人工智能从 1956 年达特茅斯会议诞生以来，理论和技术发展迅猛。特别是在这波 AI 浪潮中，深度学习的崛起带领 AI 在产业领域的应用范围不断扩大。目前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对对未来人类社会生活带来深刻改变。
在 AI 技术高速发展的近几年，开源开放也成为了开发者社区的主流趋势，推动着整个技术的前进。在 AI 开发的过程中，我们已经习惯了开源框架、开源算法库、开源模型代码的存在，这也大大提高了 AI 开发者们学习、使用 AI 技术的效率。
为了展现人工智能领域的开放与创新，助力 AI 社区的发展，机器之心在今年的 WAIC 开发者日上就特设了「开源开放 Demo Day」环节，集中展示人工智能领域优秀的开源开放项目。
这次，我们邀请到包括中科院智能人脸画板算法、深度学习开源项目 TensorLayer、基于深度强化学习的 AI 游戏引擎 Delta、腾讯优图推断框架 TNN 在内的 7 个项目来做 demo，分享精彩内容，欢迎大家关注。
WAIC 开发者日「开源开放 Demo Day」将于 7 月 10 日 19:00—22:00 在线上举行，具体展示项目如下，欢迎大家添加文后的机器之心小助手（syncedai4）好友，加入交流群，一起看直播。
Demo 一：智能人脸画板的算法与实现
讲师简介：高林，现任中科院计算所博士生导师，计算所数研院智能图形计算研究中心主任，研究方向为数字几何处理、计算机图形学、深度学习等，于清华大学毕业获得工学博士学位, 曾在德国亚琛工业大学进行访问研究。其入选英国皇家学会牛顿高级学者、中科院青促会和中国科协青年人才托举工程，并获得中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖，中国仿真学会科技进步一等奖等奖励。
项目简介：针对手绘草图图像到真实人脸图像的生成问题，设计出局部 - 全局的几何学习思路，利用局部优化提高细节的表达，全局生成增强整体一致性表现。并围绕这一指导思想，开发出智能人脸画板系统。该系统现已开发出 pytorch 和 jittor（计图）两个版本，本次报告中将分享智能人脸画板系统的 pytorch 实现，以及计图代码的迁移与性能提升。
Demo 二：TensorLayer 开源项目
讲师简介：董豪，北京大学，前沿计算研究中心，助理教授。于 2019 年秋获得英国帝国理工学院博士学位。研究方向主要涉及深度 / 机器学习和计算机视觉，及机器人和医疗健康中的应用，目的是降低学习智能系统所需要的数据。他致力于推广人工智能技术，是深度学习开源框架 TensorLayer 的创始人，并获得 ACM MM 2017 年度最佳开源软件奖。他在英国帝国理工和英国中央兰开夏大学获得一等研究生和一等本科学位。
项目简介：TensorLayer 深度学习项目已经发展了 4 年有余，我们提供了一套统一的 AI 编程方式，以此为基础开发了一系列的 AI 项目和教材书籍。本次报告将介绍 TensorLayer 的近况、下一步的发展规划，以及两个最新的计算机视觉和强化学习开源工具。
Demo 三：让虚拟世界更智能——基于深度强化学习的游戏 AI 引擎 Delta
讲师简介：张正生，超参数科技高级研发总监。负责公司整体技术研发工作和业务落地工作。加入超参数前在腾讯工作 7 年，早期参与腾讯搜索后台开发、异构 AI 训练平台开发，后期负责游戏 AI 领域的研究开发，作为核心成员主导了 “绝艺” 围棋 AI 项目和 “绝悟” 王者荣耀 AI 项目。
项目简介：超参数科技成立于 2019 年初，是一家专注于游戏 AI 探索的初创公司，创始团队来自腾讯 AI Lab 和 IEG 游戏，曾主导了围棋 AI“绝艺”、王者荣耀 AI“绝悟”的研发工作。本次分享将重点介绍超参数科技自研的游戏 AI 引擎 Delta，在不同品类的游戏中，使 AI 具备推理 / 决策、竞争 / 合作、生存 / 进化等多方位能力，打造强度可控、风格多变、兼具竞技性和拟人性的 AI 虚拟玩家，为游戏带来玩法创新和体验提升，让虚拟世界更智能。
Demo 四：使用 TorchSnooper 来调试 PyTorch 代码
讲师简介：高翔，NVIDIA 高级工程师。2018 年读博士期间，从 PyTorch 0.4 版本开始以独立开发者的身份进行 PyTorch 的开发工作，对 PyTorch 的各个方面都有贡献。2019 年博士毕业即加入 NVIDIA，从事 PyTorch CUDA 模块的维护，算符性能的优化，新硬件的适配等工作。曾对一些算符在一些场景下的性能优化得到成倍的性能提升。
项目简介：TorchSnooper 是一个用于调试PyTorch代码的小工具。该工具基于 PySnooper 制作，通过把 PyTorch 代码逐行执行的结果中的 Tensor 的信息输出，来实现辅助调试的目的。TorchSnooper 能够输出的信息有：Tensor的形状、数据类型、设备、各个维度的名字、是否需要grad，是否包含inf，是否包含nan。
