leetcode面试题 16.25. LRU缓存

设计和构建一个“最近最少使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作：获取数据 get 和写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache-lcci

解题：

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;

class LRUCache {

private int capacity;
    private HashMap<Integer, Integer> map;
    private LinkedList<Integer> list;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>();
        list = new LinkedList<>();
    }

    public int get(int key) {
        if (map.containsKey(key)) {
            list.remove(key);
            list.addLast(key);
            return map.get(key);
        }
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {
        // 1 如果包含这个key
        if (map.containsKey(key)) {
            list.remove(key);
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
            return;
        }
        //2 不包含这个key
        if (list.size() == capacity) {
            // 移除
            Integer integer = list.removeFirst();
            map.remove(integer);
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
        } else {
            list.addLast(key);
            map.put(key, value);
        }

    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4355104/blog/4432530

标签

lrucache

OpenSSL