python爬虫-翻页url不变网页的爬虫探究
url随着翻页改变的爬虫已经有非常多教程啦，这里主要记录一下我对翻页url不变网页的探究过程。
学术菜鸡第一次写CSDN，请大家多多包容～ 如果对你有一点点帮助，请帮我点个赞吧！
翻页url不变 与 翻页url改变 有什么区别？
url其实就是链接，翻页url改变的链接就是翻页请求在url中体现的链接，比方说很多爬虫初学者的第一个爬虫实例：爬取豆瓣电影top250的信息。
注意看这个网站的链接！！
这里可以看到控制页数的参数start直接在url中体现了，改变start=之后的数值就能够实现翻页。start=25对应的页面就是从26开始的电影，start=0对应的页面就是从1开始的电影。那么只需要控制start之后的数字以25为步长递增就可以通过for函数实现翻页。
但是有时候会遇到明明你点击了翻页，但url却不改变的情况，比如这个：
这种情况没有办法在python中直接通过改变url实现翻页。
找到翻页命令
事实上，控制网页翻页总得有一个参数，只是在翻页url改变的情况中，这个翻页参数体现在了url中，这使得我们可以通过直接改变url的方式实现翻页。对于翻页url不变的情况，我们其实只需要找到翻页命令所在的位置，然后控制这条命令即可。
下面介绍我找到翻页命令的一种方式：
- 打开开发者模式
- 在打开开发者模式的情况下点击翻页
- 找到翻页后返回的内容表单 （一般是XHR格式）
- 查看其headers （注意pages，start，p等字眼）
- 提取相应的部分，在python中编写语句实现控制就可以控制翻页了
爬取去哪儿酒店信息实例
-
打开开发者模式，并点击翻页
-
找到返回的第二页内容的表单
可以点击list-preview打开表单预览，确认这个list确实是服务器返回的第二页酒店内容
这里可以看到list里面的内容确实就是第二页的酒店内容，那么我们就要寻找这个list是怎么返回的，即它是通过向服务器发送什么命令返回的！！ -
查看list的headers
可以发现在Request Headers之下多了一个新的模块，叫做Request Payload
（我之前在CSDN上看到很多帖子，都是讲From Data或者Query String Parameters，但是我却一直没找到这两个模块，只有Request Payload，后来经过高人指点才知道，其实在Request Payload内也有可能隐藏着翻页的信息，所以我在想不一定要局限在具体的模块名字，关键是找到翻页之后服务器返回的信息表单，找它的headers有什么与第一页headers不同的地方）
- 将Request Payload的内容打开观察
观察Request Payload里的内容，发现这条指令其实是向服务器发送了一些要求，比如说要求了需要查找的酒店所在城市是西安，还指定了查询的日期。可以看到这里有一条start：20的命令，经过对比第一页list的同一位置（start：0）发现start：i就是控制返回不同页面的命令。
至此我们已经发掘到了翻页url不变网站的翻页命令，下面只需要在爬虫构造headers的时候，加上Request Payload里要求的内容，其中start控制内容由函数参数控制。这样就实现了控制爬取页数的操作。
除此之外，不难发现我们甚至还可以控制通过控制Request Payload中的city方便地实现对不同城市酒店的爬取。
代码
下面附上完整代码，由于去哪儿网页时常加载失败，所以如果前两次出现“No targets found”很有可能是由于链接网页失败，多试几次就好了。
- 通过修改main()里的city，可以爬取不同城市的酒店信息。
- 通过修改getlist()里z的范围，可以改变爬取页数。
- 我没有对正则提取的内容做任何模糊处理，理论上复制这个代码就可以运行。
- 大多数城市直接输入城市拼音就可以爬到（链接失败就多试几次），但是北京得用beijing_city。如果有的城市试了很多次都链接失败，可以上去哪儿网手动搜索看看url里的city是怎样的，手动添加一下就可以了。
#-*- codeing = utf-8 -*-
#@Time : 2020/8/4 9:25 上午
#@Author : Tango
#@File : hotel_general.py
#@Software : PyCharm
import time
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwt
import json
findname = re.compile(r'<a class="hotel-name".*>(.*?)</a>')
findgrade = re.compile(r'<span class="num">(3|4|("4))\.(.*?)</span><span class="desc">')
findtotal = re.compile(r'<span class="total">共(.*)条评论</span>')
findprice = re.compile(r'<span class="y rmb">¥</span>(.*)<span class="qi">起</span>')
finddetail = re.compile(r'<a class="btn hotel-card-detail-btn" (.*?)" rel="noopener noreferrer" target="_blank" title=.*>查看详情</a>')
def askurl(city, i, url): #获取网页内容（post）
request_payload = {
"b": "{bizVersion: \"17\", cityUrl:" + city + ", cityName: \"\", fromDate: \"2020-08-04\", toDate: \"2020-08-05\", q: \"\",…}",
"bizVersion": "17",
"channelId": 1,
"cityName": "",
"cityType": 1,