Demo 五：MNN 部署实战
讲师简介：吴子奇，上海交通大学软件工程硕士，现为阿里巴巴淘系技术部无线开发专家，拥有多项国家技术发明专利，参与阿里巴巴端智能方向的业务演进。在移动客户端开发、端智能与移动应用结合方面拥有多年专业行业经验。
项目简介：MNN 是阿巴巴淘系技术部打造款轻量级、性能推理引擎，它助了阿巴巴集团内部包括机淘宝、机天猫、闲、钉钉、优酷等 20 余款国级产品。鉴于它出众的性能和碑，我们从 2019 年 4 份将 MNN 开源，将我们对端上推理引擎的思考及优化反馈给社区，和业界从业者共同进步。因此，借 WAIC 这个珍贵的机会，我们希望带领家起动，通过 MNN 推理引擎及其对应的具链，完成次端上智能应的实战开发全流程，体验下 “智能” 从开花到结果的乐趣。
Demo 六：TNN 深度学习模型部署优化之道
讲师简介：Darren，腾讯优图实验室资深研究员，带领团队推动了腾讯优图深度学习推断组件 TNN 在 “端 + 云” 各平台的专项性能优化。在手机端促进多种 AI 能力在手 Q、微视、天天 P 图等 APP 成功落地。在嵌入式端为微信人脸支付、人脸识别门禁的落地提供了良好的底层框架支持，为用户带来秒级别的极速体验。在 AI 芯片领域积极拓展，带领团队研发 AI 人脸识别智能摄像头，为零售、社区业务丰富硬件解决方案，促使方案整体成本减低 50% 以上。
项目简介：基于深度学习的人工智能作为近年的热门风口，引起各大巨头公司的关注。在今年 3 月底，腾讯优图在深度学习部署落地中的基础组件 TNN 框架，宣布在腾讯内部开源，主要支持移动端平台开展 CV 相关的 AI 推理，已在公司内部微信、手 Q、腾讯云等多个公司级业务中应用。业务数据表示，TNN 在整体性能的优化效果上，明显高于行业其他框架的平均水平，其中最有代表性的为在手 Q 的变脸特效中，通过 TNN 的性能优化，整体提速 2 倍以上。腾讯优图本次分享主要介绍了腾讯优图推断框架 TNN，并阐述其在工程实践中的落地应用，包括内存优化、计算优化、低精度计算等。
Demo 七：fastNLP: 基于深度学习的自然语言处理开源框架
讲师简介：颜航，本科毕业于复旦大学光源与照明工程系，硕士毕业于美国哥伦比亚大学电子工程系，目前在复旦大学邱锡鹏教授处攻读博士学位，主要研究方向为自然语言处理。fastNLP 自然语言处理工具包与 fitlog 可交互调参工具的主要开发者。
项目简介：fastNLP 是复旦大学自然语言处理实验室基于 python 开发的自然语言处理框架，根据近年来深度学习自然语言的发展趋势，我们对框架进行了相应的设计，使得 fastNLP 具有以下的优点：基于 Tabular 式的数据容器，高效且用户友好；针对常见任务提供了预处理代码、模型，方便大家参考或直接使用；将 BERT、RoBERTa 与传统 word2vec、glove 统一为相同的接口，调用预训练模型变得方便快捷；开箱即用的可扩展训练、测试代码，让用户只需要专注于模型设计。同时，fastNLP 可与超参数可视化工具 fitlog 无缝衔接使用，让调参过程变得直观高效。此外，在 fastNLP 基础上我们还开源了基于深度学习的中文自然语言工具包 fastHan，支持中文分词、词性标注、依存分析、命名实体识别四项任务。
2020 世界人工智能大会云端峰会是由上海市政府打造的国际顶级人工智能会议，大会将于 7 月 9 日 - 11 日在线上举办。
世界人工智能大会云端峰会开发者日作为 WAIC 云端峰会主题论坛及特色活动，是 WAIC 期间唯一面向 AI 开发者的专业活动，旨在打造人工智能领域年度最高规格、最专业、最具影响力的开发者盛会。
除了「开源开放 Demo Day」环节，机器之心在 WAIC 开发者日期间还将举办 1 场主论坛、多场分论坛，以及及高峰对话、黑客松、公开课等活动，呈现人工智能技术盛宴。期间也将进行上海白玉兰开源开放研究院揭牌，发布《激活 AI 创新之源—上海人工智能开源开放发展报告》、WAIC·云帆奖颁奖。
开发者日主论坛：大咖分享、重磅奖项、黑客松大赛，开发者盛会乘风破浪而来
开发者日百度公开课：3 小时极致学习 AI 开发，WAIC 开发者日有一堂必上公开课
2020 WAIC· 开发者日全程线上举办，直播链接将于 7 月初公布。但在主论坛期间，我们计划在上海组织一场小型看直播、聊人生的现场活动，时间7月11日13:00—18:15，坐标上海世博中心，只限100人。同时我们准备了一些书籍与礼品在现场赠送，具体活动信息详见开发者日主论坛日程介绍。
添加机器之心小助手微信，备注“现场”，小助手会给你发邀请码和报名链接，以及邀请你进现场面基群。
不来现场还想进群交流？添加小助手后备注“开发者日”就可以了。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4342750/blog/4332583