸的识别，而不涉及任何专业知识的识别。
03
Stages of Processing in Face Perception: An MEG Study
论文地址：
http://web.mit.edu/bcs/nklab/media/pdfs/LiuHarrisKanwisherNN02.pdf
介绍：
在这里，我们使用脑磁图（MEG）来研究人类面部感知处理的各个阶段。我们发现面部选择性MEG响应仅在刺激发作后100毫秒（“ M100”）发生，比之前报道的时间早70毫秒。此外，该M100响应的幅度与作为面部的刺激的成功分类相关，但与单个面部的成功识别无关，而先前描述的面部选择性“ M170”响应与这两个过程相关。这些数据表明，人脸处理过程分为两个阶段：人脸分类的初始阶段和提取个人人脸身份的后期阶段。
04
Testing Cognitive Models of visual attention with fMRI and MEG
论文地址：
http://wexler.free.fr/library/files/downing (2001) testing cognitive models of visual attention with fmri and meg.pdf
介绍：神经影像技术不仅可以用于识别注意力的神经基础，而且可以用于测试注意力的认知理论。在这里，我们考虑视觉注意心理学中的四个经典问题：（i）某些“特殊”类别的刺激（例如面孔）是否不受注意调节的影响？（ii）关注的信息单位有哪些？（iii）在刺激过程的何时可观察到注意效应？（iv）注意力选择的不同模式（例如空间和非空间选择）是否涉及共同的机制？我们描述了来自实验室的研究，这些研究说明了fMRI和MEG可以为回答这些问题提供关键证据的方式。在我们许多功能磁共振成像研究中，方法论的中心是使用分析其中某些功能定义的感兴趣区域（ROI）中的活性用于测试特定的认知假设。相似的兴趣传感器（SOI）方法应用于MEG。我们的研究结果包括：通过注意力调节面部表情的证据；确认基于对象和基于位置的选择的独立贡献；在处理的前170毫秒内通过非空间选择来调制面部表示的证据；顶内沟的功能对空间和非空间视觉选择具有普遍意义。
05
The Selectivity of the Occipitotemporal M170 for Faces
论文地址：
http://web.mit.edu/bcs/nklab/media/pdfs/LiuHiguchiMarantzKanwisherNReport.pdf
介绍：fMRI、ERP和颅内记录的证据表明，灵长类枕颞皮层中存在特定于面部的机制。本研究使用64通道MEG系统，监视正常人观看了一系列陌生面孔和非面孔刺激的灰度照片序列时的神经活动。在15位受试者中的14位中，在双侧枕颞传感器刺激后160 ms的潜伏期，面部刺激比非面部刺激引起更大的反应。倒立的面部刺激引起的响应幅度没有变化，但延迟时间比直立的面部晚13 ms。在刺激条件下，这种M170反应的情况与使用头皮和硬膜下ERP的先前结果在很大程度上一致。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4396834/blog/4489918