"cityUrl": city,
"comprehensiveFilter": [],
"fromAction": "",
"fromDate": "2020-08-04",
"fromForLog": 1,
"hourlyRoom": "false",
"level": "",
"locationAreaFilter": [],
"maxPrice": -1,
"minPrice": 0,
"num": 20,
"q": "",
"qFrom": 3,
"searchType": 0,
"sort": 0,
"start": int(i*20),
"toDate": "2020-08-05",
"userId": "",
"userName": "",
"uuid": "",
"qrt": "h_hlist",
"source": "website"
}
head = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36"
}
response = requests.post(url, headers=head, data=json.dumps(request_payload))
#headers里表示这里的数据获取是post方法，所以使用requests.post函数
return response.text
def getlist(city, url):
hotellist = []
for z in range(0, 3): # 爬取页数设置
page = askurl(city, z, url) #爬取第z页
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser') #是一个树形结构了
lsts = soup.find_all('div', class_="inner clearfix" )
##表空判断
if not lsts:
print("No targets found")
print("连接到网页失败")
exit(0)
print("链接网页成功，开始爬取数据")
number = 1
#非空情况下读取
for item in lsts:
hotel = [] #每个hotel存放一个酒店的信息（列表形式）
item = str(item)
# 酒店名称
hotel_name = re.findall(findname, item)[0]
hotel.append(hotel_name)
# 酒店评分
hotel_grade = re.findall(findgrade, item)
temp = list(hotel_grade)
if temp:
hotel.append(temp[0][0])
hotel.append(temp[0][2])
else:
hotel.append(0)
hotel.append(0)
# 酒店总评分数
hotel_total = re.findall(findtotal, item)[0]
hotel.append(hotel_total)
# 酒店起步价
hotel_price = re.findall(findprice, item)
if len(hotel_price):
hotel_price = hotel_price[0]
else:
hotel_price = 0
hotel.append(hotel_price)
# 详情链接
hotel_info = re.findall(finddetail, item)[0]
hotel.append(hotel_info)
# 写入hotellist
hotellist.append(hotel)
print("-----正在爬取第%d条酒店信息-----"%number)
number += 1
time.sleep(1.5)
time.sleep(7.5)
print("第%d页爬取完成"%(z+1))
return hotellist
def listToExcel(city, list):
col = ['酒店名称', '酒店评分整数', '酒店评分小数', '酒店评价总数', '起步价', '详情网址']
hotelbook = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8", style_compression = 0)
hotelsheet = hotelbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok = True)
for i in range(len(col)):
hotelsheet.write(0, i, col[i])
for i in range(0,len(list)):
print("-----正在写入第%d条酒店信息-----"%(i+1))
item = list[i]
for j in range(len(col)):
hotelsheet.write(i+1, j, item[j])
hotelbook.save(city + "hotel.xls")
def main():
city = "beijing_city"
#基本上写入城市拼音即可，但是北京要写成beijing_city
baseurl = "https://hotel.qunar.com/city/" + city + "/#fromDate=2020-01-01&cityurl=xiamen&toDate=2020-01-02&from=qunarHotel"
hotellist = getlist(city, baseurl)
listToExcel(city, hotellist)
#askurl(baseurl)
if __name__ == '__main__':
main()
最后，特别要感谢Zenith和Jonty的帮助和讨论，耶～
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4408224/blog/4475904