前言
随着大数据时代的到来，数据中蕴含的价值日益得到展现，仿佛一座待人挖掘的金矿， 引来无数的掘金者。但随着数据量越来越大，如何实时准确地收集并分析数据成为摆在所有从业人员面前的难题。
而这时，kafka的出现算是解决了这个问题。
Kafka的核心功能是什么？一言以蔽之，高性能的消息发送与高性能的消息消费。接下来咱们就进入kafka世界，深入实战探讨kafka实战开发。
Kafka实战
本书是涵盖ApacheKafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Katka 整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深人的探讨，并给出了详实的案例。
本书适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。
第一章：初识Kafka
第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；
- Kafka快速入门
- 消息引擎系统
- Kafka概要设计
- Kafka基本概念与术语
- Kafka使用场景
- 本章小结
第二章：Kafka发展历史
第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；
- Kafka的历史
- Kafka版本变迁
- 如何选择Kafka版本
- Kafka与Confluent
- 本章小结
第三章：Kafka线上环境部署
第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；
- 集群环境规划
- 伪分布式环境安装
- 多节点环境安装
- 验证部署
- 参数设置
- 本章小结
第四章：producer开发
第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；
- producer概览
- 构造producer
- 消息分区机制
- 消息序列化
- producer拦截器
- 无消息丢失配置
- 消息压缩
- 多线程处理旧
- 版本producer
- 本章小结
第五章：consumer开发
- consumer概览
- 构建consumer
- 订阅topic
- 消息轮询
- 位移管理
- 重平衡( rebalance )
- 解序列化
- 多线程消费实例
- 独立consumer
- 旧版本consumer
- 本章小结
第六章：Kafka设计原理
第6章带领读者一览Kafka内部设计原理
- broker端设计架构
- producer端设计
- consumer端设计
- 实现精确一次处理语义
- 本章小结
第七章：管理Kafka集群
第7~9章以实例的方式讲解了Kaka集群的管理、监控与调优
- 集群管理
- topic管理
- topic动态配置管理
- consumer相关管理
- topic分区管理
- Kafka常见脚本工具
- API方式
- 管理集群
- MirrorMaker
- Kafka安全
- 常见问题
- 本章小结
第八章：监控Kafka集群
- 集群健康度检查
- MBean监控
- broker端JMX监控
- clients端JMX监控
- JVM监控
- OS监控
- 主流监控框架
- 本章小结
第九章：优化Kafka集群
- 引言
- 确定调优目标
- 集群基础调优
- 调优吞吐量
- 调优延时
- 调优持久性
- 调优可用性
- 本章小结
第十章：Kafka Connect与Kafka Streams
第10章介绍了Kafka 新引入的流式处理组件。
- 引言
- Kafka Connect
- Kafka Streams
- 本章小结
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来源：oschina
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