AI 思维是时代机遇

人工智能的概念自 1956 年的达特茅斯会议诞生至今，曾经受到万众瞩目，也曾陷入低谷，黯淡无光。

2016 年人工智能机器人AlphaGo 战胜韩国九段围棋国手李世石之后，人工智能强势进入大众视野。

万物皆可人工智能的时代已经到来，但是，你真的了解人工智能吗？你知道人工智能是如何与商业碰撞迸发出火花的吗？你知道人工智能如何从数据中产生价值的吗？

理解事物，就要抓住其核心理念。

大赚 1 000 亿美元的秘密

如果你读过《从 0 到 1》这本书，应该对 PayPal 这个公司有所了解——硅谷创投教父、PayPal 创始人彼得· 蒂尔便是这本书的作者。另外，PayPal 黑帮（PayPal Maﬁa）的说法也由来已久。2002 年的时候，eBay（亿贝）以 15 亿美元的价格收购了PayPal，当时 PayPal 公司的许多重要员工纷纷选择创业，自立门户。PayPal 也因此成为硅谷史上创业者群体最多的一家公司，这些人被称为 PayPal 黑帮。

PayPal 是美国一家提供在线支付服务的公司。马云当年受PayPal 的启发，创立了支付宝。PayPal 近几年市值的增幅非常显著，远高于同期纽交所和纳斯达克的增幅。PayPal 公司 2015 年的市值接近 400 亿美元，到 2019 年上半年市值增加至 3 倍多，已经快 1 300 亿美元了——这个体量的市值，在美股互联网公司里位居前十。

正如 PayPal 对用户的人工智能精准推荐体系，可以实时对全球的三亿用户进行智能推荐，这套体系是可以持续发挥价值的，并且随着时间的推移，用户的黏性越来越强，数据的积累越来越多，这个价值会释放得更加厉害。

现今很多人使用的今日头条、抖音也有内容推荐系统，它们推荐的内容确实是有黏性的。随着用户的使用，积累和沉淀的数据越来越多，平台内容的推荐也就越来越精准，这样就会赢得更多用户的青睐。所以，在以人工智能为核心的智能经济里，只要在恰当的方向上建立了相应的人工智能平台和体系，人工智能就会通过不断的学习形成正向的反馈。

利己也利竞争对手

人工智能具体预测什么事情呢？如果用户打开亿客行网站或者在手机 App（应用程序）上搜索一个行程，比如从北京到洛杉矶的航班，亿客行的人工智能系统可以实时地预测这个用户的真正行为目标和意图。

系统在用户点击“搜索”按钮的这一瞬间触发几百个用户相关的行为数据维度的分析，非常迅速地产出预测结果，通常在几十毫秒内完成。如果这个用户真正要购票的话，人工智能不会给你弹出广告，免得打扰用户，干扰即将发生的交易；如果用户只是试探性查询，只是想要对比下不同网站的购票价格，人工智能就会给用户弹出竞争性的广告。

什么是竞争性的广告呢？

这些广告主本身并没有入驻亿客行，所以这些竞争性广告相当于是从站外引入的。正因为这些站外商家和本网站主营内容相似，对于想要比价或者试探性查询的客户来说，这类广告是具有高意向性的广告，广告的点击率远高于平均水平，所以这类竞争性广告的卖价比一般的展示性广告，也就是我们经常在网站页面上看到的横幅广告也要高很多。

BAT 做金融的秘密武器

人工智能在金融领域中也大有可为。举一个例子，假如一个人刚踏入社会，参加工作时间很短，每个月收入不高。如果他去银行申请贷款，会得到什么样的答复呢？因为收入太低，银行没有很多流水记录，贷款申请会被拒绝，这很可能是当前银行基于现有数据做出的决定。

但是，让我们换一个视角来看，同样是这个人，在大数据的棱镜下，他经常参加网络课程和社会福利活动，爱好音乐和阅读，喜欢软件开发的交流。

如果给这么一个人审批，作为金融机构的审批人员，会不会批准他的申请呢？在这种视角下，金融机构很有可能会给他提供一些信贷服务，因为他的兴趣爱好广泛，行为健康向上。

虽然在金融领域没有强大的数据支持，但是他在社交和专业活动等方面正面且稳定的行为，可以作为金融机构审批信贷的参照依据。

金融行业审批贷款的趋势是使用更多种类的非金融属性数据，通过人工智能来解读这些数据，使其能预测一个人的信用和风险水平，从而服务金融机构的风险控制需求。

寻找你的“阿尔法”

世界的变化越来越快，10 年前的许多知识已经被贴上了“落后”的标签；10 年前毫不费力空手套白狼的赚钱思维，现在却不再行之有效。我们总在抱怨这个时代的趋势变幻莫测，难以把握，却没有人静下心来寻找问题的根源。

书本上的知识是权威的，但更新太慢，实际操作价值较低。他人的经验看起来颇有一番道理，但每个人的情况不同，别人的经验在你身上也许就失效了。

世界变化这么快，我们怎样才能不停地刷新认知呢？

大多数人可能会选择去上编程课或者英语补习班，或者在知识付费的时代中多学几门网课，多加几个“知识星球”，以达到“刷新认知”的目的。

AI 思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性的问题，帮助我们进行认知升级。