Long-Term Cloth-Changing Person Re-identification
2020-06-05 14:45:42
Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.12633.pdf
Project: https://naiq.github.io/LTCC_Perosn_ReID.html
1. The Proposed Method:
Shape Embedding:
人类可以根据轮廓很容易识别出一个人物,所以作者认为人体的形状信息可以很具有判别性。此处,shape 是几个特定的生物特征的笼统叫法,即:身高、身体的比例等。一个直接的做法是将人体形状表示为不受 angle 和 distances,姿态变化影响的方式,就是用 joints/keypoints 并且建模这些点之间的关系。受到 Adaptive instance normalization 的影响,作者提出一种 shape embedding module 来编码身体的形状。
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来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4313143/blog/4302154