为什么问这个问题?
我们需要一个用于WebAssembly的Python实现，这已经不是什么秘密了。它不仅将Python引入到浏览器中，而且由于iOS和Android都支持将JavaScript作为应用的一部分运行，它也将Python引入到移动端。这一切都让我兴奋。
但是，当想到创建一个新的Python实现这一令人生畏的任务时，我的大脑也开始问这个问题:Python到底是什么?我们与CPython一起生活了这么长时间，我怀疑我们中的大多数人只是简单地认为“Python == CPython”。PyPy试图做到兼容，以便实现CPython的实现细节。基本上，我所知道的大多数Python实现都努力通过CPython的测试套件，并尽可能地与CPython兼容。
这是令人生畏的。由CPython实现的Python是非常动态的，并且暴露了许多只有在使用解释器实现Python时才有意义的东西。例如，PyPy有一个用于JIT的基线解释器，但是在Python中可以使用许多东西来强制PyPy关闭JIT并坚持使用字节码。仅靠REPL就可以使事情变得非常动态，因为解释器会立即对进入REPL的所有内容进行动态解析、编译和执行。
这让我开始思考Python到底是什么?这门语言的核心是什么?所有的Python实现需要涵盖什么样的基线，才能真正能够将自己称为人们仍能认出的Python实现?或者从我的角度来看，一个人需要实现多少才能直接编译Python到WebAssembly，并且仍然被认为是Python实现?
Python需要REPL吗?
真正让我开始思考这个问题的是当我开始思考如何将Python编译成WebAssembly?没有实现另一个解释器，但实际上发出静态WebAssembly从Python源代码，并仍然合理地称为“Python”。
我知道的一件事是，通过eval()或compile()进行动态编译可能不太容易，因为WebAssembly的安全模型在加载时验证模块。这就意味着在其他代码的内存空间中并不存在运行任意代码的结构，这可能会使REPL的实现变得棘手。
但这让我思考:Python真的需要REPL吗?不要误解我的意思，它非常方便，但是如果一个实现没有REPL，它就不再是Python了吗?我认为没有应答的Python仍然是Python，它只是缺少一个(潜在的关键)特性。
这让我开始思考Python的哪些部分需要被认为是“Python”?
没有当地人你能生活吗?它是一个非常动态的事情，能够任意地收集所有定义的局部变量和它们的值到一个字典。如果你在一个像CPython这样的intepreter中，你只需要从当前执行框架中获取一些局部变量。但是在编译语言中，这需要做更多的工作，因为您必须知道何时收集所有这些信息，因为调用local()时，这些信息并不一定是到处都有的。
或者人们重写local()本身怎么样?在CPython中，这不是什么大问题，因为builtins模块有一个dict，你可以覆盖它，它将简单地传播到任何未来的调用。但是在编译语言中，进行这种检测需要花费更多的精力，而且这样的检查最终会降低性能。
关于sys.settrace ()呢 ?它实际上会触发每个字节码的回调，如果代码被编译，它就不能正常工作。您可以通过检查是否在每一行后面设置了跟踪函数来伪造它，但是当您大多数时候没有设置这样的钩子时，这样做似乎有点过分(不过，它可能是在这种支持下编译的编译器标志)。
那么sys._getframe()呢?编译语言并不一定要直接访问执行框架，所以您需要费心去模拟它吗?由于执行帧可以被任何函数请求，所以您需要随时准备按需提供执行帧。
正如您所看到的，Python中有很多东西使得编译变得困难(Nuitka因此更有能力接受这个挑战)。但我敢打赌，我上面提到的东西你在99.9%的时间里都不会用到，所以如果一个实现没有使用它们，它还能被认为是“Python”吗?
有多少兼容性是有用的?
我对这个问题没有很好的答案。但是它的答案说明了实现Python的难度以及它与现有软件的兼容性。我想说的是，我认为WebAssembly不需要支持大量的Python软件就可以发挥作用。WebAssembly可以访问其他语言生态系统，比如Rust和JavaScript，所以用其他语言实现需要的东西的可能性绝对大于零。
我没有答案
开发一个将Python代码直接转换为WebAssembly并牺牲一些兼容性以提高性能的编译器可能是有意义的。开发一个以WebAssembly的设计为目标，同时又能保持与现有代码的兼容性的解释器可能是有意义的。在他们的WebAssembly努力中，简单地支持RustPython可能是有意义的。也许Pyodide能帮我们到达那里。我不认为这些可能性在本质上都是错误的，它可能只会归结为引起人们足够兴趣的那一个，从而看到它对别人有用。
原文链接：https://developer.51cto.com/art/202008/622721.htm<br>;
作者：机器学习与数据分析
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4386227/blog/4484500