mysql系列(十三)——慢查询分析工具（pt_query_digest）

一、安装

[root@192 ~]# wget percona.com/get/pt-query-digest 
[root@192 ~]# chmod u+x pt-query-digest

二、使用

常见参数

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
 
--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大
 到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
--host  mysql服务器地址
--user  mysql用户名
--password  mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查 
 询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历
 史变化。
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。
 当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、
 json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可
 以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

使用案例

[root@192 ~]# pt-query-digest  /var/lib/mysql/192-slow.log

# 390ms user time, 30ms system time, 26.05M rss, 220.37M vsz
# Current date: Mon Jul  6 14:16:46 2020
# Hostname: 192.168.0.128
# Files: /var/lib/mysql/192-slow.log
# Overall: 32 total, 14 unique, 0.01 QPS, 0.00x concurrency ______________
# Time range: 2020-07-06T05:36:25 to 2020-07-06T06:15:07
# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time             8s   214us      5s   251ms     2ms   986ms   848us
# Lock time            5ms       0   474us   167us   260us    90us   152us
# Rows sent            157       0      15    4.91   14.52    5.39    1.96
# Rows examine       1.95k       0     265   62.53  258.32   99.86    1.96
# Query size         3.15k      15     425  100.81  202.40   93.99   88.31

# Profile
# Rank Query ID                          Response time Calls R/Call V/M   
# ==== ================================= ============= ===== ====== ===== 
#    1 0x59A74D08D407B5EDF9A57DD5A418...  8.0102 99.7%     2 4.0051  0.50 SELECT
# MISC 0xMISC                             0.0275  0.3%    30 0.0009   0.0 <13 ITEMS>

# Query 1: 0.00 QPS, 0.01x concurrency, ID 0x59A74D08D407B5EDF9A57DD5A41825CA at byte 3657
# This item is included in the report because it matches --limit.
# Scores: V/M = 0.50
# Time range: 2020-07-06T05:40:47 to 2020-07-06T05:57:04
# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Count          6       2
# Exec time     99      8s      3s      5s      4s      5s      1s      4s
# Lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# Rows sent      1       2       1       1       1       1       0       1
# Rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# Query size     0      30      15      15      15      15       0      15
# String:
# Databases    test
# Hosts        localhost
# Users        root
# Query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
select sleep(5)\G

说明

0. pct :sql语句某执行属性占所有慢查询语句某执行属性的百分比
1. total：sql语句某执行属性的所有属性时间。
2. Count：sql语句执行的次数，对应的pct 表示此sql 语句执行次数占所有慢查询语句执行次数的％比。上图为33%，total:表示总共执行了2次。
3. Exec time:sql执行时间
4.Lock time:sql执行期间被锁定的时间
5.Rows sent:传输的有效数据，在select 查询语句中才有值
6.Rows examine:总共查询的数据，非目标数据。
7.Query_time distribution:查询时间分布
8.SQL 语句:select sleep(5)\G

三.用法示例

1.分析slow.log日志
	pt-query-digest   /var/lib/mysql/192-slow.log
2.分析最近12小时内的查询：
	pt-query-digest  --since=12h   /var/lib/mysql/192-slow.log
3.分析指定时间范围内的查询：
	pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00' > slow_report3.log
4.分析指含有select语句的慢查询
	 pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'  /var/lib/mysql/192-slow.log
5.针对某个用户的慢查询
	pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i'  /var/lib/mysql/192-slow.log
6 查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
	pt-query-digest--filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")'  /var/lib/mysql/192-slow.log
7把查询保存到query_review表
	pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_review--create-review-table  slow.log
8.把查询保存到query_history表
	pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,D=test,t=query_ history--create-review-table  slow.log_20140401
	pt-query-digest  --user=root –password=abc123--review  h=localhost,D=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_20140402
9.分析binlog
	mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
	pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql 
10.分析general log: pt-query-digest  --type=genlog  /var/lib/mysql/192-slow.log

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/ittzg/blog/4411064

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